विज्ञानं Science|: डिमेंशिया में सफलता: मस्तिष्क स्कैन से 9 साल पहले ही रोग का पता चल जाता है

विज्ञानं Science|: डिमेंशिया का जल्दी निदान करने से हमें सावधानियाँ बरतने और यह अध्ययन करने के लिए अधिक समय मिलता है कि स्थिति किस तरह आगे बढ़ती है - और अल्जाइमर रोग जैसी स्थितियों की भविष्यवाणी करने की एक नई विधि नौ साल पहले तक की चेतावनी देने का वादा करती है। यूके में क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी ऑफ़ लंदन और ऑस्ट्रेलिया में मोनाश यूनिवर्सिटी की एक टीम द्वारा विकसित की गई इस विधि में एक न्यूरोबायोलॉजिकल मॉडल शामिल है जो कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग, या fMRI द्वारा कैप्चर किए गए मस्तिष्क स्कैन का विश्लेषण करता है। परीक्षणों में, मॉडल डिमेंशिया के विकास की भविष्यवाणी करने में 80 प्रतिशत से अधिक सटीक था। प्रारंभिक निदान के संदर्भ में इसमें बहुत संभावना है, और यह एक और चुनौती को भी संबोधित करता है: डिमेंशिया से पीड़ित बड़ी संख्या में लोग जिनका निदान बिल्कुल नहीं हो पाता है। क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी ऑफ़ लंदन के न्यूरोलॉजिस्ट चार्ल्स मार्शल कहते हैं, "भविष्य में डिमेंशिया किसे होने वाला है, इसका पूर्वानुमान लगाना ऐसे उपचारों को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण होगा जो डिमेंशिया के लक्षणों का कारण बनने वाली मस्तिष्क कोशिकाओं के अपरिवर्तनीय नुकसान को रोक सकते हैं।" विशेष रूप से, टीम ने मस्तिष्क की प्रणाली के एक महत्वपूर्ण हिस्से को देखा, जिसे डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क (DMN) कहा जाता है। यह अल्जाइमर रोग, डिमेंशिया के सबसे आम रूप के कारण होने वाली क्षति से प्रभावित होने वाला मस्तिष्क का पहला हिस्सा है, और यह हमारे विचारों को व्यवस्थित रखने के लिए मस्तिष्क के विभिन्न हिस्सों को जोड़ने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। परीक्षण में 81 व्यक्तियों के मस्तिष्क स्कैन शामिल थे, जिनका उस समय निदान नहीं किया गया था, लेकिन बाद में उनमें डिमेंशिया विकसित हो गया, साथ ही 1,030 मिलान किए गए नियंत्रण भी शामिल थे। अपने मॉडल का उपयोग करके, टीम कुछ मस्तिष्कों में समय से नौ साल पहले तक डिमेंशिया के लक्षण पहचानने में सक्षम थी। fMRI स्कैन को प्रशासित करना आसान है, और इसे पूरा करने में केवल कुछ मिनट लगते हैं। 80 प्रतिशत सटीकता दर को प्राप्त करने के साथ-साथ, तकनीक यह भी भविष्यवाणी कर सकती है कि दो साल के अंतराल के भीतर डिमेंशिया का निदान कब किया जाएगा।

यह सब बहुत उपयोगी usefull जानकारी है, और इसे डिमेंशिया के अन्य ज्ञात जोखिम कारकों के साथ क्रॉस-रेफ़रेंस किया जा सकता है ताकि यह बेहतर तस्वीर बनाई जा सके कि यह बीमारी किसे प्रभावित करती है और यह कैसे उभरती है। "बड़े डेटासेट के साथ इन विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके हम उच्च डिमेंशिया जोखिम वाले लोगों की पहचान कर सकते हैं, और यह भी जान सकते हैं कि किन पर्यावरणीय जोखिम कारकों ने इन लोगों को उच्च जोखिम वाले क्षेत्र में धकेल दिया," लंदन के क्वीन मैरी विश्वविद्यालय के न्यूरोलॉजिस्ट सैमुअल एरेरा कहते हैं। शोधकर्ताओं ने अल्जाइमर के लिए आनुवंशिकी और सामाजिक अलगाव जैसे जोखिम कारकों को DMN कनेक्टिविटी में बदलाव से भी जोड़ा। इन न्यूरोबायोलॉजिकल स्थितियों को ट्रिगर करने वाली चीज़ों को जानना इलाज की खोज में महत्वपूर्ण importance होने जा रहा है। एक और परिदृश्य जहां विश्लेषण तकनीक मददगार होने जा रही है, वह उन लोगों का अध्ययन होगा जिनके मस्तिष्क में डिमेंशिया के लक्षण दिखाई देते हैं, लेकिन जिनमें लक्षण बहुत बाद में विकसित होते हैं। यह समझने से कि ऐसा क्यों होता है, हमें इस बारे में अधिक जानकारी मिलेगी कि यह स्थिति कैसे बढ़ती है और इसे कैसे धीमा किया जा सकता है। मार्शल कहते हैं, "हमें उम्मीद है कि हमने मस्तिष्क की कार्यप्रणाली का जो माप विकसित किया है, उससे हम इस बारे में अधिक सटीक जानकारी प्राप्त कर सकेंगे कि क्या किसी व्यक्ति में वास्तव में मनोभ्रंश विकसित होगा और कितनी जल्दी, ताकि हम यह पता लगा सकें कि क्या उन्हें भविष्य के उपचारों से लाभ हो सकता है।"

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