प्रौद्योगिकी

जनरेटिव AI में हाल ही में हुई प्रगति के कारण गति पकड़ रहा

Usha dhiwar
26 Oct 2024 6:36 AM GMT
जनरेटिव AI में हाल ही में हुई प्रगति के कारण गति पकड़ रहा
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Technology टेक्नोलॉजी: व्यवसाय क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का एकीकरण धीरे-धीरे एक क्रांति बन रहा है, जो जनरेटिव AI में हाल ही में हुई प्रगति के कारण गति पकड़ रहा है। हालाँकि AI की व्यवसायिक अपनाने की दरें अभी भी मामूली हैं - सितंबर 2023 में 3.7% से बढ़कर फरवरी 2024 तक 5.4% हो गई हैं - ऐसे विकास 2024 के अंत तक 6.6% तक संभावित वृद्धि का संकेत देते हैं।

AI उत्साही प्रतिक्रियाओं को प्रेरित करता है, जिससे अलग-अलग समूह बनते हैं: उत्साही और संशयवादी। उत्साही लोग AI को समाज को बेहतर बनाने के लिए तैयार एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में देखते हैं, जबकि संशयवादी तर्क देते हैं कि AI, अपने नामकरण के बावजूद, सच्ची बुद्धिमत्ता का अभाव रखता है। कुछ संशयवादी इस बात पर जोर देते हैं कि AI केवल एक उन्नत सांख्यिकीय मॉडल है जो विशाल डेटा को संसाधित करने में सक्षम है, लेकिन आत्म-सुधार करने में असमर्थ है - जो सच्ची बुद्धिमत्ता का एक मूलभूत गुण है।
गोल्डमैन सैक्स के 2023 के पूर्वानुमान में AI से बड़े पैमाने पर नौकरी जाने की चेतावनी दी गई है, जिसमें 300 मिलियन पदों के प्रभावित होने की भविष्यवाणी की गई है। हालाँकि, 2024 तक, AI का कॉर्पोरेट प्रभाव अभी तक अपेक्षित भूकंपीय बदलावों तक नहीं पहुँच पाया है। उल्लेखनीय मामले, जैसे मैकडॉनल्ड्स की विफल AI-संचालित ऑर्डर सिस्टम, लगातार असफलताओं को उजागर करते हैं। इसी तरह, सरकारी स्वचालन प्रयास अक्सर विफल हो जाते हैं, जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में AI की सीमाओं को उजागर करते हैं।
2024 में, तकनीकी दिग्गजों को भी उथल-पुथल का सामना करना पड़ा; एक ही महीने में प्रमुख AI स्टॉक मूल्यों में 10% की गिरावट आई। यह गिरावट चैटजीपीटी जैसे AI दिग्गजों को बढ़ावा देने वाले बड़े भाषा मॉडल के बढ़ते संदेह को दर्शाती है।
जबकि AI से विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करने और उत्पादकता को मामूली रूप से बढ़ाने की भविष्यवाणी की गई है, इसके व्यापक वादे मायावी बने हुए हैं। इसके बजाय, AI की असली क्षमता मानव क्षमताओं को बढ़ाने में निहित है, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा में, हालांकि वित्त और IT क्षेत्रों में चुनौतियाँ देखने को मिल सकती हैं। निर्णय लेने वालों को व्यावहारिक AI समाधानों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो सट्टा लाभ के बजाय मानव कल्याण का समर्थन करते हैं। जैसे-जैसे AI नौकरी के परिदृश्य को बदल रहा है, मानव नवाचार और अनुकूलनशीलता अंतर्निहित मूल्य को बनाए रखना जारी रखती है।
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