AI असल में क्या है? जाने ये 7 चीज़ें

SYDNEY सिडनी: आप जानते हैं कि हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में चरम रुचि पर पहुँच चुके हैं, जब ओपरा विन्फ्रे ने इसके बारे में एक टेलीविज़न विशेष कार्यक्रम की मेज़बानी की। AI वास्तव में हर जगह है। और हम सभी का इससे रिश्ता होगा - चाहे इसका उपयोग करना हो, इसे बनाना हो, इसे नियंत्रित करना हो या फिर इससे दोस्ती करना हो।लेकिन AI वास्तव में क्या है? जबकि अधिकांश लोगों को यह जानने की ज़रूरत नहीं होगी कि यह कैसे काम करता है, हम सभी को यह समझने की ज़रूरत होगी कि यह क्या कर सकता है। व्यापार, सरकार और कला के क्षेत्र में वैश्विक नेताओं के साथ हमारी बातचीत में, एक बात सामने आई - आप इसे अब और नकली नहीं बना सकते। AI प्रवाह ही है।

AI सिर्फ़ चैटबॉट के बारे में नहीं है। यह समझने में मदद करने के लिए कि यह किस बारे में है, हमने एक रूपरेखा विकसित की है जो इसकी व्यापक क्षमताओं की विस्तृत श्रृंखला को समझाती है। हम इसे "क्षमताओं का ढेर" कहते हैं।हम AI सिस्टम को सात बुनियादी प्रकार की क्षमताओं के रूप में देखते हैं, जिनमें से प्रत्येक स्टैक में अपने नीचे की क्षमताओं पर आधारित होती है। सबसे कम जटिल से लेकर सबसे जटिल तक, ये हैं: पहचान, वर्गीकरण, भविष्यवाणी, अनुशंसा, स्वचालन, उत्पादन और बातचीत।

इसके मूल में, आज हम उपभोक्ता उत्पादों में जिस तरह का AI देख रहे हैं, वह पैटर्न की पहचान करता है। पारंपरिक कोडिंग के विपरीत, जहाँ डेवलपर्स स्पष्ट रूप से प्रोग्राम करते हैं कि सिस्टम कैसे काम करता है, AI इन पैटर्न को विशाल डेटासेट से "सीखता" है, जिससे यह कार्य करने में सक्षम होता है। यह "सीखना" अनिवार्य रूप से केवल उन्नत गणित है जो पैटर्न को जटिल संभाव्य मॉडल में बदल देता है - तथाकथित कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क में एन्कोड किया गया।एक बार सीख लेने के बाद, पैटर्न पहचाने जा सकते हैं - जैसे आपका चेहरा, जब आप अपना फ़ोन खोलते हैं, या जब आप हवाई अड्डे पर सीमा शुल्क साफ़ करते हैं।

पैटर्न पहचान हमारे चारों ओर है - चाहे वह लाइसेंस प्लेट पहचान हो जब आप मॉल में अपनी कार पार्क करते हैं, या जब पुलिस आपका पंजीकरण स्कैन करती है। इसका उपयोग दोषपूर्ण भागों का पता लगाने के लिए गुणवत्ता नियंत्रण के लिए विनिर्माण में, एमआरआई स्कैन में कैंसर की पहचान करने के लिए स्वास्थ्य सेवा में, या सिडनी में सड़कों की निगरानी करने वाले कैमरों से लैस बसों का उपयोग करके गड्ढों की पहचान करने के लिए किया जाता है।

एक बार जब कोई AI सिस्टम पैटर्न पहचान सकता है, तो हम इसे सूक्ष्म भिन्नताओं का पता लगाने और उन्हें वर्गीकृत करने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं। इस तरह से आपका फोटो ऐप परिवार के सदस्यों के हिसाब से एल्बम को व्यवस्थित करता है या ऐप अलग-अलग तरह के त्वचा के घावों की पहचान करके उन्हें लेबल करता है। जब फ़ोन कंपनियाँ और बैंक स्पैम और धोखाधड़ी वाले कॉल की पहचान करते हैं, तो AI वर्गीकरण भी पर्दे के पीछे काम करता है।

न्यूज़ीलैंड में, गैर-लाभकारी संगठन ते हिकू ने स्थानीय स्वदेशी भाषा ते रेओ माओरी को पुनर्जीवित करने में मदद करने के लिए हज़ारों घंटों की रिकॉर्डिंग को वर्गीकृत करने के लिए एक AI भाषा मॉडल विकसित किया।

जब AI को पिछले डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है, तो इसका उपयोग भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एयरलाइंस आने वाली उड़ानों के अनुमानित आगमन समय की भविष्यवाणी करने और समय पर गेट आवंटित करने के लिए AI का उपयोग करती हैं ताकि आपको टरमैक पर प्रतीक्षा न करनी पड़े।इसी तरह, Google Flights एयरलाइनों द्वारा घोषणा करने से पहले ही उड़ान में देरी की भविष्यवाणी करने के लिए AI का उपयोग करता है।

हांगकांग में, एक AI भविष्यवाणी मॉडल करदाताओं के पैसे बचाता है, यह भविष्यवाणी करके कि किसी प्रोजेक्ट को अपने बजट और पूरा होने की तारीख से पहले हस्तक्षेप की आवश्यकता कब है। और जब आप Amazon पर सामान खरीदते हैं, तो ईकॉमर्स दिग्गज मांग का अनुमान लगाने और डिलीवरी मार्गों को अनुकूलित करने के लिए AI का उपयोग करता है, ताकि आपको अपने पैकेज कुछ ही दिनों में मिल जाएँ, न कि कुछ घंटों में।

एक बार जब हम अनुमान लगा लेते हैं, तो हम आगे क्या करना है, इसके लिए सुझाव दे सकते हैं।अगर आप सिडनी के एकॉर स्टेडियम में टेलर स्विफ्ट के एरास टूर कॉन्सर्ट में गए थे, तो AI की सिफारिशों की बदौलत आप सुरक्षित रहे। न्यू साउथ वेल्स सरकार द्वारा वित्तपोषित एक प्रणाली ने 80,000 की भीड़ की हरकत और मूड का विश्लेषण करने के लिए कई स्रोतों से डेटा का इस्तेमाल किया, जिससे सभी की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए वास्तविक समय की सिफारिशें प्रदान की गईं।

AI-आधारित सिफारिशें हर जगह हैं। सोशल मीडिया, स्ट्रीमिंग प्लेटफ़ॉर्म, डिलीवरी सेवाएँ और शॉपिंग ऐप सभी पिछले व्यवहार पैटर्न का उपयोग करके आपको अपने "आपके लिए" पेज पेश करते हैं। यहाँ तक कि सुअर के खेत भी सुअर के चेहरे की पहचान और ट्रैकिंग का उपयोग करके किसानों को किसी भी मुद्दे के बारे में सचेत करते हैं और विशेष हस्तक्षेप की सलाह देते हैं।यह भविष्यवाणी और सिफारिश से लेकर पूर्ण स्वचालन तक का एक छोटा कदम है।

जर्मनी में, बड़े पवन टर्बाइन कम धब्बेदार चील को सुरक्षित रखने के लिए AI का उपयोग करते हैं। एक AI एल्गोरिदम पक्षियों के पास आने का पता लगाता है और स्वचालित रूप से टर्बाइनों को धीमा कर देता है जिससे वे बिना किसी नुकसान के गुजर जाते हैं।

घर के करीब, मेलबर्न वाटर अपने पंप नियंत्रण प्रणाली को स्वायत्त रूप से विनियमित करने के लिए AI का उपयोग करता है ताकि प्रति वर्ष लगभग 20% ऊर्जा लागत कम हो सके। पश्चिमी सिडनी में, प्रमुख मार्गों पर स्थानीय बसें AI-सक्षम हैं: यदि कोई बस देरी से चल रही है, तो सिस्टम अगले चौराहे पर उसके आगमन की भविष्यवाणी करता है और स्वचालित रूप से उसकी यात्रा को हरी झंडी देता है। एक बार जब हम जटिल पैटर्न को न्यूरल नेटवर्क में एनकोड कर स