Infosys और Anthropic की बड़ी AI डील, इन सेक्टर्स पर रहेगा फोकस

Technology टेक्नोलॉजी: Infosys ने एंटरप्राइज AI सॉल्यूशंस को मजबूत करने के लिए Anthropic के साथ साझेदारी की घोषणा की है। कंपनी ने मंगलवार को स्टॉक एक्सचेंज फाइलिंग में बताया कि यह सहयोग टेलीकॉम सेक्टर से शुरू होगा, जहां एक डेडिकेटेड Anthropic Center of Excellence बनाया जाएगा। इसका उद्देश्य इंडस्ट्री स्पेसिफिक ऑपरेशंस के लिए AI एजेंट्स को डेवलप और डिप्लॉय करना है।

कंपनी के मुताबिक इस साझेदारी के तहत Anthropic के Claude मॉडल्स, जिनमें Claude Code भी शामिल है, को Infosys Topaz AI ऑफरिंग्स के साथ इंटीग्रेट किया जाएगा। इस इंटीग्रेशन का मकसद एंटरप्राइजेज को जटिल वर्कफ्लो ऑटोमेट करने, सॉफ्टवेयर डिलीवरी तेज करने और गवर्नेंस व ट्रांसपेरेंसी के साथ AI अपनाने में मदद करना है, खासकर उन इंडस्ट्रीज में जहां रेगुलेटरी स्टैंडर्ड्स सख्त हैं।

पहले फेज में टेलीकॉम कंपनियों के लिए AI एजेंट्स नेटवर्क ऑपरेशंस को आधुनिक बनाने, कस्टमर लाइफसाइकल मैनेजमेंट को आसान करने और सर्विस डिलीवरी बेहतर करने में मदद करेंगे। इसके बाद यह सहयोग फाइनेंशियल सर्विसेज, मैन्युफैक्चरिंग और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट जैसे क्षेत्रों तक एक्सपेंड किया जाएगा।

Infosys और Anthropic का फोकस एजेंटिक AI सिस्टम्स पर भी रहेगा। कंपनी के अनुसार ये सिस्टम सिर्फ सवालों के जवाब देने तक सीमित नहीं होंगे, बल्कि मल्टी स्टेप टास्क जैसे क्लेम प्रोसेसिंग, कोड जनरेशन और टेस्टिंग, तथा कंप्लायंस रिव्यू को स्वतंत्र रूप से संभाल सकेंगे। Claude Agent SDK जैसे टूल्स के जरिए संस्थाएं लंबे और जटिल प्रोसेस को अधिक दक्षता के साथ मैनेज कर पाएंगी।

फाइनेंशियल सर्विसेज में AI एजेंट्स जोखिम पहचानने और मूल्यांकन को तेज करने, कंप्लायंस रिपोर्टिंग ऑटोमेट करने और कस्टमर इंटरैक्शन को ज्यादा पर्सनलाइज्ड बनाने में मदद करेंगे। वहीं मैन्युफैक्चरिंग और इंजीनियरिंग में Claude मॉडल्स प्रोडक्ट डिजाइन और सिमुलेशन को गति देने के लिए इस्तेमाल किए जाएंगे, जिससे रिसर्च और डेवलपमेंट का समय कम हो सके।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट में Claude Code का उपयोग कोड लिखने, टेस्ट करने और डिबग करने के लिए किया जाएगा। Infosys ने बताया कि वह अपनी Exponential Engineering यूनिट में पहले से Claude Code का उपयोग कर रही है, ताकि इंटरनल एक्सपर्टीज और बेस्ट प्रैक्टिस डेवलप की जा सके, जिसे आगे क्लाइंट प्रोजेक्ट्स में लागू किया जाएगा।