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प्रौद्योगिकी
AI समाधानों में उन्नत क्षमताओं के लॉन्च के साथ एक साहसिक कदम उठाया
Usha dhiwar
23 Oct 2024 1:26 PM GMT
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Technology टेक्नोलॉजी: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्टार्टअप एंथ्रोपिक ने अपने AI समाधानों में उन्नत क्षमताओं के लॉन्च के साथ एक साहसिक कदम उठाया है, विशेष रूप से उन्नत क्लाउड 3.5 सॉनेट का अनावरण और नया क्लाउड 3.5 हाइकू पेश किया है। कंपनी के नवाचार एक क्रांतिकारी विशेषता तक विस्तारित हैं - AI को पारंपरिक रूप से मनुष्यों द्वारा किए जाने वाले कार्यों के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने की अनुमति देना, जैसे स्क्रीन पर नेविगेट करना, बटन क्लिक करना, टेक्स्ट टाइप करना, एप्लिकेशन लॉन्च करना और फ़ॉर्म भरना।
उन्नत AI टूल के साथ स्वचालन को बदलना
अपनी स्थापना के बाद से, एंथ्रोपिक ने ऐसे AI मॉडल बनाने के लिए प्रतिबद्ध किया है जो सुरक्षित, विश्वसनीय हों और जिनमें जटिल तर्क क्षमताएँ हों। क्लाउड 3.5 सॉनेट और हाइकू के साथ, कंपनी AI क्षमता की सीमाओं को आगे बढ़ा रही है, जिससे व्यवसायों द्वारा जटिल संचालन को स्वचालित करने के तरीके में बदलाव आ रहा है। इस विकास की आधारशिला ग्राउंडब्रेकिंग कंप्यूटर उपयोग सुविधा है।
वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग और उद्योग प्रभाव
यह क्षमता ऑनलाइन शोध करने, सॉफ़्टवेयर परीक्षण जैसी दोहराव वाली प्रक्रियाओं को निष्पादित करने और जटिल बहु-चरणीय प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने जैसे कार्यों के लिए अमूल्य होने की उम्मीद है। उभरती हुई तकनीक डेटा विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस इंटरैक्शन को भी बेहतर बना सकती है।
सुरक्षा चुनौतियाँ और सावधानियाँ
इसके आशाजनक अनुप्रयोगों के बावजूद, कंप्यूटर को AI को सौंपने से सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी महत्वपूर्ण चिंताएँ पैदा होती हैं। जवाब में, एंथ्रोपिक ने अपने सिस्टम में कई सुरक्षा उपायों को एकीकृत किया है। उदाहरण के लिए, क्लाउड को कंप्यूटर के साथ इंटरैक्ट करने के लिए डेवलपर्स से विशिष्ट टूल की आवश्यकता होती है, जैसे कि स्क्रीनशॉट समाधान और एक्शन-एक्ज़ीक्यूशन लेयर, जो इसे माउस को हिलाने और बटन क्लिक करने में सक्षम बनाता है।
बीटा परीक्षण और आगे की राह
वर्तमान में, यह कार्यक्षमता API के माध्यम से सीमित सार्वजनिक बीटा में उपलब्ध है, जिससे डेवलपर्स इसे नियंत्रित वातावरण में परीक्षण कर सकते हैं। एंथ्रोपिक संवेदनशील वेबसाइटों के साथ AI इंटरेक्शन को रोकने के लिए दुरुपयोग का पता लगाने और उसे विफल करने के लिए क्लासिफायर भी तैनात कर रहा है।
वर्कफ़्लो को नया रूप देने और नई दक्षताओं को पेश करने के वादे के साथ, इस तकनीक को परिष्कृत करने की यात्रा जारी है। हालाँकि, जैसे-जैसे अधिक कार्य स्वचालित होते जा रहे हैं, इन प्रक्रियाओं पर निर्भर नौकरियों का भविष्य अनिश्चित बना हुआ है, जो मानव प्रयास को प्रतिस्थापित किए बिना कार्यबल में AI को एकीकृत करने की चल रही चुनौती को उजागर करता है।
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Usha dhiwar
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