UN की चेतावनी: 2030 तक AI से बिजली खपत दोगुनी होने की आशंका

नई दिल्ली: आम सोच के उलट, एक रिपोर्ट में कहा गया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस 2030 तक बिजली की खपत को दोगुना करके दुनिया के बिजली इस्तेमाल का लगभग 3 परसेंट कर सकता है और यूनाइटेड किंगडम के बराबर ग्रीनहाउस गैस एमिशन कर सकता है।

यूनाइटेड नेशंस की रिपोर्ट में यह भी चेतावनी दी गई है कि AI दुनिया की आबादी की सालाना पीने के पानी की ज़रूरतों से ज़्यादा पानी ठंडा करने में इस्तेमाल कर सकता है।

इसमें बताया गया है कि AI के इस्तेमाल से “जेवन्स पैराडॉक्स” होगा, जिसका मतलब है कि जैसे-जैसे टेक्नोलॉजी में सुधार किसी रिसोर्स की एफिशिएंसी को बढ़ाएगा, उस रिसोर्स की कुल खपत कम होने के बजाय सिर्फ़ बढ़ेगी।

इकॉनमिस्ट विलियम स्टेनली जेवन्स ने 19वीं सदी के इंग्लैंड में कोयले के इस्तेमाल के साथ यह असर देखा था, जब एफिशिएंसी बढ़ने से लागत कम हुई, जिससे कोयले का इस्तेमाल बढ़ा और कुल मांग बढ़ी।

इसी तरह, जैसे-जैसे AI मॉडल सस्ते और ज़्यादा आकर्षक होते जाएंगे, नए इस्तेमाल के मामले और ज़्यादा इस्तेमाल सामने आएंगे, जिससे एफिशिएंसी में बढ़ोतरी से होने वाली कोई भी बचत खत्म हो जाएगी, रिपोर्ट में कहा गया है। इस जाल से बचने के लिए, रिपोर्ट में ट्रांसपेरेंसी, डिज़ाइन के हिसाब से एफिशिएंसी, इक्विटी और जस्टिस, लाइफसाइकल रिस्पॉन्सिबिलिटी, ग्लोबल कोऑपरेशन और सस्टेनेबल इस्तेमाल के गाइडिंग प्रिंसिपल्स के आधार पर ज़िम्मेदार AI इस्तेमाल के लिए एक रोडमैप बनाया गया है।

पिछले साल डेटा सेंटर्स ने सऊदी अरब जितनी बिजली इस्तेमाल की और अगर 2030 तक बिजली का इस्तेमाल दोगुना हो जाता है, तो उससे जुड़े कार्बन फुटप्रिंट की मांग को पूरा करने के लिए दस सालों में 6.7 बिलियन पेड़ उगाने होंगे।

इसमें अनुमान लगाया गया है कि डेटा सेंटर्स को उस ग्रोथ को सपोर्ट करने के लिए लगभग 9.3 ट्रिलियन लीटर पानी और मेक्सिको सिटी के साइज़ से लगभग दस गुना ज़्यादा ज़मीन की ज़रूरत होगी।

रिपोर्ट में उभरते डिजिटल और एनवायर्नमेंटल डिवाइड के बारे में भी चेतावनी दी गई है क्योंकि सिर्फ़ 32 देश AI-स्पेसिफिक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर होस्ट करते हैं, जिसमें से 90 परसेंट कैपेसिटी US और चीन में है।

जो देश AI सर्विसेज़ इस्तेमाल करते हैं, उन पर मिनरल एक्सट्रैक्शन और ई-वेस्ट के कारण ज़्यादा एनवायर्नमेंटल बोझ पड़ेगा।

इसने मॉडल और टास्क लेवल दोनों पर रेगुलर एनवायर्नमेंटल डिस्क्लोज़र पर ज़ोर दिया और कहा कि ज़िम्मेदार AI के लिए मिनरल सोर्सिंग से लेकर रीसाइक्लिंग और सुरक्षित डिस्पोज़ल तक, पूरी वैल्यू-चेन गवर्नेंस की ज़रूरत है।