AI पुराने सॉफ्टवेयर सिस्टम के लिए खतरा, IBM पर सबसे बुरा असर

Mumbai मुंबई : IBM के शेयर्स में 25 साल से ज़्यादा समय में एक दिन की सबसे बड़ी गिरावट देखी गई, जब यह डर सामने आया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी के सबसे स्टेबल बिज़नेस में से एक को कैसे नुकसान पहुंचा सकता है।

स्टॉक 13.2 परसेंट गिरकर $223.35 पर बंद हुआ, जो 18 अक्टूबर 2000 के बाद से एक दिन की सबसे बड़ी गिरावट थी।

इस साल अब तक IBM के शेयर्स में लगभग 25 परसेंट की गिरावट आई है, क्योंकि इन्वेस्टर्स इस बात पर फिर से सोच रहे हैं कि AI कितनी तेज़ी से एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर और IT सर्विसेज़ की इकोनॉमिक्स को बदल सकता है।

यह बिकवाली AI स्टार्टअप एंथ्रोपिक के एक ब्लॉग पोस्ट से शुरू हुई, जिसमें दावा किया गया था कि उसका AI टूल, क्लॉड कोड, COBOL को समझ सकता है और उसे मॉडर्न बना सकता है, जो 1950 के दशक में बनाई गई एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है जो अभी भी दुनिया के कई सबसे ज़रूरी कंप्यूटर सिस्टम को चलाती है।

COBOL का इस्तेमाल बैंकों, एयरलाइंस, इंश्योरेंस कंपनियों और सरकारी डिपार्टमेंट्स में बड़े पैमाने पर होता है, और यह IBM के मेनफ्रेम बिज़नेस में एक अहम भूमिका निभाता है।

दशकों से, COBOL सिस्टम को अपडेट करना धीमा, महंगा और कंसल्टेंट्स की बड़ी टीमों पर निर्भर रहा है।

इस काम से IBM को लगातार रेवेन्यू मिला है, क्योंकि कई कंपनियां पुराने सिस्टम को बनाए रखने या अपग्रेड करने के लिए संघर्ष करती हैं, जिन्हें अब बहुत कम इंजीनियर पूरी तरह समझते हैं।

एंथ्रोपिक का तर्क है कि AI पुराने कोड को एनालाइज़ और अपडेट करना बहुत आसान बनाकर इस बैलेंस को बदल देता है।

अपनी पोस्ट में, एंथ्रोपिक ने कहा कि COBOL की सैकड़ों अरब लाइनें अभी भी हर दिन लाइव सिस्टम में चल रही हैं, भले ही इस भाषा को जानने वाले लोगों की संख्या लगातार कम हो रही है।

कंपनी ने आगे कहा कि AI उन मुश्किल और समय लेने वाले कामों को संभालने में खास तौर पर अच्छा है, जिनकी वजह से कभी COBOL सिस्टम को मॉडर्न बनाना बहुत महंगा हो जाता था।

एंथ्रोपिक का अनुमान है कि US में लगभग 95 प्रतिशत ATM ट्रांज़ैक्शन अभी भी COBOL पर निर्भर हैं, जो दिखाता है कि यह भाषा फाइनेंशियल इंफ्रास्ट्रक्चर में कितनी गहराई से जुड़ी हुई है।

कंपनी ने कहा कि उसका AI बड़े कोडबेस को स्कैन कर सकता है, यह पता लगा सकता है कि सॉफ्टवेयर के अलग-अलग हिस्से एक-दूसरे पर कैसे निर्भर हैं, उन सिस्टम के लिए साफ़ डॉक्यूमेंटेशन बना सकता है जिन्हें अब ठीक से समझा नहीं गया है, और उन संभावित जोखिमों को हाईलाइट कर सकता है जिन्हें आम तौर पर मैन्युअल रूप से पता लगाने में महीनों लग जाते हैं।

एंथ्रोपिक ने कहा, “मॉडर्नाइज़ेशन सालों से अटका हुआ है क्योंकि पुराने कोड को समझने में अक्सर उसे दोबारा लिखने से ज़्यादा खर्च आता है। AI इस समीकरण को पलट देता है।”