- Home
- /
- प्रौद्योगिकी
- /
- AI उम्मीद के मुताबिक...
AI उम्मीद के मुताबिक उतनी नौकरियाँ नहीं लेगा- अध्ययन
सैन फ्रांसिस्को: जहां दुनिया भर के शोधकर्ताओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के कारण जल्द ही नौकरियां खत्म होने की उम्मीद है, वहीं एक नए अध्ययन में कहा गया है कि एआई उम्मीद के मुताबिक ज्यादा नौकरियां नहीं ले पाएगा। एमआईटी के कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (सीएसएआईएल) द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन में …
सैन फ्रांसिस्को: जहां दुनिया भर के शोधकर्ताओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के कारण जल्द ही नौकरियां खत्म होने की उम्मीद है, वहीं एक नए अध्ययन में कहा गया है कि एआई उम्मीद के मुताबिक ज्यादा नौकरियां नहीं ले पाएगा। एमआईटी के कंप्यूटर साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी (सीएसएआईएल) द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन में जांच की गई कि क्या एआई मनुष्यों की तुलना में अधिक कुशलता से कार्य कर सकता है और क्या व्यवसायों के लिए मानव श्रम को एआई के साथ बदलना लागत प्रभावी है।
अध्ययन में श्रम बाजार में एआई कार्यान्वयन के व्यापक प्रभावों को ध्यान में रखा गया। शोधकर्ताओं ने पाया कि कंप्यूटर विज़न एआई वर्तमान में उन कार्यों को स्वचालित कर सकता है जो कृषि को छोड़कर अमेरिकी अर्थव्यवस्था में श्रमिकों के वेतन का 1.6 प्रतिशत बनाते हैं। हालाँकि, उस वेतन का केवल 23 प्रतिशत, जो पूरी अर्थव्यवस्था के 0.4 प्रतिशत के बराबर है, कंपनियों के लिए मौजूदा लागत पर मानव श्रमिकों को काम पर रखने के बजाय स्वचालित करना सस्ता होगा।
लेखकों ने कहा, "हमने पाया है कि आज की कीमत पर अमेरिकी व्यवसाय "एआई एक्सपोजर" वाले अधिकांश विज़न कार्यों को स्वचालित नहीं करने का विकल्प चुनेंगे और विज़न कार्यों के लिए भुगतान किए जाने वाले श्रमिकों के वेतन का केवल 23 प्रतिशत स्वचालित करना आकर्षक होगा।" उन्होंने कहा, "कुल मिलाकर, हमारे निष्कर्ष बताते हैं कि एआई नौकरी विस्थापन पर्याप्त होगा, लेकिन धीरे-धीरे भी - और इसलिए बेरोजगारी के प्रभाव को कम करने के लिए (सरकारी) नीति और पुनर्प्रशिक्षण की गुंजाइश है।"
अध्ययन में "दृष्टि कार्यों" के उदाहरण शामिल थे जिन्हें एआई हासिल कर सकता है, जिसमें अस्पताल के नैदानिक उपकरणों से छवियों का विश्लेषण करना या ट्रे की जांच करना शामिल है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उनमें सही वस्तुएं हैं। शोधकर्ताओं ने कर्मचारियों का उनके कार्यों का हिस्सा निर्धारित करने के लिए सर्वेक्षण किया जिन्हें कंप्यूटर विज़न द्वारा पूरा किया जा सकता है। बाद में उन्होंने लागत-प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए मॉडल विकसित किए। उन्होंने पाया कि श्रमिकों को बदलने के लिए एआई विज़ुअल डिटेक्शन का उपयोग करना शायद ही कभी सार्थक होगा।
"हमने पाया है कि औसत कर्मचारी एक ऐसी फर्म में काम करता है जहां कोई भी विज़न कार्य स्वचालित करने के लिए लागत प्रभावी नहीं है। यहां तक कि 5,000 कर्मचारियों वाली एक फर्म, यानी, अमेरिका में 99.9 प्रतिशत फर्मों से बड़ी, केवल लागत ही ले सकती है- शोधकर्ताओं ने कहा, "वर्तमान लागत संरचना पर अपने मौजूदा दृष्टि श्रम के दसवें हिस्से से भी कम को प्रभावी ढंग से स्वचालित करें।" अध्ययन ने स्वीकार किया कि समय के साथ एआई की लागत कम हो जाएगी, लेकिन लेखकों को नहीं लगता कि यह इतनी जल्दी ऐसा करेगा जैसा कि कुछ ने सुझाव दिया है। उन्होंने यह भी भविष्यवाणी की कि एआई को इस प्रकार के व्यवसायों पर बड़ा प्रभाव डालने में कुछ समय लगेगा।