AI पर बोले सत्या नडेला: मानवता की मदद ही असली मकसद

नई दिल्ली: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और इंसानों पर इसके असर को लेकर चल रही बहस के बीच, माइक्रोसॉफ्ट के CEO सत्या नडेला ने कहा है कि एडवांस्ड AI का विकास इस सिद्धांत पर आधारित होना चाहिए कि यह मानवता की मदद करे और इंसानों के कंट्रोल में रहे।

AI के विकास की गति को "सोच-समझकर" तय करने की मांग करने वाले दूसरे टेक लीडर्स के साथ जुड़ते हुए, उन्होंने X पर कहा कि "सुपरइंटेलिजेंस की किसी भी कोशिश का आधार यह मुख्य सिद्धांत होना चाहिए कि अगर हम जो AI बना रहे हैं, वह मानवता की मदद नहीं करता और इंसानों के कंट्रोल में नहीं है, तो उसे बनाने का कोई फायदा नहीं है।"

नडेला ने कहा कि कंपनियों को अपनी "खास और छिपी हुई जानकारी" (unique and tacit knowledge) पर कंट्रोल बनाए रखने और किसी एक AI प्रोवाइडर पर निर्भर हुए बिना लगातार सीखने वाले सिस्टम बनाने में सक्षम होना चाहिए।

उनके ये कमेंट्स सैम ऑल्टमैन, डारियो अमोदेई और एलन मस्क जैसे टेक लीडर्स की ओर से एडवांस्ड मॉडल के विकास की गति को दुनिया भर में धीमा करने की मांग के बाद आए हैं।

उन्होंने कहा, "हमें AI के फायदों को तेज़ी से फैलाने की भी ज़रूरत है, ताकि वे देशों, समुदायों और कंपनियों में व्यापक रूप से पहुँच सकें। इसके लिए एक ऐसे एडवांस्ड इकोसिस्टम की ज़रूरत है जिसमें क्लोज्ड और ओपन-सोर्स, दोनों तरह के मॉडल फल-फूल सकें।"

उन्होंने रिसर्च और "सोच-समझकर गति तय करने" का स्वागत किया ताकि यह पक्का किया जा सके कि तालमेल "सही डिज़ाइन लक्ष्य" के अनुसार हो। साथ ही, उन्होंने "एम्बेडेड इवैल्यूएटर्स" और ज़रूरी मैकेनिज्म विकसित करने के व्यापक प्रयासों जैसे उपायों का समर्थन किया।

नडेला ने याद दिलाया कि एडवांस्ड क्षमताओं को "कुछ ही संस्थाओं द्वारा कंट्रोल नहीं किया जा सकता, बल्कि इकोसिस्टम, देशों और क्षेत्रों (जिसमें एकेडेमिया भी शामिल है) में इनका व्यापक प्रतिनिधित्व होना चाहिए।"

उन्होंने आगे कहा कि माइक्रोसॉफ्ट "AI स्टैक के हर स्तर पर व्यापक एक्सेस और पसंद; लर्निंग लूप्स और मॉडल पर एंटरप्राइज़ का कंट्रोल; और 'कोड ऑफ़ कंडक्ट' को प्राथमिकता दे रहा है, जो हमारे अपने फर्स्ट-पार्टी MAI मॉडल का आधार है और जिसे हम कल पब्लिक कंसल्टेशन के लिए पब्लिश करेंगे।"

इससे पहले सितंबर में, एंथ्रोपिक के CEO डारियो अमोदेई ने चेतावनी दी थी कि AI में हो रही तरक्की, इस टेक्नोलॉजी को समझने और कंट्रोल करने की कोशिशों से कहीं ज़्यादा तेज़ी से आगे बढ़ सकती है।