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![Science: एक सप्ताह तक अनियमित नींद से मधुमेह का खतरा बढ़ सकता है- अध्ययन Science: एक सप्ताह तक अनियमित नींद से मधुमेह का खतरा बढ़ सकता है- अध्ययन](https://jantaserishta.com/h-upload/2024/07/18/3879940-untitled-1-copy.webp)
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Delhi दिल्ली। एक नए अध्ययन में पाया गया है कि सप्ताह भर की अनियमित नींद मध्यम आयु वर्ग और वृद्ध लोगों में टाइप 2 मधुमेह के जोखिम को 34 प्रतिशत तक बढ़ा सकती है।शोधकर्ताओं ने भले ही स्वीकार किया कि सात दिनों में नींद की अवधि का आकलन करने से दीर्घकालिक नींद के पैटर्न को नहीं पकड़ा जा सकता है, लेकिन उन्होंने कहा कि इस जीवनशैली कारक को बदलने से टाइप 2 मधुमेह के विकास के जोखिम को कम करने में मदद मिल सकती है।जर्नल डायबिटीज केयर में प्रकाशित अध्ययन के अनुसार, लंबे समय तक सोने वाले और मधुमेह के कम आनुवंशिक जोखिम वाले लोगों में यह संबंध "अधिक स्पष्ट" था।अमेरिका में ब्रिघम एंड विमेंस हॉस्पिटल में रिसर्च फेलो और अध्ययन की प्रमुख लेखिका सिना कियानेर्सी ने कहा, "हमारे निष्कर्ष टाइप 2 मधुमेह को कम करने की रणनीति के रूप में लगातार नींद के पैटर्न के महत्व को रेखांकित करते हैं।"शोधकर्ताओं ने यूके बायोबैंक डेटासेट से 84,000 से अधिक प्रतिभागियों का अनुसरण किया, जिनकी औसत आयु 62 वर्ष थी और जिन्हें शुरू में मधुमेह नहीं था। सात वर्षों में, उन्होंने चिकित्सा रिकॉर्ड के माध्यम से चयापचय रोग के विकास की निगरानी की।लेखक यह पता लगाना चाहते थे कि क्या अनियमित नींद की अवधि शरीर की जैविक घड़ी को बाधित करके मधुमेह को बढ़ावा दे सकती है। वे बीमारी के कम आनुवंशिक जोखिम वाले लोगों में अनियमित नींद के प्रभावों की भी जांच करना चाहते थे।
टीम ने पाया कि जिन व्यक्तियों की नींद की अवधि 60 मिनट से अधिक बदलती है, उनमें मधुमेह का जोखिम 34 प्रतिशत अधिक होता है, जबकि जिनकी नींद की अवधि 60 मिनट से कम बदलती है, उनमें मधुमेह का जोखिम 34 प्रतिशत अधिक होता है।हालांकि, जीवनशैली, स्वास्थ्य स्थितियों, पर्यावरणीय कारकों और शरीर में वसा के समायोजन के बाद, इन व्यक्तियों में जोखिम 11 प्रतिशत तक कम पाया गया।शोधकर्ताओं ने कहा कि वे जैविक कारणों की खोज करने में रुचि रखते हैं कि नींद की अनियमितता मधुमेह के जोखिम को क्यों बढ़ाती है। वे कम आयु वर्ग और विविध नस्लीय पृष्ठभूमि वाले प्रतिभागियों का अध्ययन करने की भी योजना बना रहे हैं।कियानेर्सी ने कहा, "तंत्र को पूरी तरह से समझने और अन्य आबादी में परिणामों की पुष्टि करने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है।"
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