quality an AI: 38 प्रतिशत पेशेवरों ने डेटा की गुणवत्ता को एआई बाधा माना

mobile news :लगभग 38 प्रतिशत आईटी पेशेवरों, जिन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) technology में उपयोग किए जाने वाले डेटा और प्रशिक्षण की गुणवत्ता पर भरोसा है, ने डेटा की गुणवत्ता को एआई अपनाने में एक बड़ी बाधा के रूप में माना, जो सुरक्षा और गोपनीयता जोखिमों के बाद दूसरे स्थान पर है, एक नई रिपोर्ट से पता चला है। सोलरविंड्स के अनुसार, एआई तकनीक को अपनाने की लगभग सर्वसम्मति के बावजूद, बहुत कम आईटी पेशेवरों को अपने संगठन की एआई को एकीकृत करने की तत्परता पर भरोसा है, जो डेटा और बुनियादी ढांचे और सुरक्षा चिंताओं में सीमाओं की ओर इशारा करता है। सोलरविंड्स में प्रौद्योगिकी और इंजीनियरिंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष, कृष्णा साई ने कहा, "जबकि एआई की चर्चा उद्योग पर हावी है, आईटी नेता और टीमें अभी भी विकसित हो रही तकनीक के बड़े जोखिमों को पहचानती हैं, जो एआई को स्मार्ट तरीके से बनाने के बजाय जल्दी से जल्दी बनाने की हड़बड़ी से बढ़ जाती है।"

उन्होंने कहा, "उचित आंतरिक प्रणालियों के साथ और एआई का निर्माण करते समय सुरक्षा, निष्पक्षता और पारदर्शिता को प्राथमिकता देकर, ये प्रौद्योगिकियां अधिक काम करने वाली टीमों के लिए एक मूल्यवान सलाहकार और सहकर्मी के रूप में काम कर सकती हैं।" एआई पर उनके विचारों के बारे में लगभग 700 आईटी पेशेवरों का सर्वेक्षण किया गया। इसके अलावा, रिपोर्ट में पाया गया कि लगभग 46 प्रतिशत लोग चाहते हैं कि लागत, चुनौतियों और चिंताओं के बावजूद उनका संगठन AI को लागू करने में तेज़ी से आगे बढ़े, लेकिन केवल 43 प्रतिशत को भरोसा था कि उनकी कंपनी के डेटाबेस AI की बढ़ती ज़रूरतों को पूरा कर सकते हैं।

लगभग 41 प्रतिशत ने कहा कि उनके पास nagitive अनुभव हैं।उनमें से गोपनीयता संबंधी चिंताएँ (48 प्रतिशत) और सुरक्षा जोखिम (43 प्रतिशत) को सबसे अधिक बार कारणों के रूप में उद्धृत किया गया। इसके अलावा, रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि आईटी पेशेवरों ने सुरक्षा (72 प्रतिशत) और गोपनीयता (64 प्रतिशत) से संबंधित चिंताओं को दूर करने के लिए सरकारी विनियमन बढ़ाने का आह्वान किया।