Technology : 2026 तक डेटा सेंटर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और क्रिप्टोकरेंसी की खपत 2022 के स्तर से दोगुनी होंगे

Technology : यह अनुमान है कि 2026 में उन तीन क्षेत्रों द्वारा ऊर्जा की खपत जापान की वार्षिक ऊर्जा आवश्यकताओं के लगभग बराबर हो सकती है।एनवीडिया जैसी कंपनियाँ - जिनके कंप्यूटर चिप्स आज अधिकांश AI अनुप्रयोगों का आधार हैं - अधिक ऊर्जा कुशल हार्डवेयर विकसित करने पर काम कर रही हैं।लेकिन क्या एक वैकल्पिक रास्ता मौलिक रूप से अलग प्रकार की वास्तुकला वाले कंप्यूटर बनाना हो सकता है, जो अधिक ऊर्जा कुशल हो? कुछ फर्म निश्चित रूप से ऐसा सोचती हैं, और एक ऐसे अंग की संरचना और कार्य पर निर्भर कर रही हैं जो अधिक संचालन तेजी से करने के लिए Traditional Computers पारंपरिक कंप्यूटर की शक्ति का एक अंश उपयोग करता है: मस्तिष्क। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग में, इलेक्ट्रॉनिक उपकरण न्यूरॉन्स और सिनेप्स की नकल करते हैं, और एक तरह से आपस में जुड़े होते हैं जो मस्तिष्क के विद्युत नेटवर्क जैसा दिखता है।यह नया नहीं है - शोधकर्ता 1980 के दशक से इस तकनीक पर काम कर रहे हैं।लेकिन AI क्रांति की ऊर्जा आवश्यकताओं ने नवजात तकनीक को वास्तविक दुनिया में लाने के दबाव को बढ़ा दिया है।वर्तमान सिस्टम और प्लेटफ़ॉर्म मुख्य रूप से अनुसंधान उपकरण के रूप में मौजूद हैं, लेकिन समर्थकों का कहना है कि वे ऊर्जा दक्षता में भारी लाभ प्रदान कर सकते हैं,वाणिज्यिक महत्वाकांक्षाओं वाले लोगों में इंटेल और आईबीएम जैसी हार्डवेयर दिग्गज शामिल हैं।

कुछ छोटी कंपनियाँ भी इस क्षेत्र में हैं। टेकइनसाइट्स के विश्लेषक डैन हचसन कहते हैं, "यह अवसर उस कंपनी के लिए इंतज़ार कर रहा है जो इसे समझ सकती है।" "[और] यह अवसर ऐसा है कि यह Nvidia को खत्म कर सकता है।" मई में ड्रेसडेन यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी के स्पिनआउट स्पाइनक्लाउड सिस्टम्स ने घोषणा की कि वह पहली बार न्यूरोमॉर्फिक सुपरकंप्यूटर बेचना शुरू करेगा, और प्री-ऑर्डर ले रहा है। इसके सह-मुख्य कार्यकारी हेक्टर गोंजालेज कहते हैं, "हम अन्य कंपनियों के सामने न्यूरोमॉर्फिक सुपरकंप्यूटर के Commercialization व्यावसायीकरण तक पहुँच चुके हैं।" यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन में नैनोइलेक्ट्रॉनिक और नैनोफोटोनिक सामग्रियों के प्रोफेसर टोनी केन्यन कहते हैं कि यह एक महत्वपूर्ण विकास है, जो इस क्षेत्र में काम करते हैं। "जबकि अभी भी कोई किलर ऐप नहीं है.. ऐसे कई क्षेत्र हैं जहाँ न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग ऊर्जा दक्षता और प्रदर्शन में महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करेगी, और मुझे यकीन है कि हम इस तकनीक को व्यापक रूप से अपनाना शुरू कर देंगे, जैसे-जैसे यह परिपक्व होगी," वे कहते हैं। न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग में कई तरह के दृष्टिकोण शामिल हैं - बस एक अधिक मस्तिष्क-प्रेरित दृष्टिकोण से लेकर, मानव मस्तिष्क के लगभग पूर्ण अनुकरण तक (जिसके हम वास्तव में कहीं भी निकट नहीं हैं)।लेकिन कुछ बुनियादी डिज़ाइन गुण हैं जो इसे पारंपरिक कंप्यूटिंग से अलग करते हैं।सबसे पहले, पारंपरिक कंप्यूटरों के विपरीत, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटरों में अलग-अलग मेमोरी और प्रोसेसिंग यूनिट नहीं होती हैं। इसके बजाय, वे कार्य एक ही स्थान पर एक चिप पर एक साथ किए जाते हैं।प्रोफ़ेसर केन्यन ने नोट किया कि दोनों के बीच डेटा ट्रांसफ़र करने की ज़रूरत को हटाने से इस्तेमाल की जाने वाली ऊर्जा कम हो जाती है और प्रोसेसिंग का समय तेज़ हो जाता है।कंप्यूटिंग के लिए इवेंट-संचालित दृष्टिकोण भी आम हो सकता है।

पारंपरिक कंप्यूटिंग के विपरीत, जहाँ सिस्टम का हर हिस्सा हमेशा चालू रहता है और हर समय किसी भी दूसरे हिस्से से संवाद करने के लिए उपलब्ध रहता है, न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग में सक्रियण कम हो सकता है।नकल न्यूरॉन्स और सिनेप्स केवल उस समय सक्रिय होते हैं जब उनके पास संवाद करने के लिए कुछ होता है, ठीक उसी तरह जैसे हमारे मस्तिष्क में बहुत सारे न्यूरॉन्स और सिनेप्स केवल तभी सक्रिय होते हैं जब कोई कारण होता है।केवल तभी काम करना जब प्रोसेस करने के लिए कुछ हो, इससे भी बिजली की बचत होती है। और जबकि आधुनिक कंप्यूटर डिजिटल हैं - डेटा को दर्शाने के लिए 1 या 0 का उपयोग करते हैं - एक न्यूरोमॉर्फिक कंप्यूटिंग एनालॉग हो सकती है।ऐतिहासिक रूप से महत्वपूर्ण, कंप्यूटिंग की वह विधि निरंतर संकेतों पर निर्भर करती है और उपयोगी हो सकती है जहाँ बाहरी दुनिया से आने वाले डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है।हालाँकि, आसानी के कारणों से, अधिकांश व्यावसायिक रूप से उन्मुख न्यूरोमॉर्फिक प्रयास डिजिटल हैं।

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