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प्रौद्योगिकी
RBI ने अधिक बैंकों से AI के माध्यम से खच्चर खातों से निपटने का आग्रह किया
Harrison
2 Dec 2024 9:19 AM GMT
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Delhi. दिल्ली। साइबर धोखाधड़ी के बढ़ते मुद्दे से निपटने के लिए भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) खच्चर खातों के दुरुपयोग का पता लगाने और उन्हें रोकने के प्रयासों को तेज कर रहा है। अवैध रूप से प्राप्त धन को लूटने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले ये खाते वित्तीय क्षेत्र के लिए एक बड़ी चिंता का विषय बन रहे हैं। इसे संबोधित करने के लिए, RBI की नवाचार शाखा, रिजर्व बैंक इनोवेशन हब (RBIH), अपने AI-संचालित टूल, Mulehunter.AI के उपयोग को बढ़ाने के लिए सार्वजनिक और निजी दोनों बैंकों के साथ मिलकर काम कर रही है। RBIH द्वारा विकसित Mulehunter.AI पहले से ही दो प्रमुख सार्वजनिक क्षेत्र के बैंकों द्वारा उपयोग में है। यह प्लेटफ़ॉर्म कई संस्थानों में 19 अलग-अलग धोखाधड़ी के मामलों के पैटर्न का विश्लेषण करके बनाया गया था, और इसे निष्क्रिय खातों में अचानक लेनदेन या कई क्रेडिट के बाद बड़ी डेबिट जैसी संदिग्ध गतिविधियों का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
RBIH के सीईओ राजेश बंसल ने पारंपरिक तरीकों की तुलना में धोखाधड़ी का पता लगाने की गति और सटीकता दोनों को बेहतर बनाने में टूल की प्रभावशीलता पर जोर दिया। बंसल ने बताया, "जबकि पुरानी मैनुअल प्रणाली में सटीकता सीमित थी और इसमें बहुत समय लगता था, Mulehunter.AI ने सटीकता को तीन गुना बढ़ा दिया है और पता लगाने में लगने वाले समय को काफी कम कर दिया है।" जैसे-जैसे साइबर धोखाधड़ी बढ़ रही है, खासकर बड़ी रकम के साथ, बैंकों से अधिक उन्नत तकनीक अपनाने का आग्रह किया गया है। जवाब में, RBI बैंकिंग क्षेत्र में व्यापक AI अपनाने पर जोर दे रहा है, इस उम्मीद के साथ कि इससे बढ़ते धोखाधड़ी के जोखिमों को बेहतर ढंग से संबोधित किया जा सकेगा और डिजिटल वित्तीय लेनदेन की सुरक्षा होगी।
इस साल की शुरुआत में, RBI के गवर्नर शक्तिकांत दास ने इस तरह की धोखाधड़ी को रोकने के लिए सतर्कता बढ़ाने और अधिक मजबूत ग्राहक जागरूकता पहल का आह्वान किया था। यह तात्कालिकता भारतीय साइबर अपराध समन्वय केंद्र (I4C) के डेटा से रेखांकित होती है, जिसमें पता चला है कि साइबर धोखाधड़ी से अकेले 2024 के पहले नौ महीनों में लगभग 11,333 करोड़ रुपये का नुकसान हुआ है। डिजिटल धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई को आगे बढ़ाने के लिए, ब्यूरो, क्लेरी5 और डेटासूत्रम जैसी वित्तीय तकनीक कंपनियां भी बैंकों के साथ मिलकर AI टूल तैनात कर रही हैं जो संदिग्ध पैटर्न को ट्रैक और पहचानती हैं, जिसमें खच्चर खाते भी शामिल हैं। इसका लक्ष्य साइबर धोखाधड़ी के खिलाफ एक मजबूत सुरक्षा तैयार करना है जो व्यक्तियों और वित्तीय संस्थानों दोनों के लिए खतरा बन रही है। चूंकि वित्तीय क्षेत्र एआई के साथ नवाचार करना जारी रखता है, इसलिए आरबीआई को उम्मीद है कि ये उन्नत उपकरण धोखाधड़ी को कम करने और पूरे भारत में डिजिटल लेनदेन के लिए सुरक्षा बढ़ाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।
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