GenAI दवा की खोज में तेजी लाएगा- शीर्ष AWS अधिकारी
नई दिल्ली: जेनेरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में भारत जैसे देश में दवा की खोज और स्वास्थ्य सेवा वितरण को बदलने की क्षमता है, जहां इस नए युग की तकनीक में सही तरह के अनुभव के साथ शीर्ष स्तर के चिकित्सा विशेषज्ञ हैं, एक शीर्ष अमेज़ॅन वेब सर्विसेज ( AWS) के कार्यकारी ने कहा है। एडब्ल्यूएस के इंटरनेशनल पब्लिक सेक्टर हेल्थ के निदेशक और मुख्य चिकित्सा अधिकारी डॉ. रोलैंड इलिंग ने आईएएनएस को बताया कि वे आबादी के लिए अगली पीढ़ी के स्वास्थ्य देखभाल समाधान बनाने में भारत सरकार और केंद्रीय स्वास्थ्य मंत्रालय का समर्थन करने में प्रसन्न हैं।
“यह एक अविश्वसनीय अवसर है क्योंकि भारत एक महान प्रौद्योगिकी-आधारित देश है जहां महान स्वास्थ्य-तकनीक कंपनियों के कुछ वास्तविक विशेषज्ञ हैं। हमारे पास भारत में भारत सरकार के साथ और राज्य स्तर पर भी काम करने वाली एक बेहतरीन टीम है। क्लाउड के साथ GenAI में भारत में स्वास्थ्य सेवा उद्योग को बदलने की वास्तविक क्षमता है, ”डॉ इलिंग ने पिछले सप्ताह अमेरिका में AWS री:इन्वेंट कॉन्फ्रेंस के मौके पर कहा।
कोविड-19 महामारी ने लाखों लोगों को समय पर और गुणवत्तापूर्ण स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने में एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) का तेजी से उदय देखा। हेल्थटेक स्टार्टअप Qure.ai ने उन्नत तकनीक के साथ अपने लिए एक जगह बनाई है जो एक मिनट से भी कम समय में एक्स-रे, सीटी और अल्ट्रासाउंड जैसी चिकित्सा छवियों को पढ़ती और व्याख्या करती है, जिससे दुनिया भर में न्यायसंगत और उच्च गुणवत्ता वाली स्वास्थ्य सेवा एक वास्तविकता बन जाती है। “उन्होंने तपेदिक (टीबी) का पता लगाने के लिए छाती के एक्स-रे जैसे कुछ अद्भुत नैदानिक एआई उपकरण बनाए हैं। उपयोगकर्ता एक्स-रे इमेजिंग को क्लाउड में अपलोड कर सकते हैं, इसका विश्लेषण कर सकते हैं और स्थानीय स्वास्थ्य सेवा प्रदाता एआई आउटपुट के आधार पर या तो उपचार शुरू कर सकते हैं या उपचार की आवश्यकता नहीं हो सकती है, ”डॉ इलिंग ने कहा।
सीसीएमबी ने ‘1000 जीनोम प्रोजेक्ट’ से 3,200 नमूनों पर शॉर्ट टेंडेम रिपीट (एसटीआर) जीनोटाइपिंग – एक व्यक्ति की डीएनए प्रोफ़ाइल निर्धारित करने के लिए एक विश्लेषण – किया, जो मानव आनुवंशिक विविधता की एक विस्तृत सूची स्थापित करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय शोध प्रयास है। अमेज़ॅन ऑरोरा, अमेज़ॅन ईसी2, ईसी2 ऑटो स्केलिंग, अमेज़ॅन एस3 और एडब्ल्यूएस बैच जैसी सेवाओं का उपयोग करके, सीसीएमबी अनुसंधान विश्लेषण के लिए लगने वाले समय को 98 प्रतिशत तक कम करने में सक्षम था – औसतन 550 दिनों से केवल नौ दिन।
एक अन्य परियोजना में, सीसीएमबी ने भारतीय आबादी के बीच ट्रिपल नकारात्मक स्तन कैंसर के आणविक हस्ताक्षर की पहचान करने के लिए स्तन कैंसर के नमूनों का विश्लेषण शुरू कर दिया है। एडब्ल्यूएस पर सीपीयू और जीपीयू-त्वरित कंप्यूटिंग का उपयोग करके, सीसीएमबी ने प्रति नमूना विश्लेषण में लगने वाले समय को 50 से 70 प्रतिशत तक कम कर दिया। डॉ. इलिंग ने आईएएनएस को बताया कि जीनोमिक्स इस समय क्लाउड के लिए सबसे बड़ा स्वास्थ्य देखभाल उपयोग का मामला है क्योंकि जीनोमिक्स या जेनेटिक्स का उपयोग करने वाले संगठन बड़े पैमाने पर डेटासेट को स्टोर करने और गणना करने के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे का प्रबंधन करने में असमर्थ हैं।
CCMB ने अभी AWS पर अपना जीनोम अनुक्रमण अनुसंधान शुरू किया है और यह एक बेहतरीन साझेदारी रही है। परिणामस्वरूप भारत जीनोमिक्स के पावरहाउस में से एक होगा, ”उन्होंने कहा। “जेनरेटिव एआई वैश्विक स्वास्थ्य देखभाल के लिए एक त्वरक होगा। एडब्ल्यूएस क्लाउड का उपयोग करके, कंपनियां अत्यधिक नियंत्रित और सुरक्षित तरीके से समाधान बना सकती हैं, खासकर भारत में, ”डॉ इलिंग ने कहा।
