जनता से रिश्ता : एक अमेरिकी-हंगेरियन भौतिक विज्ञानी द्वारा तैयार की गई प्रणाली उस विवादास्पद प्रश्न का समाधान पेश कर सकती है जो कौशल बनाम मौका के खेल के बीच अंतर करने के तरीके पर उग्र कानूनी लड़ाई का विषय रहा है।
नई दिल्ली: एक अमेरिकी-हंगेरियन भौतिक विज्ञानी द्वारा तैयार की गई प्रणाली उस विवादास्पद प्रश्न का समाधान पेश कर सकती है जो कौशल बनाम मौका के खेल के बीच अंतर करने के तरीके पर उग्र कानूनी लड़ाई का विषय रहा है।
हाल ही में जारी एक रिपोर्ट में, दिल्ली स्थित नीति थिंक टैंक इवाम लॉ एंड पॉलिसी अमेरिकी-हंगेरियन भौतिक विज्ञानी अर्पाद एलो द्वारा विकसित शतरंज के लिए ईएलओ प्रणाली पर आधारित कौशल रेटिंग की एक प्रणाली लेकर आई है।
1867 में सार्वजनिक जुआ अधिनियम द्वारा कौशल के खेल को छूट दिए जाने के बाद से, कौशल के खेल को परिभाषित करने को लेकर भारत में कई कानूनी लड़ाइयाँ लड़ी गई हैं। 1957 में सुप्रीम कोर्ट ने फैसला सुनाया कि क्रॉसवर्ड कौशल का खेल है। पिछले कुछ वर्षों में ऑनलाइन गेम की लोकप्रियता बढ़ने के साथ, यह गंभीर कानूनी लड़ाई का विषय बन गया है। कर्नाटक, तमिलनाडु और केरल जैसे कुछ राज्यों ने पैसे के लिए ऑनलाइन कौशल खेलों पर प्रतिबंध लगाने के लिए कानून लाया, लेकिन उनके राज्य के उच्च न्यायालयों ने उन्हें रद्द कर दिया।
इवाम स्किल-बेस्ड मैचमेकिंग (एसबीएमएम) नामक एक नया ढांचा लेकर आया है, जो कौशल के खेल और मौके के खेल के बीच स्पष्ट अंतर को सक्षम बनाता है। यह विधि संतुलित और प्रतिस्पर्धी मैच सुनिश्चित करने के लिए खिलाड़ियों को उनके कौशल स्तर के आधार पर जोड़ती है।
एसबीएमएम शतरंज खिलाड़ियों को रेटिंग देने के लिए अर्पाद एलो द्वारा तैयार की गई ईएलओ प्रणाली से प्रेरित है। 1970 में अपनाई गई ईएलओ प्रणाली ने शतरंज से व्यक्तिपरक और मनमाने तत्वों को हटा दिया और एक सांख्यिकीय मॉडल पेश किया जो पूरी तरह से खेले गए खेलों के परिणामों के आधार पर संचालित होता है।
उदाहरण के लिए, यदि 1920 के दशक में ईएलओ प्रणाली होती, तो भारतीय शतरंज प्रतिभा मीर सुल्तान खान, जो तीन बार ब्रिटिश शतरंज चैंपियनशिप जीतने के बावजूद गुमनाम हो गए, को शतरंज जगत में अपना उचित स्थान मिल गया होता। एसबीएमएम उन्नत सटीकता और बहुमुखी प्रतिभा प्रदान करने के लिए ग्लिको और ट्रूस्किल जैसे नए मॉडलों के तत्वों को भी शामिल करता है।
इवाम लॉ एंड पॉलिसी के संस्थापक शशांक रेड्डी बताते हैं, “एसबीएमएम को लागू करने के लिए एक अच्छी तरह से डिजाइन किए गए कौशल-रेटिंग मॉडल की आवश्यकता होती है जो निष्पक्ष और आकर्षक गेमप्ले सुनिश्चित करने के लिए सापेक्ष गणना, औसत मूल्य प्रतिनिधित्व और त्वरित अभिसरण जैसे कारकों पर विचार करता है। कौशल-रेटिंग मॉडल का चयन करने में सटीकता और सरलता के बीच संतुलन महत्वपूर्ण है जो प्रभावी और उपयोगकर्ता के अनुकूल दोनों है।
उन्होंने आगे कहा, “भारतीय आरएमजी क्षेत्र के संदर्भ में, कानूनी दृष्टिकोण से, एसबीएमएम को लागू करने से कौशल के खेल को मौका के खेल से अलग करने में मदद मिलती है। दूसरे, नीतिगत दृष्टिकोण से, एसबीएमएम ऑनलाइन आरएमजी में निष्पक्ष और जिम्मेदार गेमिंग प्रथाओं को बढ़ावा देने के लिए आवश्यक है।
Deepa Sahu
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