जानिए एक दूसरे से कितने अलग हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) दोनों कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में महत्वपूर्ण नवीनतम तकनीकें हैं। एआई और मशीन लर्निंग को अक्सर एक दूसरे के स्थान पर उपयोग किया जाता है, लेकिन वे दोनों अलग-अलग कौशल और उद्देश्यों के साथ काम करते हैं। अगर आप भी दोनों के बीच अंतर समझना चाहते हैं तो यह रिपोर्ट आपके लिए है। इस रिपोर्ट में हम आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के बारे में विस्तार से जानकारी देने जा रहे हैं। आप दोनों के काम करने के तरीके और डेटा को कैसे प्रोसेस करते हैं, इसके बारे में भी जानेंगे।

एआई बनाम एमएल: क्या अंतर है?

सरल शब्दों में, एआई एक कंप्यूटर सॉफ्टवेयर है जो विश्लेषण, तर्क और सीखने जैसे जटिल कार्यों को करने के लिए इंसानों के सोचने के तरीके की नकल करता है। जबकि मशीन लर्निंग में एआई, एमएल एक छोटा सा हिस्सा है। हां, एआई का एक उपसमूह है जो ऐसे जटिल कार्य करने में सक्षम मॉडल बनाने के लिए डेटा पर प्रशिक्षित एल्गोरिदम का उपयोग करता है। आज, अधिकांश AI मशीन लर्निंग का उपयोग करके कार्य करता है। इसलिए दोनों शब्दों को अक्सर समानार्थक रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन एआई वास्तव में कंप्यूटर सॉफ्टवेयर और सिस्टम का उपयोग करके मानव जैसी अनुभूति बनाने की सामान्य अवधारणा को संदर्भित करता है, जबकि एमएल ऐसा करने का सिर्फ एक तरीका है।

एआई बनाम एमएल: उद्देश्य

एआई का मुख्य उद्देश्य सिस्टम को मानव बुद्धि के सभी पहलुओं, जैसे सोचने, समझने, निर्णय लेने और अधिग्रहण में प्रदर्शन करने की क्षमता प्रदान करना है। मशीन लर्निंग का मुख्य उद्देश्य सिस्टम को डेटा से सीखने और पूर्वानुमान लगाने की क्षमता प्रदान करना है, ताकि कार्यों को अपने आप बेहतर बनाया जा सके।

एआई बनाम एमएल: डेटा प्रक्रिया

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम ज्यादातर नियमों और तार्किक रुझानों का पालन करने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं, और वे लगातार सीखते रहते हैं। जबकि मशीन लर्निंग सिस्टम ज्यादातर डेटा से सीखते हैं और उस डेटा में पैटर्न और त्रुटियों की पहचान करने की कोशिश करते हैं और उसके आधार पर भविष्यवाणियां करते हैं।

एआई बनाम एमएल: वे कैसे काम करते हैं?

एआई सिस्टम सोच का पालन करते हैं और तार्किक निर्णय लेते हैं, जिसमें नियमों और तर्क का विशेष महत्व होता है। जबकि एमएल सिस्टम डेटा से सीखते हैं और डेटा में पैटर्न का उपयोग करके स्वचालित रूप से सुधार करते हैं, जिसमें पैटर्न पहचान का अधिक महत्व है। सरल भाषा में कहें तो AI नियमों और तर्क के आधार पर निर्णय लेता है, जबकि ML डेटा के आधार पर निर्णय लेता है।

एआई बनाम एमएल: उपयोग

एआई का प्राथमिक उपयोग मानव बुद्धि की नकल करना है, जैसे शतरंज खेलना, भाषा प्रसंस्करण और रोबोटिक्स। साथ ही किसी विषय पर सुझाव लेने जैसा काम भी किया जा सकता है. एमएल का प्राथमिक उपयोग डेटा प्राप्त करना और बेहतर भविष्यवाणियां करना है, जैसे विपणन, सुरक्षा और विज्ञान और प्रौद्योगिकी में पूर्वानुमान लगाना।