एपीजे क्षेत्र में कौशल की कमी कंपनियों को कर रही परेशान

नई दिल्ली: एशिया-प्रशांत और जापान क्षेत्र में लगभग 90 प्रतिशत उद्यम डेटा और बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण को बढ़ावा देने के लिए एआई समाधानों को प्राथमिकता दे रहे हैं, लेकिन जेनेरिक एआई कौशल अंतर के कारण उनकी गति धीमी हो गई है, जैसा कि गुरुवार को एक रिपोर्ट में दिखाया गया है। एपीजे फर्मों द्वारा तैनात शीर्ष दो एआई समाधानों में वर्चुअल असिस्टेंट/ग्राहक सहायता बॉट (50 प्रतिशत), साथ ही जेनरेटिव एआई समाधान (52 प्रतिशत) का मिश्रण शामिल है।

हालाँकि, जब एआई समाधान कार्यान्वयन की बात आती है, तो एपीजे उत्तरदाताओं ने संकेत दिया है कि उनके पास जेनरेटिव एआई और त्वरित इंजीनियरिंग कौशल की कमी है और उन्हें अपनी पहल का समर्थन करने के लिए अधिक डेटा वैज्ञानिकों और डेटा विज्ञान कौशल की भी आवश्यकता है, हाइब्रिड मल्टी में अग्रणी न्यूटानिक्स की रिपोर्ट के अनुसार। क्लाउड कम्प्यूटिंग। "हालांकि कई उद्यमों ने तेजी से एआई को अपनाया है और जल्दी अपनाने के अल्पकालिक लाभ उठा रहे हैं, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एआई को अपनाना एक मैराथन है, न कि स्प्रिंट," आरोन व्हाइट, उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक, एपीजे सेल्स, न्यूटानिक्स ने कहा। .

उन्होंने कहा, "जैसा कि अधिक उद्यम एआई अनुप्रयोगों और वर्कलोड को अपनाते हैं, हम डेटा गतिशीलता, सुरक्षा और संरक्षण पर केंद्रित आईटी बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण पहल की एक नई लहर की उम्मीद कर सकते हैं।" उत्तरदाताओं के बीच, डेटा सुरक्षा, डेटा गुणवत्ता, स्केलेबिलिटी और विकास की गति उनके एआई वर्कलोड को चलाने से संबंधित शीर्ष विचार थे। इसके अतिरिक्त, 92 प्रतिशत से अधिक उत्तरदाताओं का कहना है कि सुरक्षा और विश्वसनीयता उनकी एआई रणनीति में महत्वपूर्ण विचार हैं। “संगठन अपने स्वयं के मॉडल (5 प्रतिशत) बनाने की तुलना में अपने एआई अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए मौजूदा एआई मॉडल खरीदने या मौजूदा ओपन-सोर्स एआई मॉडल (86 प्रतिशत) का लाभ उठाने की अधिक संभावना रखते हैं। एपीजे के लगभग 56 प्रतिशत उत्तरदाताओं का कहना है कि वे क्लाउड, डेटा सेंटर और एज वातावरण के बीच डेटा मूवमेंट में सुधार करने की योजना बना रहे हैं। इसके अलावा, रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि एपीजे के 55 प्रतिशत उत्तरदाताओं ने कहा कि वे कई सार्वजनिक क्लाउडों के बीच डेटा आंदोलन में सुधार करने की योजना बना रहे हैं।