प्रौद्योगिकी

मछली पकड़ने को सरल बनाने के लिए एक अभिनव AI एल्गोरिदम सेट किया

Usha dhiwar
6 Oct 2024 11:37 AM GMT
मछली पकड़ने को सरल बनाने के लिए एक अभिनव AI एल्गोरिदम सेट किया
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Technology टेक्नोलॉजी: तटीय क्षेत्रों में बॉटलनोज़ डॉल्फ़िन और वाणिज्यिक मछली पकड़ने की गतिविधियों का सह-अस्तित्व तेज़ी से प्रमुख होता जा रहा है। हाल ही में शुरू की गई पहल, जिसे COSTtERA 2 के नाम से जाना जाता है, का उद्देश्य कैटेलोनिया के उत्तरी तट पर डॉल्फ़िन और ट्रॉलर के बीच जटिल गतिशीलता की जांच करना है। आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, अंडरवाटर कैमरे और हाइड्रोफ़ोन का उपयोग करके, शोधकर्ता डॉल्फ़िन के व्यवहार और मछली पकड़ने के गियर के साथ उनकी बातचीत को दस्तावेज़ित करने की योजना बना रहे हैं।

सबमोन के नेतृत्व में यह व्यापक परियोजना जुलाई 2024 से जनवरी 2026 तक चलेगी और इसका उद्देश्य ट्रॉलर पर उन्नत रिकॉर्डिंग डिवाइस लगाना है। ये डिवाइस आवश्यक ध्वनिक डेटा कैप्चर करेंगे जो भोजन की तलाश और सामाजिक बातचीत के दौरान डॉल्फ़िन के मुखर पैटर्न को प्रकट करते हैं। इसके अलावा, डेटा प्रोसेसिंग को सरल बनाने के लिए एक अभिनव AI एल्गोरिदम सेट किया गया है, जो व्यापक वीडियो फुटेज में डॉल्फ़िन की उपस्थिति की स्वचालित पहचान की अनुमति देता है।
इसके अतिरिक्त, स्थानीय मछुआरों का सर्वेक्षण किया जाएगा ताकि डॉल्फ़िन के साथ उनके अनुभवों और इन इंटरैक्शन से उनकी मछली पकड़ने की गतिविधियों पर पड़ने वाले प्रभावों के बारे में जानकारी जुटाई जा सके। यह बहुआयामी अध्ययन न केवल डॉल्फ़िन के व्यवहार के बारे में हमारी समझ को बढ़ाने का प्रयास करता है, बल्कि इस क्षेत्र में मछली पकड़ने की स्थायी प्रथाओं को सुनिश्चित करने का भी प्रयास करता है।
प्रारंभिक शोध से संकेत मिलता है कि कैप डी क्रेस क्षेत्र बॉटलनोज़ डॉल्फ़िन के लिए एक महत्वपूर्ण निवास स्थान के रूप में कार्य करता है, जो पूरे वर्ष भर पर्याप्त भोजन प्रदान करता है। जबकि मछुआरे डॉल्फ़िन की आबादी में वृद्धि को देखते हैं, यह निर्धारित करने के लिए आगे के विश्लेषण की आवश्यकता है कि क्या यह सही है या डॉल्फ़िन ने मछली पकड़ने के जाल का फायदा उठाने के लिए खुद को अनुकूलित कर लिया है। कुल मिलाकर, इस परियोजना के निष्कर्ष इस कमजोर प्रजाति के संरक्षण प्रयासों में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं।
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