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विज्ञान
अध्ययन से लाइब्रेरी डेटा स्टोरीटेलिंग के फायदे, नुकसान का पता चला
Deepa Sahu
27 Sep 2023 9:20 AM GMT
![अध्ययन से लाइब्रेरी डेटा स्टोरीटेलिंग के फायदे, नुकसान का पता चला अध्ययन से लाइब्रेरी डेटा स्टोरीटेलिंग के फायदे, नुकसान का पता चला](https://jantaserishta.com/h-upload/2023/09/27/3468891-representative-image.webp)
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वाशिंगटन: एक अध्ययन में पाया गया है कि प्रभावी डेटा स्टोरीटेलिंग सार्वजनिक पुस्तकालय प्रशासकों के डेटा एकत्र करने और पुस्तकालयों की वकालत करने के दृष्टिकोण में सुधार कर सकती है। निष्कर्ष पब्लिक लाइब्रेरी क्वार्टरली पत्रिका में प्रकाशित हुए थे।
इलिनोइस विश्वविद्यालय अर्बाना-शैंपेन में स्कूल ऑफ इंफॉर्मेशन साइंसेज के एसोसिएट प्रोफेसर मैकडॉवेल ने हाल ही में संपन्न एक अध्ययन में खुलासा किया कि प्रक्रिया के सफल होने के लिए डेटा स्टोरीटेलिंग में सांस्कृतिक बाधाओं को दूर किया जाना चाहिए।
मैकडॉवेल ने कहा, "लाइब्रेरी डेटा स्टोरीटेलिंग: बाधाएं और आगे के रास्ते।" यह कार्य उनके शोध प्रोजेक्ट, "सामुदायिक संगठनों के लिए डेटा स्टोरीटेलिंग" का परिणाम है। अपने प्रोजेक्ट के लिए, मैकडॉवेल ने लाइब्रेरियनों का साक्षात्कार लिया और उन्हें प्रश्नावली, रैंकिंग अभ्यास और कार्यशाला चर्चा में भाग लेने के लिए आमंत्रित किया।
“डेटा स्टोरीटेलिंग पुस्तकालयों के लिए बहुत मूल्यवान हो सकती है क्योंकि वे अपने मिशन और प्रभाव को संप्रेषित करते हैं और संसाधनों की वकालत करते हैं। दुर्भाग्य से, कुछ बाधाएँ हैं जिन्हें संभव होने से पहले संबोधित करने की आवश्यकता है, ”उसने कहा।
पुस्तकालयाध्यक्षों का डेटा को अपरिचित या भारी मानने का डर, उनकी कहानी के काल्पनिक दिखने का डर, और समय, उपकरण और प्रशिक्षण से जुड़ी बाधाएँ बाधाओं में से हैं।
“डेटा संग्रह के समय और प्रयास का अधिकतम लाभ उठाने के लिए, लाइब्रेरी डेटा को कहानी बनना चाहिए। मैकडॉवेल ने कहा, कहानी कहने को डेटा भंडारण से पहले या भंडारण से पहले कहानी कहने को प्राथमिकता देकर, हम बेहतर ढंग से समझ सकते हैं कि हम क्या हासिल कर रहे हैं।
मैकडॉवेल एक लाइब्रेरी का उदाहरण देता है जिसे पुराने हार्डवेयर के कारण अपने कंप्यूटर को अपडेट करने की आवश्यकता है। लाइब्रेरियन के पास डेटा होता है कि कंप्यूटर कितनी बार क्रैश होते हैं और उन्हें बदलने में कितना खर्च आएगा। हालाँकि, यह डेटा अकेले एक सम्मोहक कहानी प्रदान नहीं करता है।
“हमें यह सोचना चाहिए कि डेटा का क्या मतलब है। इस मामले में, काम करने वाले कंप्यूटर का मतलब लोगों के लिए नौकरियों के लिए आवेदन करने की क्षमता है। यहां तक कि एक व्यक्ति की कहानी जिसने लाइब्रेरी कंप्यूटर के लिए आवेदन किया और उसे नौकरी मिल गई, कंप्यूटर लैब को अपडेट करने के खर्च के औचित्य के रूप में कहीं अधिक सम्मोहक है। जितने अधिक लोगों ने संसाधनों का उपयोग करके नौकरियों के लिए आवेदन किया है, कहानी उतनी ही अधिक आकर्षक है, ”उसने कहा।
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