कैसे AI मानवता की सबसे ज़रूरी चुनौतियों से निपटने में कर रहा है मदद

Delhi दिल्ली। 2019 और 2020 में कोविड-19 महामारी के शुरुआती दिनों की कल्पना करें, जब दुनिया समय के साथ दौड़ रही थी। वैज्ञानिकों ने पहचाना कि वायरस विकसित होगा, लेकिन इसके उत्परिवर्तन की भविष्यवाणी करना बिना किसी उपकरण के मौसम का पूर्वानुमान लगाने जैसा ही था। फिर, EVEscape नामक एक सफल AI टूल ने कहानी बदल दी। इस सिस्टम ने व्यापक होने से हफ़्तों पहले ही Omicron वेरिएंट में प्रमुख उत्परिवर्तन की पहचान कर ली। इस दूरदर्शिता ने वैक्सीन निर्माताओं को एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान किया, जिससे लाखों लोगों की जान बचाने और अर्थव्यवस्थाओं को विस्तारित लॉकडाउन की अराजकता से बचाने में मदद मिली। AI ने यहां वैज्ञानिक खोज को गति दी, कभी असंभव विचारों को मूर्त समाधानों में बदल दिया। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) खोज को तेज करके और विभिन्न क्षेत्रों में नई संभावनाओं को खोलकर विज्ञान में क्रांति ला रहा है। यह शोधकर्ताओं को हफ़्तों में परिणाम प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जो पहले सालों में प्राप्त होते थे, खोज के लिए समय-सीमा को काफी कम कर देता है और दशकों के काम को सिर्फ़ महीनों या दिनों में समेट देता है। स्वास्थ्य सेवा से लेकर स्थिरता तक, AI-संचालित नवाचार मानवता की कुछ सबसे ज़रूरी चुनौतियों से निपट रहे हैं।

शोध प्रक्रियाओं में तेज़ी विज्ञान को अक्सर शानदार क्षणों और "यूरेका!" खोजों की एक श्रृंखला के रूप में रोमांटिक किया जाता है। वास्तव में, इसमें आम तौर पर डेटा को छानने में अनगिनत घंटे लगते हैं। कल्पना करें कि एक कैंसर शोधकर्ता को अध्ययनों के पहाड़ का सामना करना पड़ रहा है। हर चीज़ को पढ़ने में हफ़्तों का समय लेने के बजाय, वे सिर्फ़ कुछ घंटों में हज़ारों शोधपत्रों का सारांश देने के लिए टूल का उपयोग कर सकते हैं, जिससे उन्हें अपने शोध को आगे बढ़ाने के लिए बिल्कुल सही चीज़ मिल जाएगी। आइए एक जीनोमिक्स लैब के अंदर देखें जहाँ शोधकर्ता डीएनए अनुक्रमों को सुलझाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं ताकि उन उत्परिवर्तनों की पहचान की जा सके जो जीवन के लिए ख़तरा पैदा करते हैं। हाल ही में, डीपवैरिएंट नामक एक और AI टूल ने नवजात शिशुओं में एक दुर्लभ आनुवंशिक दोष की पहचान करने में मदद की, जिससे डॉक्टरों को समय रहते हस्तक्षेप करने और लाखों शिशुओं की जान बचाने में मदद मिली।

जीव विज्ञान के सबसे बड़े रहस्यों को सुलझाना दशकों तक, वैज्ञानिक यह समझने के लिए संघर्ष करते रहे कि प्रोटीन अपने जटिल आकार में कैसे मुड़ते हैं, जो कई बीमारियों के इलाज के विकास में एक महत्वपूर्ण कारक है। यह अल्फाफोल्ड के साथ बदल गया, एक AI टूल जिसने सिर्फ़ कुछ महीनों में लगभग सभी ज्ञात प्रोटीनों को मैप किया। अल्फाफोल्ड ने मलेरिया परजीवी के लिए महत्वपूर्ण प्रोटीन की संरचना का पता लगाया, जिसने वैक्सीन के विकास को पूरी तरह से गति दी।

सामग्री की खोज में तेज़ी लाना नई सामग्रियों की खोज की तुलना अक्सर घास के ढेर में सुई खोजने से की जाती है। पैसिफ़िक नॉर्थवेस्ट नेशनल लेबोरेटरी के शोधकर्ताओं ने GNoMe नामक एक AI टूल का उपयोग करके एक महत्वपूर्ण खोज की है। इस टूल की मदद से एक ऐसी बैटरी सामग्री का विकास हुआ है जो सिर्फ़ 80 घंटों के भीतर लिथियम के उपयोग को 70 प्रतिशत तक कम कर देती है। इसके अलावा, GNoMe ने एक फोटोवोल्टिक सामग्री की भी पहचान की है जो सौर ऊर्जा दक्षता को 15 प्रतिशत तक बढ़ा देती है। ये प्रगति अक्षय ऊर्जा में पर्याप्त प्रगति का मार्ग प्रशस्त कर रही है।