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SCIENCE: वैज्ञानिकों ने एक चूहे के मस्तिष्क में 84,000 न्यूरॉन्स का मानचित्रण किया है, जो मस्तिष्क के कार्य और विकारों के बारे में नई जानकारी प्रदान करता है। यह अभूतपूर्व शोध 84,000 न्यूरॉन्स और 500 मिलियन सिनेप्स की वायरिंग को प्रकट करता है, जो मस्तिष्क के कार्यों और तंत्रिका विकारों के अध्ययन के लिए नए रास्ते खोलता है। वैज्ञानिकों ने चूहे के मस्तिष्क का मानचित्रण किया शोधकर्ताओं ने आज तक के मस्तिष्क का सबसे बड़ा कार्यात्मक मानचित्र बनाया है, जिसमें 500 मिलियन सिनेप्स के माध्यम से 84,000 न्यूरॉन्स के कनेक्शन को दर्शाया गया है।
प्रयोग में एक चूहे को मैट्रिक्स और अन्य वीडियो के स्निपेट दिखाए गए, जिससे वैज्ञानिकों को तंत्रिका गतिविधि का विश्लेषण करने और मस्तिष्क के दृश्य प्रांतस्था का त्रि-आयामी वायरिंग आरेख बनाने में मदद मिली। 150 से अधिक वैश्विक शोधकर्ताओं के एक सहयोगी प्रयास, इस परियोजना में लेजर-संचालित माइक्रोस्कोप, इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहित अत्याधुनिक तकनीक का उपयोग किया गया, ताकि चूहे के मस्तिष्क के संचार नेटवर्क का सावधानीपूर्वक पता लगाया जा सके और उसका पुनर्निर्माण किया जा सके। नेचर में प्रकाशित निष्कर्ष न्यूरॉन्स के संचार के तरीके के बारे में नई जानकारी देते हैं और अल्जाइमर और ऑटिज्म जैसे तंत्रिका विकारों की खोज के लिए आधार तैयार करते हैं।
एलन इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन साइंस के फॉरेस्ट कोलमैन द्वारा "विस्मयकारी" के रूप में वर्णित विशद रूप से विस्तृत मानचित्र, दुनिया भर के वैज्ञानिकों और जिज्ञासु दिमागों के लिए खुला है। यह उपलब्धि हमारे मस्तिष्क के कार्य करने और अनुकूलन करने की जटिलताओं को उजागर करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
एक प्रयोग के लिए धन्यवाद जिसमें एक चूहे ने मैट्रिक्स और अन्य वीडियो की क्लिप देखी, वैज्ञानिकों ने एक अभूतपूर्व उपलब्धि हासिल की है - मस्तिष्क का अब तक का सबसे विस्तृत कार्यात्मक मानचित्र बनाना। नेचर में प्रकाशित यह शोध जटिल वायरिंग को प्रदर्शित करता है जो न्यूरॉन्स को संचार करने और विशिष्ट कार्य करने की अनुमति देता है, जो ऐसी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो तंत्रिका विकारों की हमारी समझ को बदल सकता है।
यात्रा की शुरुआत शोधकर्ताओं ने चूहे को विज्ञान कथा से लेकर प्रकृति तक के विभिन्न वीडियो स्निपेट दिखाने से की। जानवर की मस्तिष्क गतिविधि को एक जीन-इंजीनियर विधि के माध्यम से रिकॉर्ड किया गया था जहाँ सक्रियण के दौरान उसके न्यूरॉन्स चमकते थे। बायलर कॉलेज ऑफ मेडिसिन के वैज्ञानिकों ने यह कैप्चर किया कि चूहे के विज़ुअल कॉर्टेक्स ने इन छवियों को कैसे संसाधित किया, जिससे विस्तृत विश्लेषण की नींव रखी गई।
अगले चरण में एलन इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन साइंस ने चूहे के मस्तिष्क के खसखस के आकार के टुकड़े का अध्ययन करने के लिए अल्ट्रा-थिन स्लाइसिंग और इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी का उपयोग किया। उन्होंने ऊतक को 25,000 से अधिक परतों में काटा, जिससे लगभग 100 मिलियन उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां कैप्चर हुईं। इन छवियों को 3D मॉडल में बड़ी मेहनत से पुनर्निर्मित किया गया, जिससे शोधकर्ताओं को न्यूरॉन्स को जोड़ने वाले तंतुओं - उलझे हुए स्पेगेटी जैसे - का पता लगाने में मदद मिली। प्रिंसटन यूनिवर्सिटी में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने व्यक्तिगत कनेक्शन को मैप और कलर-कोड करने में मदद की, जिससे तंत्रिका नेटवर्क को पहले कभी नहीं देखा गया।
एलन इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन साइंस के फॉरेस्ट कोलमैन द्वारा "विस्मयकारी" के रूप में वर्णित विशद रूप से विस्तृत मानचित्र, दुनिया भर के वैज्ञानिकों और जिज्ञासु दिमागों के लिए खुला है। यह उपलब्धि हमारे मस्तिष्क के कार्य करने और अनुकूलन करने की जटिलताओं को उजागर करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
एक प्रयोग के लिए धन्यवाद जिसमें एक चूहे ने मैट्रिक्स और अन्य वीडियो की क्लिप देखी, वैज्ञानिकों ने एक अभूतपूर्व उपलब्धि हासिल की है - मस्तिष्क का अब तक का सबसे विस्तृत कार्यात्मक मानचित्र बनाना। नेचर में प्रकाशित यह शोध जटिल वायरिंग को प्रदर्शित करता है जो न्यूरॉन्स को संचार करने और विशिष्ट कार्य करने की अनुमति देता है, जो ऐसी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो तंत्रिका विकारों की हमारी समझ को बदल सकता है।
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अगले चरण में एलन इंस्टीट्यूट फॉर ब्रेन साइंस ने चूहे के मस्तिष्क के खसखस के आकार के टुकड़े का अध्ययन करने के लिए अल्ट्रा-थिन स्लाइसिंग और इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोपी का उपयोग किया। उन्होंने ऊतक को 25,000 से अधिक परतों में काटा, जिससे लगभग 100 मिलियन उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां कैप्चर हुईं। इन छवियों को 3D मॉडल में बड़ी मेहनत से पुनर्निर्मित किया गया, जिससे शोधकर्ताओं को न्यूरॉन्स को जोड़ने वाले तंतुओं - उलझे हुए स्पेगेटी जैसे - का पता लगाने में मदद मिली। प्रिंसटन यूनिवर्सिटी में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने व्यक्तिगत कनेक्शन को मैप और कलर-कोड करने में मदद की, जिससे तंत्रिका नेटवर्क को पहले कभी नहीं देखा गया।
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