विज्ञान

अध्ययन: विश्वास परिवर्तन की भविष्यवाणी के लिए नया मॉडल

Tulsi Rao
21 Aug 2022 11:01 AM GMT
अध्ययन: विश्वास परिवर्तन की भविष्यवाणी के लिए नया मॉडल
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जनता से रिश्ता वेबडेस्क। वाशिंगटन [यूएस], 21 अगस्त (एएनआई): एक नए प्रकार का भविष्य कहनेवाला नेटवर्क मॉडल यह निर्धारित करने में मदद कर सकता है कि साक्ष्य-आधारित जानकारी के साथ प्रस्तुत किए जाने पर कौन से लोग विवादास्पद वैज्ञानिक मुद्दों के बारे में अपना विचार बदलेंगे।


साइंस एडवांस में एक अध्ययन सटीक भविष्यवाणी करने के लिए एक रूपरेखा प्रस्तुत करता है कि क्या कोई व्यक्ति किसी निश्चित विषय के बारे में अपनी राय बदलेगा। दृष्टिकोण किसी विषय के बारे में परस्पर विरोधी विश्वास रखने से किसी व्यक्ति की असंगति, या मानसिक परेशानी की मात्रा का अनुमान लगाता है।

सांता फ़े इंस्टीट्यूट पोस्टडॉक्टोरल फेलो जोनास डेलगे और तमारा वैन डेर डो ने 20 इंटरैक्टिंग मान्यताओं के सांख्यिकीय भौतिकी ढांचे में नैतिक और सामाजिक दोनों मान्यताओं को एकीकृत करके विश्वास परिवर्तन के मॉडल के पिछले प्रयासों का निर्माण किया।

फिर उन्होंने इस संज्ञानात्मक नेटवर्क मॉडल का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया कि लगभग 1,000 लोगों के समूह की मान्यताएं, जो आनुवंशिक रूप से संशोधित खाद्य पदार्थों और बचपन के टीकों की प्रभावकारिता के बारे में कम से कम कुछ संदेहपूर्ण थे, शैक्षिक हस्तक्षेप के परिणामस्वरूप कैसे बदल जाएंगे।

अध्ययन प्रतिभागियों को आनुवंशिक संशोधन और टीकों पर वैज्ञानिक सहमति के बारे में एक संदेश दिखाया गया। जिन लोगों ने अपने विश्वासों के परस्पर नेटवर्क में बहुत अधिक असंगति के साथ अध्ययन शुरू किया, उनके संदेश को देखने के बाद अपने विश्वासों को बदलने की अधिक संभावना थी, लेकिन जरूरी नहीं कि संदेश के अनुसार हो। दूसरी ओर, कम असंगति वाले लोगों ने हस्तक्षेप के बाद थोड़ा बदलाव दिखाया।

"उदाहरण के लिए, यदि आप मानते हैं कि वैज्ञानिक स्वाभाविक रूप से भरोसेमंद हैं, लेकिन आपका परिवार और दोस्त आपको बताते हैं कि टीके असुरक्षित हैं, तो यह आपके दिमाग में कुछ विसंगति पैदा करने वाला है," वैन डेर डोज़ कहते हैं। "हमने पाया कि यदि आप पहले से ही जीएम विरोधी खाद्य पदार्थ या टीके के साथ शुरू करने के लिए थे, तो आप उस दिशा में और अधिक आगे बढ़ेंगे जब नई जानकारी के साथ प्रस्तुत किया जाएगा, भले ही वह हस्तक्षेप का इरादा न हो।"

अभी भी एक प्रारंभिक चरण में, अनुसंधान अंततः जनता के लिए वैज्ञानिक, साक्ष्य-आधारित जानकारी को संप्रेषित करने के लिए महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है।

"एक तरफ आप उन लोगों को लक्षित करना चाह सकते हैं जिनके विश्वासों में कुछ विसंगति है, लेकिन साथ ही यह कुछ खतरे भी पैदा करता है कि वे अपनी असंगति को इस तरह से कम कर देंगे कि आप उन्हें नहीं चाहते थे," डेलगे कहते हैं . "आगे बढ़ते हुए, हम यह देखने के लिए इस शोध का विस्तार करना चाहते हैं कि क्या हम इस बारे में अधिक जान सकते हैं कि लोग अपनी असंगति को कम करने के लिए कुछ रास्ते क्यों अपनाते हैं।"


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