Google DeepMind ने जेनेटिक रिसर्च के लिए अल्फाजीनोम लॉन्च किया
Technology प्रौद्योगिकी: जेनेटिक रिसर्च के क्षेत्र में एक और बड़ा कदम। गूगल डीपमाइंड ने अल्फाजीनोम लॉन्च किया है, जो खास तौर पर वैज्ञानिकों के लिए बनाया गया एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल है। इस टूल का मुख्य लक्ष्य उन जेनेटिक बदलावों की पहचान करना है जो बीमारियों का कारण बनते हैं और नए इलाज के विकास में योगदान करते हैं। अल्फाजीनोम एक बार में लगभग दस लाख DNA अक्षरों का विश्लेषण करने में सक्षम है। यह आकलन करता है कि जेनेटिक बदलाव जीन के काम को कैसे प्रभावित करते हैं, वे किन कोशिकाओं में सक्रिय होते हैं, और वे किस हद तक काम कर रहे हैं। वैज्ञानिकों का कहना है कि दिल की बीमारी, ऑटोइम्यून समस्याएं, मानसिक स्वास्थ्य विकार और कई तरह के कैंसर जैसी आम वंशानुगत बीमारियां प्रोटीन बनाने वाले जीन में बदलाव के कारण नहीं, बल्कि जीन के रेगुलेशन में बदलाव के कारण होती हैं। हालांकि, यह पहचानना कि कौन सा बदलाव असली कारण है, अब तक एक बड़ी चुनौती रही है।
इंसान और चूहे के जेनेटिक डेटा के साथ ट्रेनिंग...
इस मौके पर बोलते हुए, डीपमाइंड की रिसर्चर नताशा लैटिशेवा ने कहा, "हमारा लक्ष्य उस बायोलॉजिकल कोड पर रिसर्च को तेज़ करना है जो जीवन को नियंत्रित करता है, ताकि जीनोम कैसे काम करता है, इसकी गहरी समझ हासिल की जा सके।" मानव जीनोम में लगभग तीन अरब DNA बेस पेयर होते हैं। इसमें से केवल दो प्रतिशत का सीधे प्रोटीन बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। बाकी यह नियंत्रित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं कि जीन कब, कहाँ और किस हद तक काम करते हैं। अल्फाजीनोम को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध मानव और चूहे के जेनेटिक डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था। इसके ज़रिए, यह मस्तिष्क और लिवर जैसे विभिन्न अंगों में जेनेटिक बदलावों के बायोलॉजिकल प्रक्रियाओं पर पड़ने वाले प्रभाव की भविष्यवाणी करने में सक्षम है।
रिसर्चर्स का मानना है कि इस टूल का इस्तेमाल कैंसर और अन्य बीमारियों में शामिल प्रमुख जेनेटिक क्षेत्रों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। विशेषज्ञों का कहना है कि यह DNA सीक्वेंस को डिज़ाइन करने में भी मदद कर सकता है ताकि जीन केवल खास कोशिकाओं में सक्रिय हों, जिससे संभावित रूप से जीन थेरेपी के विकास में योगदान मिल सके। हालांकि स्वतंत्र विशेषज्ञों ने इसे जेनेटिक्स में एक बड़ा कदम बताया है, लेकिन उनका कहना है कि प्रयोगशाला परीक्षणों का पूरी तरह से विकल्प बनने से पहले और अधिक रिसर्च की आवश्यकता है।
