डेटा क्रंचिंग इंग्लैंड को खेल में आगे रखती है, एआई नए रत्नों की खोज करेगा

लंदन: साउथगेट की टीम पसंदीदा टीमों में से एक होगी क्योंकि फाइनल में इटली से हारने के बाद वे यूरो 2020 से आगे निकलने की कोशिश करेंगे।Google क्लाउड के साथ फ़ुटबॉल एसोसिएशन की साझेदारी से साउथगेट को अपनी योजनाओं को अंतिम रूप देने में अपनी टीम के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी देने में मदद मिल रही है।और यह सुनिश्चित करने के लिए कि भविष्य में हैरी केन्स, फिल फोडेंस और जूड बेलिंगहैम्स नेट से न चूकें, एफए जेनेरेटिव एआई तकनीक का उपयोग करके स्काउटिंग सारांश परियोजना विकसित करने पर Google क्लाउड के साथ काम कर रहा है।जबकि साउथगेट, जिन्होंने इंग्लैंड को 2018 विश्व कप सेमीफाइनल में पहुंचाया था, अभी भी खिलाड़ियों को करीब से देखने के लिए देश भर में यात्रा करते हैं, प्लेयर प्रोफाइलिंग सिस्टम का मतलब है कि उनके पास अपने निपटान में एक शक्तिशाली उपकरण है।साउथगेट ने रॉयटर्स को बताया, "हम खिलाड़ियों के चयन के लिए प्रौद्योगिकी और डेटा का अधिक उपयोग करते हैं।" "हमारे निर्णयों को सूचित करने में मदद करना।

हम स्पष्ट रूप से प्रत्येक खिलाड़ी को प्रत्येक मैच में देखते हैं जो वे अपने क्लब के साथ खेलते हैं।"फिर हमें उन प्रदर्शनों पर डेटा मिलता है जो हमें कुछ विरोधियों के खिलाफ उन खिलाड़ियों पर आकलन करने में मदद करते हैं, और हमारी टीम के लिए कुछ रुझान क्या हैं।"साउथगेट का कहना है कि डेटा विश्लेषण टीम के उन क्षेत्रों को पहचानने में मदद करता है जिनमें सुधार किया जा सकता है।"मान लीजिए कि हम निर्धारित खेलों में उतने गोल नहीं कर रहे हैं जितने हम कर सकते हैं। हम वास्तव में टूट रहे हैं 'ऐसा क्यों है?' और व्यक्तिगत मैचों की समीक्षा कर रहे हैं," उन्होंने कहा।"लेकिन फिर यदि आपने 10 या 15 मैचों से अधिक डेटा एकत्र किया है, तो आप पैटर्न देखना शुरू कर देते हैं। क्या सेट प्ले की डिलीवरी सही है? क्या रन सही हैं? क्या हेडर का संपर्क सही है?"