AI का उपयोग करके एंटीबायोटिक प्रतिरोध से निपटने के लिए प्रमुख प्रगति

Delhi दिल्ली: एंटीबायोटिक प्रतिरोध से निपटने के लिए एक बड़ी प्रगति में, ऑस्टिन में टेक्सास विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके एक आशाजनक नया एंटीबायोटिक विकसित किया है। नेचर बायोमेडिकल इंजीनियरिंग में प्रकाशित शोध, सुरक्षित और अधिक प्रभावी उपचार बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। शोध दल ने प्रोटीन-1 को फिर से इंजीनियर करने के लिए चैटजीपीटी के पीछे की तकनीक के समान एक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का इस्तेमाल किया। सूअरों द्वारा प्राकृतिक रूप से उत्पादित यह शक्तिशाली एंटीबायोटिक बैक्टीरिया को मारने में प्रभावी था, लेकिन पहले मानव उपयोग के लिए बहुत जहरीला था। प्रोटीन-1 को संशोधित करके, शोधकर्ताओं ने मानव कोशिकाओं पर इसके हानिकारक प्रभावों को समाप्त करते हुए इसके जीवाणुरोधी गुणों को संरक्षित करने का लक्ष्य रखा।

इसे प्राप्त करने के लिए, टीम ने उच्च-थ्रूपुट विधि के माध्यम से प्रोटीन-1 के 7,000 से अधिक रूपांतर तैयार किए, जिससे उन्हें जल्दी से यह पहचानने में मदद मिली कि कौन से संशोधन सुरक्षा को बढ़ा सकते हैं। फिर उन्होंने बैक्टीरिया की झिल्लियों को चुनिंदा रूप से लक्षित करने, बैक्टीरिया को प्रभावी रूप से मारने और मानव लाल रक्त कोशिकाओं को नुकसान पहुंचाने से बचने की उनकी क्षमता के लिए इन रूपों का मूल्यांकन करने के लिए एलएलएम का उपयोग किया। इस AI-निर्देशित दृष्टिकोण ने एक परिष्कृत संस्करण का निर्माण किया जिसे बैक्टीरियल रूप से चयनात्मक प्रोटीन-1.2 (bsPG-1.2) के रूप में जाना जाता है। प्रारंभिक पशु परीक्षणों में, bsPG-1.2 के साथ इलाज किए गए और बहु-दवा प्रतिरोधी बैक्टीरिया से संक्रमित चूहों ने छह घंटे के भीतर अपने अंगों में बैक्टीरिया के स्तर में उल्लेखनीय कमी दिखाई। ये आशाजनक परिणाम बताते हैं कि bsPG-1.2 संभावित रूप से मानव परीक्षणों में आगे बढ़ सकता है। एकीकृत जीव विज्ञान के प्रोफेसर और अध्ययन के सह-वरिष्ठ लेखक क्लॉस विल्के ने दवा विकास पर AI के परिवर्तनकारी प्रभाव पर प्रकाश डाला।