अगले दशक में पृथ्वी के 1.5 डिग्री तापमान को पार करने की संभावना: एआई की भविष्यवाणी

बोस्टन: परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को नियोजित करने वाले एक अध्ययन के अनुसार, भले ही उत्सर्जन में कमी आई हो, दुनिया 10 से 15 वर्षों के भीतर 1.5 डिग्री सेल्सियस की ग्लोबल वार्मिंग सीमा को पार कर जाएगी।

यदि उत्सर्जन अगले कुछ दशकों में उच्च रहता है, तो अध्ययन में एक-दो अवसरों की भविष्यवाणी की गई है कि इस सदी के मध्य तक पृथ्वी पूर्व-औद्योगिक समय की तुलना में औसतन 2 डिग्री सेल्सियस अधिक गर्म हो जाएगी, और चार से अधिक -2060 तक उस सीमा तक पहुंचने का पांच मौका।

जर्नल प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में प्रकाशित इस शोध में एआई को दुनिया भर के हालिया तापमान अवलोकनों का उपयोग करके जलवायु परिवर्तन की भविष्यवाणी करने के लिए नियुक्त किया गया है।

अध्ययन के प्रमुख लेखक नूह डिफेनबॉघ ने कहा, "भविष्य के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए जलवायु प्रणाली की वर्तमान स्थिति पर निर्भर एक पूरी तरह से नए दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए, हम पुष्टि करते हैं कि दुनिया 1.5 डिग्री सेल्सियस की सीमा को पार करने के कगार पर है।" अमेरिका में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में जलवायु वैज्ञानिक।

"हमारा एआई मॉडल काफी आश्वस्त है कि पहले से ही पर्याप्त वार्मिंग हो चुकी है कि 2 सी से अधिक होने की संभावना है अगर शुद्ध-शून्य उत्सर्जन तक पहुंचने में एक और आधी शताब्दी लगती है," डिफेंबॉघ ने कहा, जिन्होंने कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी के वायुमंडलीय वैज्ञानिक एलिजाबेथ के साथ शोध का सह-लेखन किया था। बार्न्स।

खोज विवादास्पद हो सकती है, डिफेनबॉघ ने कहा, क्योंकि जलवायु परिवर्तन पर अंतर सरकारी पैनल (आईपीसीसी) की सबसे हालिया रिपोर्ट सहित अन्य आधिकारिक आकलन ने निष्कर्ष निकाला है कि 2-डिग्री के निशान तक पहुंचने की संभावना नहीं है यदि उत्सर्जन शून्य से पहले शून्य हो जाता है 2080.

1.5 सी और 2 सी की सीमा को पार करने का मतलब 2015 के पेरिस समझौते के लक्ष्यों को प्राप्त करने में असफल होना होगा, जिसमें देशों ने सीमित करने के अधिक महत्वाकांक्षी लक्ष्य का पीछा करते हुए ग्लोबल वार्मिंग को पूर्व-औद्योगिक स्तरों से 2 सी ऊपर "अच्छी तरह से नीचे" रखने का वचन दिया था। 1.5 सी तक गर्म करना।

पिछले आकलनों ने वैश्विक जलवायु मॉडल का उपयोग भविष्य के वार्मिंग प्रक्षेपवक्रों का अनुकरण करने के लिए किया है; हालिया वार्मिंग दरों को एक्सट्रपलेशन करने के लिए सांख्यिकीय तकनीकें; और कार्बन बजट यह गणना करने के लिए कि पेरिस समझौते के लक्ष्य से नीचे रहने के लिए उत्सर्जन को कितनी जल्दी कम करने की आवश्यकता होगी।

नए अनुमानों के लिए, शोधकर्ताओं ने एआई के एक प्रकार का उपयोग किया जिसे तंत्रिका नेटवर्क के रूप में जाना जाता है, जिसे उन्होंने व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले वैश्विक जलवायु मॉडल सिमुलेशन से आउटपुट के विशाल संग्रह पर प्रशिक्षित किया।

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