अध्ययन: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ओपिओइड की लत के इलाज में कैसे मदद कर सकता है

रॉकविले (एएनआई): हर साल लगभग 80,000 अमेरिकी ओवरडोज से मर जाते हैं, और लगभग तीन मिलियन अमेरिकी ओपिओइड यूज डिसऑर्डर से जूझते हैं। ओपियोइड दवाएं जो ओपियोइड रिसेप्टर्स से जुड़ती हैं उनमें हेरोइन, फेंटनियल, ऑक्सीकोडोन और मॉर्फिन शामिल हैं।

Mu-opioid रिसेप्टर सक्रियण उत्साह और दर्द से राहत के साथ-साथ शारीरिक निर्भरता और धीमी गति से सांस लेने का कारण बनता है, जिसके परिणामस्वरूप दवा की अधिक मात्रा में मौत हो सकती है। प्रीक्लिनिकल स्टडीज के अनुसार, ओपिओइड निर्भरता के इलाज के लिए कप्पा-ओपियोइड रिसेप्टर्स को ब्लॉक करना एक आशाजनक दवा रणनीति हो सकती है।

माउंट सिनाई में इकाॅन स्कूल ऑफ मेडिसिन में मार्टा फिलिज़ोला की प्रयोगशाला में कप्पा-ओपियोइड रिसेप्टर, लेस्ली सालास एस्ट्राडा को बाधित करने वाली दवाओं की खोज करके, ओपिओइड की लत को कम करने की उम्मीद है। सालास एस्ट्राडा, एक पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ता, सोमवार, 20 फरवरी को सैन डिएगो, कैलिफोर्निया में 67वीं वार्षिक बायोफिजिकल सोसायटी की बैठक में अपना काम पेश करेंगी।

कप्पा-ओपियोइड रिसेप्टर्स मस्तिष्क पुरस्कारों में मध्यस्थता के लिए जाने जाते हैं। सालास एस्ट्राडा ने समझाया, "यदि आप आदी हैं और आप छोड़ने की कोशिश कर रहे हैं, तो कुछ बिंदु पर आपको वापसी के लक्षण मिलेंगे, और उन पर काबू पाना वास्तव में कठिन हो सकता है," बहुत अधिक ओपिओइड के संपर्क के बाद, आपका मस्तिष्क फिर से सक्रिय हो जाता है। अधिक दवाओं की आवश्यकता है। निकासी अवधि में दवाओं का उपयोग करने की आवश्यकता को कम करने के लिए पशु मॉडल में कप्पा ओपिओइड रिसेप्टर की गतिविधि को अवरुद्ध करना दिखाया गया है।"

हालांकि, प्रोटीन की गतिविधि को अवरुद्ध करने वाली दवाओं की खोज करना, जैसे कप्पा-ओपियोइड रिसेप्टर, एक लंबी और महंगी प्रक्रिया हो सकती है। कम्प्यूटेशनल टूल का उपयोग करना इसे और अधिक कुशल बना सकता है, लेकिन अरबों रासायनिक यौगिकों को स्क्रीन करने में महीनों लग सकते हैं। इसके बजाय, सालास एस्ट्राडा प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग कर रहा है। "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बड़ी मात्रा में जानकारी लेने और इसके पैटर्न को पहचानने में सक्षम होने का लाभ है। इसलिए, हम मानते हैं कि मशीन लर्निंग हमें उस जानकारी का लाभ उठाने में मदद कर सकती है जो बड़े रासायनिक डेटाबेस से नई दवाओं को डिजाइन करने के लिए प्राप्त की जा सकती है। खरोंच। और इस तरह, हम दवा की खोज से जुड़े समय और लागत को संभावित रूप से कम कर सकते हैं," उसने कहा।

कप्पा-ओपियोइड रिसेप्टर और ज्ञात दवाओं के बारे में जानकारी का उपयोग करते हुए, उन्होंने यौगिकों को उत्पन्न करने के लिए एक कंप्यूटर मॉडल को प्रशिक्षित किया, जो रिसेप्टर को एक सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम के साथ अवरुद्ध कर सकता है, जो उन गुणों को पुरस्कृत करता है जो दवा उपचार के लिए अनुकूल हैं।

अब तक, टीम ने कई यौगिकों की पहचान की है जिनमें आशाजनक गुण हैं और वे उन्हें संश्लेषित करने के लिए सहयोगियों के साथ काम कर रहे हैं और अंततः सुरक्षा और प्रभावशीलता के लिए पशु मॉडल में परीक्षण करने से पहले कोशिकाओं में कप्पा-ओपिओइड रिसेप्टर को ब्लॉक करने की उनकी क्षमता का परीक्षण कर रहे हैं। अंत में, सालास एस्ट्राडा ने कहा, "हमें उम्मीद है कि हम नशे की लत से जूझ रहे लोगों की मदद कर सकते हैं।" (एएनआई)