वैज्ञानिक हजारों नई ब्रह्मांडीय वस्तुओं की प्रकृति की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग

नई दिल्ली: वैज्ञानिकों ने मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का एक प्रकार का उपयोग किया है, ताकि हजारों नई ब्रह्मांडीय वस्तुओं जैसे सितारों, ब्लैक होल और पल्सर की प्रकृति की पहचान की जा सके।

टाटा इंस्टीट्यूट ऑफ फंडामेंटल रिसर्च (TIFR), मुंबई, और इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ स्पेस साइंस एंड टेक्नोलॉजी (IIST), थिरुवनंतपुरम के शोधकर्ताओं ने एक्स-रे तरंग दैर्ध्य (0.03 और 3 नैनोमीटर (0.03 और 3 नैनोमीटर (0.03 और 3 नैनोमीटर (0.03 और 3 नैनोमीटर ( ) नासा के चंद्र अंतरिक्ष वेधशाला के साथ।

रॉयल एस्ट्रोनॉमिकल सोसाइटी के मासिक नोटिस जर्नल में प्रकाशित अध्ययन ने तकनीक को लगभग 2,77,000 एक्स-रे ऑब्जेक्ट्स पर लागू किया, जिनमें से अधिकांश की प्रकृति अज्ञात थी। शोधकर्ताओं ने कहा कि अज्ञात वस्तुओं की प्रकृति का वर्गीकरण विशिष्ट वर्गों की वस्तुओं की खोज के बराबर है। इस शोध ने इस प्रकार कई हजारों ब्रह्मांडीय वस्तुओं की एक विश्वसनीय खोज की है, जैसे कि ब्लैक होल, न्यूट्रॉन सितारे, सफेद बौने, सितारे, आदि, और कई दिलचस्प अध्ययन के लिए खगोल विज्ञान समुदाय के लिए एक विशाल अवसर खोला। नई वस्तुएं, उन्होंने कहा।

"खोज ने प्रदर्शित किया कि कैसे एक नई और सामयिक तकनीकी प्रगति बुनियादी और मौलिक वैज्ञानिक अनुसंधान में मदद कर सकती है और क्रांति ला सकती है," अध्ययन में शामिल शोधकर्ताओं में से एक, TIFR के प्रोफेसर सुदीप भट्टाचार्य ने कहा।

"इस काम ने खगोल विज्ञान समुदाय के लिए एक बहुत बड़ा अवसर खोला है और यह प्रदर्शित किया है कि नई तकनीकें बुनियादी और मौलिक वैज्ञानिक अनुसंधान में कैसे मदद कर सकती हैं और क्रांति ला सकती हैं," भट्टाचार्य ने कहा। शिवम कुमारन, प्रोफेसर समीर मंडल और प्रोफेसर दीपक मिश्रा सहित सहयोगी टीम द्वारा खोजें, सभी IIST से, वर्तमान और आगामी वेधशालाओं के डेटा का वैज्ञानिक रूप से उपयोग करने के लिए महत्वपूर्ण होंगे।

शोधकर्ताओं ने कहा कि खगोल विज्ञान एक नए युग में प्रवेश कर रहा है, क्योंकि लाखों ब्रह्मांडीय वस्तुओं से भारी मात्रा में खगोलीय डेटा स्वतंत्र रूप से उपलब्ध हो रहे हैं। यह उच्च गुणवत्ता वाले खगोलीय वेधशालाओं और एक खुली डेटा एक्सेस नीति के साथ बड़े सर्वेक्षणों और नियोजित टिप्पणियों का परिणाम है, उन्होंने कहा।