Robots इंसानों की तरह झूठ बोल सकते हैं और धोखा दे सकते हैं- अध्ययन

New Delhi नई दिल्ली: गुरुवार को एक अध्ययन के अनुसार, इंसानों की तरह ही रोबोट भी झूठ बोल सकते हैं और धोखा दे सकते हैं, जो दिखाता है कि कैसे जनरेटिव एआई जैसी उभरती हुई तकनीकों का इस्तेमाल उपयोगकर्ताओं को हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है। अमेरिका में जॉर्ज मेसन यूनिवर्सिटी की टीम ने उभरती हुई तकनीकों और उनके डेवलपर्स के प्रति अविश्वास को समझने के लिए "रोबोट नैतिकता के एक कम अध्ययन किए गए पहलू" का पता लगाने का लक्ष्य रखा। यह निर्धारित करने के लिए कि क्या लोग रोबोट से झूठ बोलना बर्दाश्त कर सकते हैं, टीम ने लगभग 500 प्रतिभागियों से रोबोट धोखे के विभिन्न रूपों को रैंक करने और समझाने के लिए कहा।

विश्वविद्यालय में डॉक्टरेट के उम्मीदवार और प्रमुख लेखक एंड्रेस रोसेरो ने कहा, "मुझे लगता है कि हमें किसी भी ऐसी तकनीक के बारे में चिंतित होना चाहिए जो अपनी क्षमताओं की वास्तविक प्रकृति को छिपाने में सक्षम हो, क्योंकि इससे उपयोगकर्ताओं को उस तकनीक द्वारा उन तरीकों से हेरफेर किया जा सकता है, जो उपयोगकर्ता (और शायद डेवलपर) ने कभी नहीं सोचा था।" "हमने पहले ही कंपनियों के वेब डिज़ाइन सिद्धांतों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता चैटबॉट का उपयोग करने के उदाहरण देखे हैं, जो उपयोगकर्ताओं को एक निश्चित कार्रवाई के लिए हेरफेर करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। हमें इन हानिकारक धोखे से खुद को बचाने के लिए विनियमन की आवश्यकता है।"

फ्रंटियर्स इन रोबोटिक्स एंड एआई नामक पत्रिका में प्रकाशित निष्कर्षों से पता चला है कि रोबोट तीन परिदृश्यों में मनुष्यों को धोखा दे सकते हैं: बाहरी अवस्था धोखे, छिपे हुए अवस्था धोखे और सतही अवस्था धोखे। रोबोट का उपयोग चिकित्सा, सफाई और खुदरा काम में किया गया था, और उन्हें रोबोट से परे की दुनिया के बारे में झूठ बोलने वाले, एक अज्ञात कैमरे के साथ घर की सफाई करने वाले रोबोट और एक दुकान में काम करने वाले रोबोट के रूप में चित्रित किया गया था। प्रतिभागियों से रोबोट के व्यवहार, उसकी धोखेबाजी और यदि इसे उचित ठहराया जा सकता है, तो उसे स्वीकार करने के लिए कहा गया था। अधिकांश प्रतिभागियों ने छिपे हुए अवस्था धोखे को अस्वीकार कर दिया, जिसे उन्होंने सबसे भ्रामक माना।

उन्होंने धोखे की सतही अवस्था को भी अस्वीकार कर दिया, जहां एक रोबोट ने दिखावा किया कि उसे दर्द महसूस हुआ। शोधकर्ताओं ने इन धोखे, विशेष रूप से छिपे हुए अवस्था धोखे, के लिए रोबोट डेवलपर्स या मालिकों को जिम्मेदार ठहराया। उन्होंने चेतावनी दी कि अध्ययन को उन प्रयोगों तक बढ़ाया जाना चाहिए जो वास्तविक जीवन की प्रतिक्रियाओं को बेहतर ढंग से मॉडल कर सकते हैं, जैसे कि वीडियो या लघु भूमिकाएँ क्योंकि यह सीमित संख्या में प्रतिभागियों पर आयोजित किया गया था, जो ठोस सबूत नहीं बनाते हैं।