शीन की AI रणनीतियों पर एक नज़र

Technology टेक्नोलॉजी: फास्ट फ़ैशन उद्योग में एक प्रमुख खिलाड़ी, शीन अपनी उत्पादन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठा रहा है। कंपनी ऑर्डर प्रबंधन को बेहतर बनाने और ग्राहकों की प्राथमिकताओं का सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग एप्लिकेशन का उपयोग करती है। इस तकनीकी एकीकरण के परिणामस्वरूप महत्वपूर्ण परिचालन क्षमता, लागत में कमी और न्यूनतम अपशिष्ट प्राप्त हुआ है। हालांकि, इस तेज़ उत्पादन क्षमता ने अनजाने में कार्बन उत्सर्जन में वृद्धि की है। 2030 तक अपने कार्बन पदचिह्न को 25% तक कम करने और 2050 तक शुद्ध-शून्य उत्सर्जन प्राप्त करने की शीन की प्रतिबद्धता के बावजूद, हवाई परिवहन का व्यापक उपयोग इसके पर्यावरणीय प्रभाव में एक प्रमुख योगदानकर्ता है।

38% उत्सर्जन ग्राहकों को वस्तुओं की डिलीवरी से जुड़ा हुआ है, जबकि 61% इसकी आपूर्ति श्रृंखला रसद से उत्पन्न होता है। डिलीवरी के लिए शीन की तेज़ हवाई माल ढुलाई पर निर्भरता स्थिति को और खराब करती है, जो कंपनी की हरित पहलों और इसके परिचालन प्रथाओं के बीच एक महत्वपूर्ण विरोधाभास को उजागर करती है।

इसके अलावा, यह बात भी सामने आई है कि शीन उत्सर्जन डेटा को प्रबंधित करने के लिए किसी भी सॉफ्टवेयर का उपयोग नहीं करता है, जिससे इसके स्थिरता प्रयासों में पारदर्शिता और जवाबदेही पर सवाल उठते हैं। चूंकि फैशन उद्योग पर्यावरण पर तेज़ उत्पादन चक्रों के प्रभावों से जूझ रहा है, इसलिए शीन का दृष्टिकोण एक संतुलित रणनीति की आवश्यकता पर जोर देता है जो वास्तविक स्थिरता प्रतिबद्धताओं के साथ तकनीकी प्रगति को समेटे हुए है।