वैज्ञानिकों ने खोजा मानव जीवन एक अद्भुत पहलु, जाने क्या

विज्ञान न्यूज़ डेस्क | वैज्ञानिकों ने मानव जीवन के लगभग हर पहलू का पता लगाया है लेकिन अभी तक कोई भी मृत्यु के बारे में पता नहीं लगा पाया है। अब एक यूनिवर्सिटी ने मौत के समय की भविष्यवाणी करने में बड़ी कामयाबी हासिल की है। अगर इंसान को पता चल जाए कि उसकी मौत कब होने वाली है तो वह जिंदगी को बेहतर और खुलकर जीने की कोशिश करने लगता है। ऐसे में अगर मौत की भविष्यवाणी का यह नया अध्ययन सफल हो जाता है तो लोग अपनी मौत की उम्र पहले से जान सकेंगे। इस काम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की मदद ली जाएगी। आइए आपको बताते हैं कि नई स्टडी में क्या दावा किया गया है। नॉटिंघम यूनिवर्सिटी ने मौत की भविष्यवाणी को लेकर एक स्टडी की है। एक टेस्ट के जरिए पता चलेगा कि इंसान की जिंदगी में और कितने दिन बचे हैं। इससे जिंदगी गुजारने की सोच को जिंदगी जीने की सोच में बदला जा सकता है। अगर इंसान को पता हो कि उसकी मौत कब होने वाली है तो वह मरने से पहले ऐसे काम भी कर सकता है जिससे दुनिया में क्रांति आ जाए। तो डेथ टेस्ट अपने आप में एक क्रांतिकारी उपलब्धि होने जा रहा है। यूनिवर्सिटी ने इसके लिए 40 से 69 साल के 1000 लोगों को चुना। इनमें से कई लोग ब्लड प्रेशर और डायबिटीज जैसी बीमारियों से पीड़ित थे।

इन 1000 लोगों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की मदद से स्टडी की गई। यह पता लगाया गया कि बीमारियों के कारण उनके स्वास्थ्य में किस हद तक गिरावट आती है। यदि अगले कुछ वर्षों तक यही स्थिति बनी रही तो उनकी मृत्यु के समय का अनुमान इस आधार पर लगाया गया कि उनका शरीर इस स्थिति में और कितने दिनों तक जीवित रह सकता है। मृत्यु परीक्षण एक ऐसा परीक्षण है जिसमें मानव शरीर के रक्त की जांच की जाती है। इसमें कुछ ऐसे जैविक निशान पाए जाते हैं जिससे अंदाजा लगाया जा सकता है कि आने वाले कुछ सालों जैसे 5-10 या 15 साल में किसी व्यक्ति की मौत हो सकती है। स्टडी के बारे में कहा गया है कि यह अभी शुरुआती स्टेज में है। इस पर अभी और काम किया जाना बाकी है। यहां यह भी ध्यान देने वाली बात है कि मृत्यु परीक्षण उन्हीं लोगों के लिए उपयोगी सिद्ध हो सकता है जिन्हें रक्तचाप, मधुमेह आदि पुरानी बीमारियों की समस्या है। यह परीक्षण उन मामलों में काम नहीं करेगा जहां व्यक्ति स्वस्थ और खुश है, क्योंकि यह फिर से है। प्राकृतिक मृत्यु की श्रेणी में आता है जिसके लिए डेटा एकत्र नहीं किया जा सकता है।