AI हृदय संबंधी जोखिम के लिए रेटिना की छवियों का विश्लेषण कर सकता है- शोधकर्ता

Delhi दिल्ली। शोधकर्ताओं की एक अंतरराष्ट्रीय टीम ने शुक्रवार को कहा कि हृदय संबंधी जोखिम आकलन के लिए रेटिना की छवियों का विश्लेषण करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का लाभ उठाकर, उनका लक्ष्य प्रारंभिक बीमारी का पता लगाने में एक महत्वपूर्ण अंतर को पाटना है।एशिया-पैसिफिक जर्नल ऑफ ऑप्थल्मोलॉजी में हाल ही में प्रकाशित एक स्थिति पत्र में नेत्र विज्ञान में एआई की परिवर्तनकारी क्षमता का पता लगाया गया है। यह कार्य पेन इंजीनियरिंग, पेन मेडिसिन, यूनिवर्सिटी ऑफ मिशिगन केलॉग आई सेंटर, जेरूसलम में सेंट जॉन आई हॉस्पिटल और कोरिया में ग्योंगसांग नेशनल यूनिवर्सिटी कॉलेज ऑफ मेडिसिन के शोधकर्ताओं के बीच सहयोग का प्रतिनिधित्व करता है।

फंडस फोटोग्राफी से आंख के पीछे रेटिना का दृश्य देखने में सक्षम होने के साथ, सिस्टमिक बीमारी बायोमार्कर प्रदान करने में एआई की क्षमता एक वास्तविकता बन रही है।जब फंडस छवियां पर्याप्त मात्रा और गुणवत्ता की होती हैं, तो उच्च रक्त शर्करा के लिए एक महत्वपूर्ण मार्कर - ऊंचा एचबीए1सी स्तरों का पता लगाने के लिए एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करना संभव हो जाता है।एक पायलट अध्ययन ने फंडस छवियों के आधार पर एचबीए1सी स्तरों की भविष्यवाणी करने के लिए एआई मॉडल को प्रशिक्षित किया।इस अध्ययन में विभिन्न कारकों का मूल्यांकन किया गया - जैसे कि AI मॉडल का आकार और संरचना, मधुमेह की उपस्थिति, और रोगी जनसांख्यिकी (आयु और लिंग) - और AI प्रदर्शन पर उनका प्रभाव।

अध्ययन के अवलोकनों में से एक यह था कि ऑकुलोमिक्स मॉडल के लिए पक्षपाती प्रशिक्षण नमूने, जैसे कि मुख्य रूप से वृद्ध रोगियों का समूह, मॉडल के प्रदर्शन को खराब कर सकता है।केस स्टडी के परिणाम हृदय संबंधी जोखिम कारकों का आकलन करने के लिए भरोसेमंद AI मॉडल विकसित करने के महत्व को उजागर करते हैं, साथ ही उन चुनौतियों और समस्याओं को संबोधित करते हैं जिन्हें नैदानिक ​​अपनाने से पहले दूर किया जाना चाहिए, साथ ही विश्वसनीय "ऑकुलोमिक्स" तकनीक को आगे बढ़ाना चाहिए। यह विधि न केवल जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करने की हमारी क्षमता को बढ़ाती है, बल्कि मधुमेह जैसी पुरानी स्थितियों के प्रबंधन के तरीके को बदलने का वादा भी करती है। लेखकों ने कहा कि इस तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करके, हम अधिक व्यक्तिगत और निवारक स्वास्थ्य सेवा समाधानों की ओर बढ़ रहे हैं।