समावेशी विकास के लिए AI: शहरी-ग्रामीण अंतर को दूर करना

नई दिल्ली : अगर इंडिया एआई इम्पैक्ट समिट 2026 ने हमें कुछ सिखाया है, तो वह यह है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब केवल बिजनेस लीडर्स और तकनीकी विशेषज्ञों द्वारा इस्तेमाल किया जाने वाला एक मुहावरा नहीं रह गया है। इसे तेजी से विकास के एक उपकरण के रूप में प्रस्तुत किया जा रहा है, जिसे सैद्धांतिक और तकनीकी लक्ष्यों के लिए उपयोग किए जाने के बजाय वास्तविक दुनिया के मुद्दों को संबोधित करना चाहिए।

जब प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी ने शिखर सम्मेलन के मार्गदर्शक आदर्श वाक्य, "सर्वजन हिताय, सर्वजन सुखाय" (सभी के लिए कल्याण और खुशी) को व्यक्त किया, तो वह एक गहरी अनिवार्यता का संकेत दे रहे थे: कि भारत को अपनी एआई महत्वाकांक्षा को सिलिकॉन वैली बेंचमार्क में नहीं बल्कि अपने 700,000 गांवों और लगभग आधे अरब ग्रामीण नागरिकों की जीवंत वास्तविकताओं में शामिल करना चाहिए।

इस फरवरी में, समावेशन पर एक अभूतपूर्व शोरगुल के बीच, विश्व नेता, व्यावसायिक अधिकारी और प्रौद्योगिकीविद् दिल्ली में एकत्र हुए। उनकी उपस्थिति ने प्रौद्योगिकी को सार्वजनिक हित के रूप में स्थापित करने के महत्व के साथ-साथ वैश्विक एआई एजेंडा को निर्धारित करने में भारत के बढ़ते प्रभाव को प्रदर्शित किया। यह कोई संयोग नहीं था कि शिखर सम्मेलन, जो पहली बार ग्लोबल साउथ में आयोजित किया गया था, ने पीपल, प्लैनेट और प्रोग्रेस को अपने ढांचे के केंद्र में रखा।

इसने सीमित व्यावसायिक आख्यानों से हटकर एक प्रभाव-उन्मुख रणनीति की ओर बदलाव को चिह्नित किया।

हालाँकि, महत्वाकांक्षी योजनाएँ केवल तभी उपयोगी होती हैं जब वे भारतीय समाज को विभाजित करने वाले गहरे विभाजन को ठीक करने में मदद करती हैं। उनमें से सबसे उल्लेखनीय है खराब कनेक्टिविटी, डिजिटल साक्षरता के निम्न स्तर और सीमित आर्थिक संभावनाओं वाले ग्रामीण इलाकों और डिजिटल बुनियादी ढांचे से भरे शहरी केंद्रों के बीच विरोधाभास। अक्सर, भारत की प्रौद्योगिकी नीति महानगरों के परिप्रेक्ष्य से तैयार की जाती है, लेकिन इसकी प्रभावशीलता की असली परीक्षा गांवों में होती है, जहां डिजिटल परिवर्तन के लाभ अभी तक नहीं मिले हैं।

इस विभाजन की रेखाएँ न केवल मनमानी हैं। स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा और व्यवसाय में डेटा-संचालित सेवाओं का एक पारिस्थितिकी तंत्र पहले से ही शहरी भारत की मदद कर रहा है। इसके विपरीत, ग्रामीण भारत असंगत ब्रॉडबैंड से जूझ रहा है, एक कार्यबल जो अनिश्चित रूप से कार्यरत है और आधुनिक नौकरियों के लिए अयोग्य है, और कम संस्थागत क्षमता है। यह प्रौद्योगिकी क्षमता को आजीविका, लचीलेपन और नागरिकता में वास्तविक लाभ में बदलने के बारे में है, न कि केवल गैजेट तक पहुंच के बारे में।

इस प्रकार जो मुख्य प्रश्न उभरता है वह यह है कि क्या एआई का उपयोग असमानता को बनाए रखने के बजाय अवसरों का लोकतंत्रीकरण करने के लिए किया जा सकता है। यह लक्ष्य भारत एआई इम्पैक्ट समिट के "ऑल-इनक्लूसिव इंटेलिजेंस" पर जोर देने से संकेत मिलता है, एक शब्द जिसे केंद्रीय मंत्री अक्सर इस्तेमाल करते हैं। एआई का मूल्यांकन इस आधार पर किया जाना चाहिए कि यह जीवन को कितना बेहतर बनाता है और देखभाल वितरण में असमानताओं को कम करता है, न कि इसके एल्गोरिदम कितने जटिल हैं, जैसा कि भारत के स्वास्थ्य राज्य मंत्री ने ठीक ही बताया है।

यह एक प्रणालीगत और संरचनात्मक कठिनाई है. शहरी क्षेत्रों को नेटवर्क प्रभाव, पैमाने की अर्थव्यवस्था और मानव पूंजी सांद्रता से लाभ होता है जो एआई के मूल्य को बढ़ाता है। दूसरी ओर, ग्रामीण क्षेत्रों को मजबूत, उचित मूल्य वाली और सांस्कृतिक रूप से उपयुक्त प्रौद्योगिकी की आवश्यकता होती है जो संदर्भ के प्रति संवेदनशील हो। एआई हस्तक्षेपों द्वारा विभिन्न प्रकार की भाषाओं, शैक्षिक स्तरों और आर्थिक सेटिंग्स को समायोजित किया जाना चाहिए।

इस बारे में सोचें कि एआई का उपयोग कृषि में कैसे किया जा सकता है, जो अभी भी भारत के लगभग आधे श्रमिकों को रोजगार देता है। यदि एआई-संचालित बाजार सिफारिशें, मृदा स्वास्थ्य भविष्यवाणी मॉडल और सटीक कृषि प्रौद्योगिकियां स्थानीय भाषाओं में उपलब्ध हैं और पंचायतों या सहकारी संगठनों जैसे विश्वसनीय बिचौलियों के माध्यम से वितरित की जाती हैं, तो वे उत्पादन और आय बढ़ा सकते हैं। क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में बड़े व्यय की तुलना में, व्यक्तिगत, एआई-आधारित कृषि विस्तार सेवाओं में एक पायलट प्रोजेक्ट महत्वहीन लग सकता है, लेकिन ग्रामीण आय पर इसका गुणक प्रभाव काफी बड़ा हो सकता है।

एक अन्य क्षेत्र जहां एआई के समावेशन में क्रांति लाने की क्षमता है, वह है शिक्षा। वैयक्तिकृत शिक्षण प्रणाली, स्थानीय भाषाओं में अनुकूली शिक्षण और एआई के माध्यम से मध्यस्थता नेटवर्क दूरदराज के जिलों में स्कूली बच्चों के सामने आने वाले नुकसान को कम कर सकते हैं। हालाँकि, यदि स्थानीय डेटा अवसंरचना, भरोसेमंद बिजली और शिक्षक प्रशिक्षण में समवर्ती निवेश नहीं होता है, तो ये उपकरण व्यावहारिक होने के बजाय महत्वाकांक्षी होने का जोखिम उठाते हैं।

अध्ययनों के अनुसार, एआई को प्रतिस्थापन के बजाय मानव श्रम में वृद्धि के रूप में देखा जाना चाहिए, खासकर सीमित संसाधनों वाले वातावरण में।

बैठक में इस बात पर ध्यान केंद्रित किया गया कि एआई सार्वजनिक स्वास्थ्य निगरानी और निदान को बढ़ाने में कैसे मदद कर सकता है। यह समझ में आता है: एआई कम डॉक्टर-से-रोगी अनुपात वाले राज्यों में स्क्रीनिंग, शीघ्र पता लगाने और संसाधन आवंटन के लिए एक बल गुणक हो सकता है। हालाँकि, एक बार फिर, असली कठिनाई इन तकनीकों को सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणाली में शामिल करने में है जहाँ उनकी सबसे अधिक आवश्यकता है, जो सामुदायिक आउटरीच पहल और ग्रामीण प्राथमिक स्वास्थ्य केंद्रों में है।

ये चिंतन दो परस्पर संबंधित विषयों को जन्म देते हैं। एआई एकीकरण, सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, आकस्मिक होने के बजाय जानबूझकर होना चाहिए। बाजार की ताकतें अल