अलौकिक विज्ञान: कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवाचार को कैसे प्रभावित कर सकती है
नशीली दवाओं की खोज और भौतिक विज्ञान जैसे क्षेत्रों में नए उत्पाद नवाचार को संभावनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला पर संयोजन खोज के रूप में वर्णित किया जा सकता है। एक महंगी बहु-स्तरीय खोज प्रक्रिया के रूप में नवाचार की मॉडलिंग करते हुए, हम यह पता लगाते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में सुधार उस पाइपलाइन के माध्यम से प्रवाहित होने वाले नवाचारों की बेहतर प्राथमिकता की अनुमति देने में खोज पाइपलाइन की उत्पादकता को कैसे प्रभावित कर सकता है।
हम दिखाते हैं कि कैसे एआई-सहायता प्राप्त भविष्यवाणी नवाचार के अपेक्षित मूल्य को बढ़ा सकती है और नवाचार के प्रकार के आधार पर डाउनस्ट्रीम परीक्षण की मांग को बढ़ा या घटा सकती है, और जांच कर सकती है कि एआई डिस्कवरी पाइपलाइन में अच्छी तरह से परिभाषित बाधाओं से जुड़ी लागतों को कैसे कम कर सकता है। अंत में, हम उस महत्वपूर्ण भूमिका पर चर्चा करते हैं जो नीति डेटा तक पहुंच और प्रावधान से जुड़ी संभावित बाजार विफलताओं को कम करने के साथ-साथ इस तकनीक द्वारा सक्षम उत्पादकता बढ़ाने वाले नवाचारों के सामाजिक रूप से इष्टतम स्तर तक पहुंचने के लिए आवश्यक प्रशिक्षण के प्रावधान को कम करने के लिए खेल सकती है।
