अब मेडिकल साइंस में भी AI की एंट्री

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने एक गहन शिक्षण (डीएल) आधारित ढांचा विकसित किया है जो एक्स-रे छवियों से स्वचालित रूप से गठिया (घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस) की गंभीरता का आकलन करता है। ओस्टियोएचआरनेट नामक एआई-आधारित मॉडल का उपयोग चिकित्सा चिकित्सकों को रोग की गंभीरता के स्तर का पता लगाने और अधिक सटीक निदान करने में मदद करने के लिए किया जा सकता है।

गुवाहाटी, एएनआई भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने एक गहन शिक्षण (डीएल) आधारित ढांचा विकसित किया है जो एक्स-रे छवियों से स्वचालित रूप से गठिया (घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस) की गंभीरता का आकलन करता है।

ओस्टियोएचआरनेट एआई-आधारित मॉडल का नाम है

ओस्टियोएचआरनेट नामक एआई-आधारित मॉडल का उपयोग रोग की गंभीरता के स्तर का पता लगाने और चिकित्सा चिकित्सकों को अधिक सटीक निदान करने में मदद करने के लिए किया जा सकता है।

आईआईटी गुवाहाटी ने क्या कहा?

आईआईटी गुवाहाटी ने एक बयान में कहा, “दूसरों की तुलना में, हमारा मॉडल घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस की गंभीरता के स्तर को निर्धारित करने के लिए सबसे नैदानिक ​​​​रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्र निर्धारित कर सकता है।” यह मॉडल डॉक्टरों को प्रारंभिक चरण में बीमारी का सटीक निदान करने में मदद करता है।

भारत में गठिया का प्रचलन 28 प्रतिशत है।

बता दें कि गठिया दुनिया में सबसे आम बीमारी है और भारत में इसका प्रचलन 28 प्रतिशत है। घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस के उन्नत चरणों में, पूर्ण संयुक्त प्रतिस्थापन के अलावा कोई संभावित इलाज नहीं है। नियमित निदान के लिए एक्स-रे इमेजिंग बहुत प्रभावी और आर्थिक रूप से अधिक व्यवहार्य है।

यह मॉडल एक अच्छी शुरुआत हो सकता है

जानकारी के मुताबिक, संस्थान के शोधकर्ता नैदानिक ​​मूल्यांकन में सहायता के लिए एक्स-रे छवियों या रेडियोग्राफ़ से घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस के स्वचालित निदान को मजबूत करने की दिशा में काम कर रहे हैं। आईआईटी गुवाहाटी में कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर अरिजीत सूर ने कहा, “यह प्रस्तावित मॉडल एक्स-रे जैसी कम लागत वाली रेडियोग्राफिक विधियों का विश्लेषण करने के लिए एक अच्छा शुरुआती बिंदु साबित हो सकता है।”