Pixxel को पृथ्वी विज्ञान अनुसंधान का समर्थन करने के लिए NASA से अनुबंध मिला

Bengaluru बेंगलुरु: भारतीय अंतरिक्ष स्टार्टअप पिक्सल ने हाइपरस्पेक्ट्रल तकनीक का उपयोग करके पृथ्वी विज्ञान अनुसंधान का समर्थन करने के लिए नासा का अनुबंध हासिल किया है। बेंगलुरु स्थित यह कंपनी नासा के 476 मिलियन डॉलर के वाणिज्यिक स्मॉलसैट डेटा अधिग्रहण कार्यक्रम का हिस्सा बन गई है - 2020 में अंतरिक्ष क्षेत्र को निजी कंपनियों के लिए खोले जाने के बाद किसी भारतीय स्टार्टअप के लिए यह पहला है। सह-संस्थापक और सीईओ अवैस अहमद ने इस पुरस्कार को "पिक्सल के लिए एक बड़ी उपलब्धि" बताया।

उन्होंने कहा कि नवंबर 2028 तक वैध यह अनुबंध "इस बात की पुष्टि करता है कि हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग अंतरिक्ष-आधारित पृथ्वी अवलोकन के भविष्य का अभिन्न अंग होगी और हमें वास्तव में ग्रह के लिए एक स्वास्थ्य मॉनिटर बनाने में सक्षम बनाएगी"। अनुबंध के अनुसार, पिक्सल नासा और उसके अमेरिकी सरकार और शैक्षणिक भागीदारों को हाइपरस्पेक्ट्रल पृथ्वी अवलोकन डेटा प्रदान करेगा। यह प्रशासन के पृथ्वी विज्ञान अनुसंधान और अनुप्रयोग गतिविधियों को सशक्त बनाने में मदद करेगा।

पिक्सल हाइपरस्पेक्ट्रल सैकड़ों संकीर्ण तरंग दैर्ध्य में डेटा कैप्चर कर सकता है। इसके डेटासेट जलवायु परिवर्तन, कृषि, जैव विविधता और संसाधन प्रबंधन आदि पर बारीक अंतर्दृष्टि भी उजागर कर सकते हैं। इस गति को आगे बढ़ाते हुए, पिक्सल जल्द ही छह उपग्रहों को लॉन्च करने की दिशा में महत्वपूर्ण कदम उठा रहा है। फायरफ्लाइज़ - इसके 5-मीटर रिज़ॉल्यूशन वाले हाइपरस्पेक्ट्रल उपग्रह - अब तक लॉन्च किए गए सबसे उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले हाइपरस्पेक्ट्रल उपग्रह होंगे।

ये उपग्रह 250 से अधिक स्पेक्ट्रल बैंड में डेटा कैप्चर करेंगे, जो ग्रह पर कहीं भी 40 किमी की चौड़ाई और 24 घंटे की पुनरीक्षण आवृत्ति के साथ अधिक व्यापक कवरेज प्रदान करेंगे। इसके अलावा, पिक्सल हाइपरस्पेक्ट्रल डेटा को व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कराने के लिए अपने उपग्रहों को 24 उपग्रहों तक विस्तारित करने की भी योजना बना रहा है। इससे यह उद्योगों और सरकारों के हितधारकों के लिए अधिक व्यापक रूप से उपलब्ध और सुलभ हो जाएगा।

पिक्सल के पास दुनिया के सबसे उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले हाइपरस्पेक्ट्रल इमेजिंग उपग्रहों का एक समूह है, जो पृथ्वी पर कहीं भी 24 घंटे की पुनरीक्षण के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। उपग्रह कृषि, तेल और गैस, खनन, पर्यावरण और अन्य क्षेत्रों में महत्वपूर्ण वैश्विक घटनाओं का पता लगाने, निगरानी करने और भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते हैं, जो 50 गुना अधिक विस्तृत विवरण में हैं।