ब्रेन में विज़ुअल कार्यों को मैप करने के लिए होगा एआई का उपयोग

न्यूयॉर्क: शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क में दृश्य कार्यों को मैप करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की शक्ति का उपयोग किया है, जिसके बारे में उनका कहना है कि यह प्रतिक्रियाओं को देखते समय उत्पन्न होने वाले पूर्वाग्रहों को भी दूर करेगा।

वेइल कॉर्नेल मेडिसिन की टीम ने मस्तिष्क के दृश्य प्रसंस्करण क्षेत्रों की जांच के लिए न्यूरोवैज्ञानिक उपकरण के रूप में एआई-चयनित प्राकृतिक छवियों और एआई-जनित सिंथेटिक छवियों के उपयोग का प्रदर्शन किया। कम्युनिकेशंस बायोलॉजी में प्रकाशित अध्ययन में, स्वयंसेवकों ने उन छवियों को देखा, जिन्हें मानव दृश्य प्रणाली के एआई मॉडल के आधार पर चुना या उत्पन्न किया गया था। छवियों के कई दृश्य प्रसंस्करण क्षेत्रों को अधिकतम रूप से सक्रिय करने की भविष्यवाणी की गई थी। स्वयंसेवकों की मस्तिष्क गतिविधि को रिकॉर्ड करने के लिए कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने पाया कि छवियों ने लक्ष्य क्षेत्रों को नियंत्रण छवियों की तुलना में काफी बेहतर ढंग से सक्रिय किया है।

शोधकर्ताओं ने यह भी दिखाया कि वे इस छवि-प्रतिक्रिया डेटा का उपयोग व्यक्तिगत स्वयंसेवकों के लिए अपने दृष्टि मॉडल को ट्यून करने के लिए कर सकते हैं ताकि किसी विशेष व्यक्ति के लिए अधिकतम सक्रिय होने वाली छवियां सामान्य मॉडल के आधार पर उत्पन्न छवियों से बेहतर काम कर सकें। “हमें लगता है कि दृष्टि के तंत्रिका विज्ञान का अध्ययन करने के लिए यह एक आशाजनक नया दृष्टिकोण है,” वेइल में फील फैमिली ब्रेन एंड माइंड रिसर्च इंस्टीट्यूट में रेडियोलॉजी में गणित और तंत्रिका विज्ञान में गणित के प्रोफेसर डॉ. एमी कुसेयेस्की ने कहा। अध्ययन के लिए, टीम ने मानव मस्तिष्क की दृश्य प्रसंस्करण प्रणाली को मॉडल करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) नामक एआई-प्रकार प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए मानव विषयों से संबंधित एफएमआरआई प्रतिक्रियाओं के साथ हजारों प्राकृतिक छवियों वाले मौजूदा डेटासेट का उपयोग किया।