दावोस: UAE पैवेलियन में AI और सस्टेनेबिलिटी पर चर्चा
Davos [Switzerland] दावोस [स्विट्जरलैंड], 20 जनवरी 19 से 23 जनवरी तक स्विट्जरलैंड के दावोस में हुई वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम 2026 की 56वीं सालाना मीटिंग में UAE पैवेलियन ने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, सस्टेनेबिलिटी, और हम किसके लिए ऑप्टिमाइज़ करते हैं, इसका सवाल" टाइटल से एक हाई-लेवल डायलॉग सेशन होस्ट किया। इस सेशन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सस्टेनेबिलिटी के बीच बदलते रिश्ते की जांच की गई, और यह पता लगाया गया कि क्या मौजूदा इकोनॉमिक और टेक्नोलॉजिकल मॉडल मुख्य रूप से उन चीज़ों पर फोकस करते हैं जिन्हें मापना सबसे आसान है, जैसे शॉर्ट-टर्म एफिशिएंसी और तुरंत रिटर्न, या क्या वे साफ स्ट्रेटेजिक फ्रेमवर्क और तय लक्ष्यों के अंदर इकोनॉमी, समाज और पर्यावरण के लिए लॉन्ग-टर्म वैल्यू क्रिएशन को काफी हद तक ध्यान में रखते हैं।
IMD बिजनेस स्कूल में बिजनेस ट्रांसफॉर्मेशन की प्रोफेसर जूलिया बाइंडर द्वारा दिए गए इस सेशन में फोरम में हिस्सा लेने वाले युवा ग्लोबल लीडर्स का एक बड़ा ग्रुप एक साथ आया। इसमें उस बुनियादी बदलाव पर फोकस किया गया जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंस्टीट्यूशन्स के ग्रोथ, वैल्यू क्रिएशन और कॉम्पिटिटिवनेस के तरीके में ला रहा है।
चर्चा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के ज़माने में वैल्यू के कॉन्सेप्ट को फिर से डिफाइन करने की ज़रूरत पर ज़ोर दिया गया। प्रोफेसर बाइंडर ने इस बात पर ज़ोर दिया कि आने वाले फेज़ में लीड करने के लिए सबसे अच्छी इकॉनमी वे हैं जो सिर्फ़ शॉर्ट टर्म एफिशिएंसी और प्रॉफिटेबिलिटी इंडिकेटर्स पर निर्भर रहने के बजाय, एल्गोरिदम को सामाजिक और एनवायरनमेंटल प्रायोरिटीज़ के साथ अलाइन करने में सफल होती हैं।
उन्होंने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सस्टेनेबिलिटी के एक पावरफुल एक्सेलरेटर के तौर पर काम कर सकता है, जब इसके मॉडल रिसोर्स के इस्तेमाल को ऑप्टिमाइज़ करने, वेस्ट को कम करने और वैल्यू चेन में ज़िम्मेदार इनोवेशन को इनेबल करने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं। ऑर्गेनाइज़ेशनल ट्रांसफॉर्मेशन में अपने बड़े एकेडमिक और प्रैक्टिकल अनुभव का इस्तेमाल करते हुए, प्रोफेसर बाइंडर ने ज़ोर दिया कि अब मेन चैलेंज यह नहीं है कि टेक्निकली क्या ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है, बल्कि यह है कि लॉन्ग टर्म इकॉनमिक सस्टेनेबिलिटी को सपोर्ट करने और फ्यूचर रेडी ऑर्गेनाइज़ेशन बनाने के लिए स्ट्रेटेजिकली क्या ऑप्टिमाइज़ किया जाना चाहिए।
सेशन ने इस ट्रांसफॉर्मेशन को गाइड करने में लीडरशिप की अहम भूमिका पर ज़ोर दिया, और यह कन्फर्म किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाने से जुड़े फैसले, टेक्निकल होने से पहले, अपने मूल में लीडरशिप और एथिकल चॉइस हैं। पार्टिसिपेंट्स ने लीडर्स की बदलाव के ग्लोबल सिग्नल को समझने और उन्हें साफ़ स्ट्रेटेजी, अडैप्टिव बिज़नेस मॉडल और तेज़ी से और मुश्किल बदलाव का जवाब देने में सक्षम ऑर्गेनाइज़ेशनल कल्चर में बदलने की क्षमता के महत्व पर ज़ोर दिया।
बातचीत में आने वाले दशक में कॉम्पिटिटिवनेस के एक मुख्य ड्राइवर के तौर पर सर्कुलर इकोनॉमी पर भी बात की गई। इसमें इस बात पर ज़ोर दिया गया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे वैल्यू चेन को ऑप्टिमाइज़ करके, डिज़ाइन वाले इनोवेशन को बढ़ाकर और सस्टेनेबिलिटी को सीधे इकोनॉमिक ग्रोथ से जोड़कर ज़्यादा कुशल और सस्टेनेबल प्रोडक्शन और कंजम्प्शन मॉडल की ओर बदलाव में मदद कर सकता है। चर्चा में इस बात पर ज़ोर दिया गया कि यह बदलाव अब ऑप्शनल नहीं है, बल्कि तेज़ी से बदलते ग्लोबल माहौल में मज़बूत इकोनॉमी बनाने के लिए ज़रूरी है।
पार्टिसिपेंट्स ने क्लाइमेट चेंज, एनवायरनमेंटल प्रेशर और रिसोर्स की कमी जैसी ग्लोबल चुनौतियों को ग्रोथ में रुकावटों के बजाय बिज़नेस मॉडल को फिर से सोचने के लिए कैटलिस्ट के तौर पर देखने के महत्व पर चर्चा की। सेशन में इस बात पर ज़ोर दिया गया कि जो ऑर्गेनाइज़ेशन अपनी स्ट्रेटेजी के मूल में सस्टेनेबिलिटी को शामिल करते हैं, उनके मार्केट, इन्वेस्टर और समाज के भरोसे से मज़बूत होकर लंबे समय तक कॉम्पिटिटिव एडवांटेज पाने की संभावना ज़्यादा होती है।
चर्चा में इस बदलाव को मुमकिन बनाने में शिक्षा और कैपेसिटी बिल्डिंग की भूमिका पर और ज़ोर दिया गया, और इस बात पर ज़ोर दिया गया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की क्षमता को पूरी तरह से समझने के लिए लीडरशिप स्किल्स, स्ट्रेटेजिक सोच और क्रॉस डिसिप्लिनरी सहयोग में निवेश बहुत ज़रूरी है। इसमें रिसर्च और प्रैक्टिकल एप्लीकेशन के बीच संबंधों को मज़बूत करने की ज़रूरत पर भी ज़ोर दिया गया ताकि यह पक्का हो सके कि ज्ञान का ऐसा असर हो जिसे मापा जा सके और जो लंबे समय तक चले।
