फाइनेंशियल सेक्टर में AI: CEA नागेश्वरन ने सुरक्षा उपायों पर दिया ज़ोर

नई दिल्ली: मुख्य आर्थिक सलाहकार (CEA) वी. अनंत नागेश्वरन ने शुक्रवार को कहा कि जैसे-जैसे फाइनेंशियल सेक्टर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीक को ज़्यादा अपनाया जा रहा है, भारत को इसकी सुरक्षा और बचाव के लिए एक सक्रिय दृष्टिकोण अपनाने की ज़रूरत है।

यहाँ 'एसोचैम इंडिया इंटरनेशनल फिनटेक फेस्टिवल 2026' को संबोधित करते हुए CEA ने कहा कि AI में क्रेडिट असेसमेंट (उधार लेने की क्षमता का आकलन) में सुधार, शुरुआती चरण में ही फाइनेंशियल स्ट्रेस (वित्तीय दबाव) की पहचान करने और रिस्क मैनेजमेंट (जोखिम प्रबंधन) को बेहतर बनाकर फिनटेक इकोसिस्टम को काफी मज़बूत करने की क्षमता है।

उन्होंने यह भी चेतावनी दी कि पॉलिसी बनाने वालों और कंपनियों के पास सुधारात्मक कदम उठाने से पहले जोखिमों के सामने आने का इंतज़ार करने की सुविधा नहीं हो सकती है।

नागेश्वरन ने कहा, "खासकर फिनटेक के नज़रिए से बात करें तो, AI इंडस्ट्री की विभिन्न कंपनियों को क्रेडिटवर्थनेस (उधार चुकाने की क्षमता) का बेहतर विश्लेषण करने और जोखिमों व दबाव की पहचान बहुत पहले करने में मदद करेगा।"

हालाँकि, उन्होंने चेतावनी दी कि AI एजेंटों के अपने-आप काम करने की हालिया घटनाओं ने इस तकनीक की प्रोडक्टिविटी (उत्पादकता) से जुड़े फायदों के साथ-साथ इसकी सुरक्षा और बचाव पर ध्यान देने के महत्व को उजागर किया है।

उनके अनुसार, "हम आम तौर पर जोखिमों पर तब तक ध्यान नहीं देते जब तक वे हकीकत नहीं बन जाते। मुझे नहीं लगता कि हमारे पास, खासकर फाइनेंशियल सेक्टर में, बाद में प्रतिक्रिया देने के लिए समय की सुविधा होगी। हमें AI की सुरक्षा और बचाव के पहलू पर बहुत ध्यान देना होगा।"

नागेश्वरन ने आगे कहा कि व्यवसायों और पॉलिसी बनाने वालों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि AI के ज़रिए दक्षता और प्रोडक्टिविटी में बढ़ोतरी की कोशिश फाइनेंशियल स्टेबिलिटी (वित्तीय स्थिरता) या मौजूदा सुरक्षा उपायों की कीमत पर न हो।

उन्होंने कहा, "प्रोडक्टिविटी में संभावित बढ़ोतरी का फायदा उठाने के लालच में, हमें वह नहीं खोना चाहिए जो हमारे पास पहले से है।"

CEA ने ऐसे समय में AI के आर्थिक फायदों के बारे में पक्के निष्कर्ष निकालने के खिलाफ भी चेतावनी दी, जब इस तकनीक को लेकर उत्साह बहुत ज़्यादा है।

उनके अनुसार, AI की लागत और फायदों का ज़्यादा संतुलित आकलन तभी संभव हो पाएगा जब इस तकनीक को लेकर फाइनेंशियल मार्केट में मौजूदा उत्साह कम हो जाएगा।