अध्ययन से पता चलता है कि कैसे डेटा, नेटवर्क और एआई प्रौद्योगिकियां क्षति, पुलों की उम्र बढ़ने की भविष्यवाणी कर सकती हैं

वाशिंगटन (एएनआई): शोधकर्ताओं ने डीएनए के विकास की घोषणा की। (डेटा, नेटवर्क और एआई) प्रौद्योगिकियां निवारक रखरखाव के लिए पुलों की क्षति और उम्र बढ़ने की डिग्री का पूर्वानुमान लगाने के लिए।

कोरिया इंस्टीट्यूट ऑफ सिविल इंजीनियरिंग एंड बिल्डिंग टेक्नोलॉजी (केआईसीटी, राष्ट्रपति किम ब्युंग-सुक) और निष्कर्ष एप्लाइड साइंसेज पत्रिका में प्रकाशित हुए थे।

2021 तक, 30 वर्ष या उससे अधिक आयु के कोरियाई पुलों का प्रतिशत अपेक्षाकृत कम 12.5 प्रतिशत है। हालांकि, यह अनुपात अगले दशक में 2031 तक बढ़कर 39.3 प्रतिशत और 20 वर्षों में तेजी से 76.1 प्रतिशत तक बढ़ने की उम्मीद है। इन उम्रदराज पुलों के पूर्वव्यापी प्रबंधन के लिए, प्रत्येक पुल के प्रदर्शन में गिरावट के स्तर और विशेषताओं को व्यापक और रणनीतिक डेटा के साथ-साथ प्रौद्योगिकी को समझने की आवश्यकता है जो एकत्रित डेटा के आधार पर पुलों के अप्रचलन की डिग्री का अनुमान लगा सकती है।

डॉ. की-ताई, पार्क के नेतृत्व में स्ट्रक्चरल इंजीनियरिंग रिसर्च विभाग के भीतर एक केआईसीटी अनुसंधान दल ने 2021 से 2022 तक पुलों की उम्र बढ़ने से संबंधित प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष रूप से 5 मिलियन से अधिक डेटा तत्व जुटाए हैं। एक एआई लर्निंग मॉडल लागू किया गया था। भविष्यवाणी वक्र एल्गोरिदम विकसित करने के लिए स्थापित डेटा पर जो पुलों के कार्बोनेशन मॉडल सहित समय के साथ क्षति के प्रसार की भविष्यवाणी कर सकता है। ऑनसाइट IoT तकनीक का उपयोग करके पुलों पर अतिरिक्त डेटा हासिल करके और कोरिया की पर्यावरणीय स्थितियों पर विचार करने वाले प्रायोगिक डेटा से प्रौद्योगिकी की विश्वसनीयता में और सुधार हुआ।

विकसित पुल उम्र बढ़ने की भविष्यवाणी तकनीक ने पुलों को भविष्य के नुकसान के भविष्य के स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए उम्र बढ़ने के डेटा का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को शामिल किया। 2022 के अंत तक एजिंग लेवल असेसमेंट एल्गोरिदम की भविष्यवाणी सटीकता 90.8% है, जिसके 2023 तक 95% तक और बेहतर होने की उम्मीद है। अंतरराष्ट्रीय तकनीकी स्तर के भीतर, शैक्षणिक अनुसंधान प्रगति पर है और इसकी जांच की गई थी 2021 तक लगभग 85% का सटीकता स्तर।

KICT विकसित ब्रिज एजिंग प्रेडिक्शन टेक्नोलॉजी से प्राप्त परिणामों को एक प्लेटफॉर्म के माध्यम से प्रदान करने की योजना बना रहा है, जहां कई ग्राहक डेटा का उपयोग कर सकते हैं। BMAPS (ब्रिज मेंटेनेंस-एडेड प्लेटफॉर्म सर्विस) प्लेटफॉर्म भविष्यवाणी के परिणाम और विविध पुल रखरखाव सूचना सेवाओं की पेशकश करेगा, जैसे कि लोड-कैरींग क्षमता (वजन का समर्थन करने की क्षमता) उम्र बढ़ने वाले छोटे और मध्यम आकार के पुलों के लिए भविष्यवाणियां। मंच 2023 की दूसरी छमाही में जनता के लिए खुला होगा। कोरिया के भीतर इसके उपयोग के लिए मंच को कोरियाई भाषा में पेश किया जाएगा। विकास की स्थिति को ध्यान में रखते हुए, मंच का एक अंग्रेजी संस्करण 2024 तक तैयार किया जाएगा, जिसके माध्यम से अंतर्राष्ट्रीय उपयोगकर्ता भी मंच से संदर्भ के स्रोत के रूप में लाभ उठा सकते हैं।

चूंकि अनुसंधान निष्कर्षों का उपयोग पुलों की रखरखाव लागत की गणना करने के लिए एक उद्देश्य डेटा स्रोत के रूप में किया जा सकता है, यह पुल सुविधाओं के निवारक रखरखाव में महत्वपूर्ण योगदान देगा, जिससे भविष्य में होने वाली भारी संभावित रखरखाव लागत कम हो सकती है।

प्रमुख शोधकर्ता, डॉ. की-ताई, पार्क ने टिप्पणी की कि "विभिन्न डेटा, एआई और नेटवर्क-आधारित प्लेटफॉर्म प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके पुलों पर निवारक रखरखाव की जानकारी सुरक्षित करना पुलों की लंबी उम्र में योगदान देगा" और आगे कहा, "कि भविष्यवाणी न केवल पुलों को शामिल करने के लिए भविष्य में सेवाओं का विस्तार होगा बल्कि बुनियादी ढांचे की एक विस्तृत श्रृंखला भी शामिल होगी।"

अनुसंधान विज्ञान और आईसीटी मंत्रालय के समर्थन से शुरू किया गया था और एक प्रमुख केआईसीटी पहल के तहत विकसित किया गया था, "डीएनए (2021 ~ 2023) पर आधारित पुराने पुल संरचनाओं के लिए एक स्मार्ट रखरखाव प्लेटफॉर्म और उपयोगिता प्रौद्योगिकियों का विकास।" (एएनआई)