Research से रेटिना की मोटाई के बारे में नई जानकारी मिली

Parkville पार्कविले : शोधकर्ताओं ने रेटिना की मोटाई के बारे में नई जानकारी देने के लिए दुनिया के सबसे बड़े नेत्र अध्ययनों में से एक का आयोजन किया है, जिसमें टाइप 2 डायबिटीज, डिमेंशिया और मल्टीपल स्केलेरोसिस जैसी बीमारियों का जल्दी पता लगाने में इसकी क्षमता पर प्रकाश डाला गया है।

वाल्टर और एलिज़ा हॉल इंस्टीट्यूट (WEHI) के नेतृत्व में किए गए अध्ययन में अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का इस्तेमाल करके 50,000 से ज़्यादा आँखों का विश्लेषण किया गया और रेटिना के अभूतपूर्व विस्तार से नक्शे बनाए गए, ताकि यह बेहतर ढंग से समझा जा सके कि रेटिना के अंतर विभिन्न बीमारियों से कैसे जुड़े हैं।

रेटिना केंद्रीय तंत्रिका तंत्र का हिस्सा है, जिसमें मस्तिष्क और रीढ़ की हड्डी भी शामिल है। कई बीमारियाँ इस महत्वपूर्ण प्रणाली के पतन या विघटन से जुड़ी हैं, जिसमें डिमेंशिया जैसी न्यूरोडीजेनेरेटिव स्थितियाँ और मधुमेह जैसे चयापचय संबंधी विकार शामिल हैं।

AI द्वारा संचालित इस शोध ने रेटिना के अब तक के सबसे विस्तृत मानचित्र बनाए हैं। WEHI के शोधकर्ताओं ने इन मानचित्रों का उपयोग रेटिना के पतलेपन को कई बीमारियों से जोड़ने के साथ-साथ रेटिना की मोटाई को प्रभावित करने वाले नए आनुवंशिक कारकों की पहचान करने के लिए किया है। ये निष्कर्ष रोग स्क्रीनिंग टूल के रूप में नियमित नेत्र देखभाल इमेजिंग का मार्ग प्रशस्त कर सकते हैं। मस्तिष्क में एक खिड़की खोलना.. WEHI के प्रमुख शोधकर्ता डॉ. विकी जैक्सन ने कहा कि ये निष्कर्ष केंद्रीय तंत्रिका तंत्र में प्रवेश करने के लिए रेटिना इमेजिंग के उपयोग के क्षितिज को व्यापक बनाते हैं, ताकि रोग के प्रबंधन में मदद मिल सके। सांख्यिकीविद् और जीन विशेषज्ञ डॉ. जैक्सन ने कहा, "हमने दिखाया है कि रेटिना इमेजिंग मल्टीपल स्केलेरोसिस और कई अन्य स्थितियों जैसे तंत्रिका संबंधी विकारों के साथ संबंधों का पता लगाकर मस्तिष्क की खिड़की के रूप में कार्य कर सकती है।" "हमारे मानचित्रों के बारीक माप रेटिना के पतलेपन और कई सामान्य स्थितियों के बीच संबंधों के बारे में महत्वपूर्ण नए विवरण प्रकट करते हैं।" अध्ययन में रेटिना की मोटाई को प्रभावित करने वाले नए आनुवंशिक कारकों की भी पहचान की गई है, जो किसी व्यक्ति के रेटिना की वृद्धि और विकास में भूमिका निभा सकते हैं।

"यह शोध रेटिना की मोटाई की क्षमता को रेखांकित करता है जो कई बीमारियों की प्रगति का पता लगाने और उसे ट्रैक करने में सहायता करने के लिए एक नैदानिक ​​बायोमार्कर के रूप में कार्य कर सकता है। अब हम रेटिना के उन विशिष्ट स्थानों को इंगित कर सकते हैं जो कुछ बीमारियों में महत्वपूर्ण परिवर्तन दिखाते हैं।"

WEHI के नेतृत्व में अंतर्राष्ट्रीय शोध दल ने रेटिना इमेजिंग के बड़े जनसंख्या डेटा पर AI विधियों को लागू किया और बीमारी से अभूतपूर्व संबंध प्रकट करने के लिए प्रत्येक व्यक्ति के आनुवंशिकी और स्वास्थ्य के बारे में जानकारी की तुलना की।

परिणामों ने रेटिना में 29,000 से अधिक स्थानों पर माप के साथ 50,000 मानचित्र बनाए, 294 जीन से संबंधित रेटिना के पतलेपन की पहचान की जो बीमारी में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। (एएनआई)