Science: मस्तिष्क स्कैन से अवसाद और चिंता के छह अलग-अलग प्रकारों की पहचान हुई
अवसाद और चिंता से ग्रस्त लोगों के एक बड़े समूह के बीच आराम के दौरान और विशिष्ट कार्य करते समय मस्तिष्क की गतिविधि के विश्लेषण ने छह अलग-अलग प्रकार के मस्तिष्क गतिविधि पैटर्न, लक्षण और उपचार के प्रति प्रतिक्रियाओं की पहचान की है। अध्ययन करने वाले यू.एस. और ऑस्ट्रेलिया के दल ने उन उपचारों का भी निर्धारण किया जो इनमें से कुछ श्रेणियों के लिए अधिक कारगर होने की संभावना रखते हैं। इसका मतलब है कि डॉक्टर संभावित रूप से रोगियों को उनके मस्तिष्क के कार्य करने के तरीके के आधार पर सर्वोत्तम उपचारों से मिला सकते हैं। स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के न्यूरोसाइंटिस्ट लियोनार्डो टोज़ी और उनके सहयोगियों ने अपने प्रकाशित शोधपत्र में लिखा है, "मनोचिकित्सा में प्रमुख 'एक आकार सभी के लिए उपयुक्त' निदान दृष्टिकोण परीक्षण और त्रुटि द्वारा उपचार विकल्पों के माध्यम से चक्रण की ओर ले जाता है," जो लंबा, महंगा और निराशाजनक है, जिसमें 30-40 प्रतिशत रोगी एक उपचार आज़माने के बाद भी छूट प्राप्त नहीं कर पाते हैं।
शोधकर्ताओं ने 801 ऐसे प्रतिभागियों का अध्ययन किया, जिनका ज़्यादातर इलाज नहीं किया गया था और जिन्हें या तो प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार, सामान्यीकृत चिंता विकार, आतंक विकार, सामाजिक चिंता विकार, जुनूनी-बाध्यकारी विकार या अभिघातजन्य तनाव विकार या इनके संयोजन का निदान किया गया था। उन्होंने नियंत्रण के रूप में बिना किसी स्थिति वाले 137 लोगों को भी शामिल किया। प्रत्येक प्रतिभागी के लिए 41 सक्रियण और कनेक्टिविटी उपायों को प्राप्त करने के लिए कार्यात्मक एमआरआई (एफएमआरआई) मस्तिष्क स्कैन का उपयोग किया गया, जो अवसाद में भूमिका निभाने के लिए जाने जाने वाले छह मस्तिष्क सर्किटों पर ध्यान केंद्रित करता है। स्कैन तब लिए गए जब प्रतिभागी आराम कर रहे थे और फिर अनुभूति और भावना से जुड़े कार्यों के जवाब में। मशीन लर्निंग का उपयोग अवसाद और चिंता से पीड़ित लोगों को छह प्रकारों में वर्गीकृत करने के लिए किया गया था, जो विशिष्ट मस्तिष्क मार्गों के आधार पर एक दूसरे और नियंत्रण प्रतिभागियों के सापेक्ष अति सक्रिय या कम सक्रिय हैं।
"हमारे ज्ञान के अनुसार, यह पहली बार है जब हम यह प्रदर्शित करने में सक्षम हुए हैं कि अवसाद को मस्तिष्क के कामकाज में विभिन्न व्यवधानों द्वारा समझाया जा सकता है," स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के मनोचिकित्सक और व्यवहार वैज्ञानिक, वरिष्ठ लेखक लीन विलियम्स कहते हैं। इसके बाद टीम ने 250 प्रतिभागियों को तीन एंटीडिप्रेसेंट में से एक लेने या टॉक थेरेपी में शामिल होने के लिए यादृच्छिक रूप से नियुक्त किया। एंटीडिप्रेसेंट वेनलाफैक्सिन ने एक उपप्रकार पर सबसे अच्छा काम किया: वे लोग जिनके संज्ञानात्मक मस्तिष्क क्षेत्र अति सक्रिय थे। टॉक थेरेपी उन लोगों के लिए बेहतर काम करती है जिनके मस्तिष्क के उन हिस्सों में अधिक गतिविधि होती है जो अवसाद और समस्या-समाधान से जुड़े होते हैं। दूसरी ओर, मस्तिष्क के ध्यान सर्किट में कम गतिविधि वाले लोगों को टॉक थेरेपी से कम लाभ हुआ, शायद यह सुझाव देते हुए कि उन्हें पहले दवा के साथ कम गतिविधि का इलाज करने से अधिक लाभ होगा। "वास्तव में इस क्षेत्र को सटीक मनोचिकित्सा की ओर ले जाने के लिए, हमें उन उपचारों की पहचान करने की आवश्यकता है जो रोगियों के लिए सबसे अधिक प्रभावी हो सकते हैं और उन्हें जल्द से जल्द उस उपचार पर लाना चाहिए," इलिनोइस विश्वविद्यालय के सार्वजनिक स्वास्थ्य वैज्ञानिक जून मा कहते हैं।
"उनके मस्तिष्क के कार्य के बारे में जानकारी होने से... व्यक्तियों के लिए अधिक सटीक उपचार और नुस्खे की जानकारी देने में मदद मिलेगी।" 2023 में, उसी टीम के कुछ लोगों ने अवसाद के एक नए संज्ञानात्मक बायोटाइप की पहचान की, जो प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार वाले 27 प्रतिशत लोगों को प्रभावित करता है। संज्ञानात्मक कमियाँ - ध्यान, स्मृति और आत्म-नियंत्रण में - अक्सर सेरोटोनिन-लक्ष्यित अवसादरोधी दवाओं से अप्रभावित रहती हैं। और इस वर्ष की शुरुआत में, विलियम्स और उनके एक सहकर्मी ने संज्ञानात्मक बायोटाइप वाले लोगों की पहचान करने के लिए fMRI का उपयोग किया, जिसमें 63 प्रतिशत सटीकता के साथ छूट की भविष्यवाणी की गई, जबकि fMRI के बिना 36 प्रतिशत सटीकता के साथ छूट की भविष्यवाणी की गई। इस बायोटाइप के लिए नए उपचारों की खोज की जा रही है। अवसाद जटिल है, साथ ही इसके लिए योगदान देने वाले कारक भी जटिल हैं। उपचार तक पहुँच रखने वाले लोगों को ऐसा उपचार खोजने में लंबा समय लग सकता है जो मदद करे, अगर वे कभी पाते भी हैं। इसलिए अधिक प्रभावी, व्यक्तिगत दृष्टिकोण की ओर हर कदम उपयोगी है। "अवसाद के क्षेत्र में होना और इस एक-आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण का बेहतर विकल्प न होना बहुत निराशाजनक है," विलियम्स कहते हैं। "हमारे काम का लक्ष्य यह पता लगाना है कि हम इसे पहली बार में कैसे ठीक कर सकते हैं।"
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