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TECH: Google ने एक नया लार्ज लैंग्वेज मॉडल या LLM पेश किया है जो न केवल जटिल समस्याओं को हल करने में तेज़ है बल्कि उपयोगकर्ताओं को उन समस्याओं को हल करने की प्रक्रिया से भी गुज़ारता है, ठीक वैसे ही जैसे कोई इंसान करता है। हाल ही में घोषित AI मॉडल को Gemini 2.0 Flash Thinking कहा जाता है और यह Gemini 2.0 Flash पर आधारित है जिसकी घोषणा कंपनी ने इस महीने की शुरुआत में की थी।
हालाँकि कंपनी ने अपने AI मॉडल के लॉन्च के बारे में विस्तृत ब्लॉग पोस्ट साझा नहीं किया, लेकिन उसने अपने सपोर्ट पेज को अपडेट किया जिसमें उसने कहा कि Gemini 2.0 Flash Thinking Mode एक प्रायोगिक मॉडल है जिसे 'मॉडल द्वारा अपनी प्रतिक्रिया के हिस्से के रूप में की जाने वाली "सोच प्रक्रिया" उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है'। कंपनी ने अपने ब्लॉग पोस्ट में कहा, "परिणामस्वरूप, Thinking Mode अपने जवाबों में बेस Gemini 2.0 Flash मॉडल की तुलना में अधिक मज़बूत तर्क क्षमता रखने में सक्षम है।"
उसी पोस्ट में, Google ने अपने मॉडल की सीमाएँ भी साझा कीं। कंपनी ने कहा कि उसके नए घोषित मॉडल में 32K टोकन सीमा और 8K टोकन आउटपुट सीमा है। इसके अलावा, कंपनी ने खुलासा किया कि इसका AI मॉडल टेक्स्ट और इमेज दोनों को आउटपुट के रूप में ले सकता है और टेक्स्ट को आउटपुट के रूप में लौटा सकता है। इसके अतिरिक्त, यह अभी तक सर्च या कोड निष्पादन जैसे बिल्ट-इन टूल उपयोग का समर्थन नहीं करता है।
जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग के लॉन्च के बारे में घोषणा Google DeepMind और Google Research के मुख्य वैज्ञानिक, जेफ डीन ने X पर एक पोस्ट में साझा की, जिसे पहले Twitter के नाम से जाना जाता था।डीन ने X पर एक पोस्ट में लिखा, "जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग का परिचय, एक प्रायोगिक मॉडल जो स्पष्ट रूप से अपने विचारों को दिखाता है।" उन्होंने कहा, "2.0 फ्लैश की गति और प्रदर्शन पर निर्मित, इस मॉडल को अपने तर्क को मजबूत करने के लिए विचारों का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है।"
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