वैज्ञानिक एआई भाषा मॉडल बनाते हैं जो सिज़ोफ्रेनिया के लक्षणों की पहचान किया

वाशिंगटन डीसी: वैज्ञानिकों ने एआई भाषा मॉडल पर आधारित नए उपकरण बनाए हैं जो सिज़ोफ्रेनिया वाले व्यक्तियों के भाषण में छोटे संकेतों की पहचान कर सकते हैं। पीएनएएस में प्रकाशित अध्ययन, यह पता लगाने का प्रयास करता है कि कैसे स्वचालित भाषा विश्लेषण मनोरोग संबंधी बीमारियों के निदान और मूल्यांकन में चिकित्सकों और वैज्ञानिकों की सहायता कर सकता है। वर्तमान में, मानसिक निदान लगभग विशेष रूप से रोगियों और उनके करीबी लोगों के साथ बातचीत पर निर्भर है, जिसमें रक्त परीक्षण और मस्तिष्क स्कैन केवल एक छोटी भूमिका निभाते हैं। हालाँकि, स्पष्टता की यह कमी मानसिक रोग के कारणों और उपचार की निगरानी की अधिक व्यापक समझ को बाधित करती है।

शोधकर्ताओं ने सिज़ोफ्रेनिया वाले 26 लोगों और 26 नियंत्रण प्रतिभागियों को दो मौखिक प्रवाह कार्यों को पूरा करने के लिए आमंत्रित किया, जिसमें उन्हें पांच मिनट में "जानवरों" श्रेणी से अधिक से अधिक शब्दों का नाम देने या "पी" अक्षर से शुरू करने के लिए कहा गया।

वैज्ञानिकों ने एक एआई भाषा मॉडल का उपयोग किया जिसे प्रतिभागियों द्वारा दिए गए उत्तरों की जांच करने के लिए मनुष्यों के समान शब्दों के अर्थ का प्रतिनिधित्व करने के लिए भारी मात्रा में इंटरनेट सामग्री पर प्रशिक्षित किया गया है।

उन्होंने जांच की कि क्या एआई मॉडल उन वाक्यांशों की भविष्यवाणी कर सकता है जिन्हें लोग अनायास याद करते हैं और क्या सिज़ोफ्रेनिया के रोगियों में यह भविष्यवाणी ख़राब थी।

उन्होंने पाया कि नियंत्रण प्रतिभागियों द्वारा दिए गए उत्तर वास्तव में सिज़ोफ्रेनिया वाले लोगों द्वारा दिए गए उत्तरों की तुलना में एआई मॉडल द्वारा अधिक अनुमानित थे और यह अंतर अधिक गंभीर लक्षणों वाले रोगियों में सबसे बड़ा था।