OpenAI ने सस्ता छोटा एआई मॉडल जीपीटी-4ओ मिनी पेश किया

Technology तकनीकी : चैटजीपीटी निर्माता ओपनएआई ने गुरुवार को कहा कि वह जीपीटी-4ओ मिनी लॉन्च कर रहा है, जो एक लागत-कुशल छोटा एआई मॉडल है, जिसका उद्देश्य अपनी तकनीक को अधिक किफायती और कम ऊर्जा-गहन बनाना है, जिससे स्टार्टअप ग्राहकों के व्यापक समूह को लक्षित कर सके।माइक्रोसॉफ्ट समर्थित ओपनएआई, जो एआई सॉफ्टवेयर स्पेस में मार्केट लीडर है, डेवलपर्स के लिए अपने मॉडल के आधार पर एप्लिकेशन बनाना सस्ता और तेज़ बनाने के लिए काम कर रहा है, ऐसे समय में जब मेटा और गूगल जैसे अमीर प्रतिद्वंद्वी बाजार में बड़ा हिस्सा हथियाने के लिए दौड़ रहे हैं।ओपनएआई ने कहा कि 15 सेंट प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 60 सेंट प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की कीमत वाला जीपीटी-4ओ मिनी जीपीटी-3.5 टर्बो से 60% से अधिक सस्ता है। ओपनएआई ने सस्ता छोटा एआई मॉडल जीपीटी-4ओ मिनी पेश किया

ओपनएआई एआई सॉफ्टवेयर OpenAI AI Software क्षेत्र में बाजार में अग्रणी है (प्रतिनिधि)चैटजीपीटी निर्माता ओपनएआई ने गुरुवार को कहा कि वह जीपीटी-4ओ मिनी लॉन्च कर रहा है, जो कि एक लागत-कुशल छोटा एआई मॉडल है, जिसका उद्देश्य अपनी तकनीक को अधिक किफायती और कम ऊर्जा-गहन बनाना है, जिससे स्टार्टअप ग्राहकों के व्यापक समूह को लक्षित कर सके।माइक्रोसॉफ्ट समर्थित ओपनएआई, जो एआई सॉफ्टवेयर क्षेत्र में बाजार में अग्रणी है, डेवलपर्स के लिए अपने मॉडल के आधार पर एप्लिकेशन बनाना सस्ता और तेज़ बनाने के लिए काम कर रहा है, ऐसे समय में जब मेटा और गूगल जैसे अमीर प्रतिद्वंद्वी बाजार में बड़ा हिस्सा हथियाने के लिए दौड़ रहे हैं।ओपनएआई ने कहा कि 15 सेंट प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 60 सेंट प्रति मिलियन आउटपुट टोकन की कीमत वाला जीपीटी-4ओ मिनी जीपीटी-3.5 टर्बो से 60% से अधिक सस्ता

ओपनएआई ने कहा कि यह वर्तमान में चैट वरीयताओं पर GPT-4 मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है और मैसिव मल्टीटास्क लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग (MMLU) पर 82% स्कोर करता है।MMLU एक टेक्स्टुअल इंटेलिजेंस और रीजनिंग बेंचमार्क है जिसका उपयोग भाषा मॉडल की क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। एक उच्च MMLU स्कोर दर्शाता है कि यह विभिन्न डोमेन में भाषा को हतर ढंग से समझ और उपयोग कर सकता है, जिससे वास्तविक दुनिया में उपयोग में वृद्धि होती है।OpenAI के अनुसार, GPT-4o मिनी मॉडल का स्कोर Google के जेमिनी फ्लैश के लिए 77.9% और एंथ्रोपिक के क्लाउड हाइकू के लिए 73.8% के साथ तुलना करता है।छोटे भाषा मॉडल को चलाने के लिए कम कम्प्यूटेशनल पावर की आवश्यकता होती है, जिससे वे सीमित संसाधनों वाली कंपनियों के लिए अधिक किफायती विकल्प बन जाते हैं जो अपने संचालन में जनरेटिव AI को तैनात करना चाहते हैं