AI कंपनियों को कॉपीराइट प्रशिक्षण डेटा का खुलासा करने की आवश्यकता

सैन फ्रांसिस्को: अमेरिका में दो सांसदों द्वारा दायर एआई फाउंडेशन मॉडल पारदर्शिता अधिनियम का उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल प्रशिक्षण के लिए कॉपीराइट डेटा का उपयोग करते हैं। प्रतिनिधि अन्ना एशू (डी-सीए) और डॉन बेयर (डी-वीए) द्वारा दायर विधेयक, अमेरिकी संघीय व्यापार आयोग (एफटीसी) को रिपोर्टिंग के लिए नियम स्थापित करने के लिए राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईएसटी) के साथ काम करने का निर्देश देगा। प्रशिक्षण डेटा पारदर्शिता.

विधेयक का उद्देश्य संघीय व्यापार आयोग को "कृत्रिम बुद्धिमत्ता फाउंडेशन मॉडल और अन्य उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रशिक्षण डेटा और एल्गोरिदम के बारे में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी बनाने के लिए मानक स्थापित करने" का निर्देश देना है, जिसे एक समिति को सौंपने की आवश्यकता है। फाउंडेशन मॉडल बनाने वाली कंपनियों को प्रशिक्षण डेटा के स्रोतों की रिपोर्ट करने और अनुमान प्रक्रिया के दौरान डेटा को कैसे बनाए रखा जाता है और एआई मॉडल की सीमाओं या जोखिमों का वर्णन करने की आवश्यकता होगी।

एआई डेवलपर्स को चिकित्सा या स्वास्थ्य संबंधी प्रश्नों, जैविक संश्लेषण, साइबर सुरक्षा, चुनाव, पुलिसिंग, वित्तीय ऋण निर्णय, शिक्षा, रोजगार निर्णय, जनता के आसपास "गलत या हानिकारक जानकारी" प्रदान करने से रोकने के लिए मॉडल को "रेड टीम" के प्रयासों की रिपोर्ट करनी चाहिए। सेवाएँ, और बच्चों जैसी कमज़ोर आबादी। बिल में कहा गया है, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक सार्वजनिक पहुंच में वृद्धि के साथ, कॉपीराइट उल्लंघन के बारे में मुकदमों और सार्वजनिक चिंताओं में वृद्धि हुई है।" इसमें कहा गया है, "फाउंडेशन मॉडल के सार्वजनिक उपयोग के कारण जनता को गलत, अस्पष्ट या पक्षपातपूर्ण जानकारी प्रस्तुत करने के अनगिनत उदाहरण सामने आए हैं।"