प्रौद्योगिकी

इंटेल ने टिकाऊ एआई को सक्षम करने के लिए पहला बड़े पैमाने का न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम बनाया

Harrison
17 April 2024 9:14 AM GMT
इंटेल ने टिकाऊ एआई को सक्षम करने के लिए पहला बड़े पैमाने का न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम बनाया
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नई दिल्ली: चिप निर्माता इंटेल ने बुधवार को घोषणा की कि उसने अधिक टिकाऊ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को सक्षम करने के लिए 'हला प्वाइंट' नामक दुनिया का सबसे बड़ा न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम बनाया है। शुरुआत में सैंडिया नेशनल लेबोरेटरीज में तैनात किया गया, यह बड़े पैमाने का न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम इंटेल के 'लोइही 2' प्रोसेसर का उपयोग करता है, जिसका उद्देश्य भविष्य के मस्तिष्क-प्रेरित एआई के लिए अनुसंधान का समर्थन करना है, और आज के एआई की दक्षता और स्थिरता से संबंधित चुनौतियों से निपटना है, कंपनी ने कहा।
इंटेल लैब्स में न्यूरोमोर्फिक कंप्यूटिंग लैब के निदेशक माइक डेविस ने कहा, "उद्योग को स्केलिंग में सक्षम मौलिक रूप से नए दृष्टिकोण की आवश्यकता है। इसी कारण से, हमने हला प्वाइंट विकसित किया है, जो उपन्यास मस्तिष्क-प्रेरित सीखने और अनुकूलन क्षमताओं के साथ गहन सीखने की दक्षता को जोड़ता है।" गवाही में। कंपनी के अनुसार, हला प्वाइंट मुख्यधारा एआई वर्कलोड पर अत्याधुनिक कम्प्यूटेशनल दक्षता प्रदर्शित करता है।
इसकी अनूठी क्षमताएं वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग समस्या-समाधान, लॉजिस्टिक्स, स्मार्ट सिटी इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और एआई एजेंटों जैसे एआई अनुप्रयोगों के लिए भविष्य में वास्तविक समय में निरंतर सीखने को सक्षम कर सकती हैं। सैंडिया नेशनल लेबोरेटरीज के हला पॉइंट टीम लीड क्रेग वाइनयार्ड ने कहा, "इस आकार की प्रणाली के साथ अनुसंधान करने से हमें वाणिज्यिक से लेकर रक्षा और बुनियादी विज्ञान तक के क्षेत्रों में एआई के विकास के साथ तालमेल बनाए रखने की अनुमति मिलेगी।"
शोधकर्ताओं ने उन्नत मस्तिष्क-स्केल कंप्यूटिंग अनुसंधान के लिए हला पॉइंट का उपयोग करने की योजना बनाई है। कंपनी ने कहा कि संगठन डिवाइस भौतिकी, कंप्यूटर वास्तुकला, कंप्यूटर विज्ञान और सूचना विज्ञान में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग समस्याओं को हल करने पर ध्यान केंद्रित करेगा। वर्तमान में, हला पॉइंट एक शोध प्रोटोटाइप है जो भविष्य के वाणिज्यिक प्रणालियों की क्षमताओं को आगे बढ़ाएगा। इंटेल को उम्मीद है कि इस तरह के पाठों से व्यावहारिक प्रगति होगी, जैसे एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) के लिए नए डेटा से लगातार सीखने की क्षमता। यह 140,544 न्यूरोमॉर्फिक प्रोसेसिंग कोर पर वितरित 1.15 बिलियन न्यूरॉन्स और 128 बिलियन सिनेप्स का समर्थन करता है, जो अधिकतम 2,600 वाट बिजली की खपत करता है।
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