आदत बनने में कितना समय लगता है, इसके लिए कोई जादूई संख्या नहीं: अध्ययन

वाशिंगटन (एएनआई): अपने कसरत के कपड़े पहनना और जिम में अपना रास्ता बनाना पहली बार एक घर का काम हो सकता है। आप अंततः जिम जाने की आदत विकसित कर सकते हैं और जल्दी से अपने ज़ुम्बा क्लास या ट्रेडमिल रन पर जा सकते हैं। कैल्टेक में सामाजिक वैज्ञानिकों के एक नए अध्ययन से पता चलता है कि जिम की आदत बनाने में औसतन छह महीने लगते हैं।

इसी अध्ययन में यह भी देखा गया कि स्वास्थ्य देखभाल कर्मियों को हाथ धोने की आदत डालने में कितना समय लगता है: औसतन कुछ सप्ताह।

एचईसी पेरिस में विपणन के सहायक प्रोफेसर अनास्तासिया ब्यालस्काया कहते हैं, "आदत बनाने के लिए कोई जादुई संख्या नहीं है।" अध्ययन के अन्य लेखक, जो जर्नल प्रोसीडिंग्स ऑफ द नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज में दिखाई देते हैं, में कैलटेक के कॉलिन कैमरर, बिहेवियरल इकोनॉमिक्स के रॉबर्ट किर्बी प्रोफेसर और टी एंड सी चेन सेंटर फॉर सोशल एंड डिसिजन न्यूरोसाइंस के निदेशक और नेतृत्व अध्यक्ष और शोधकर्ताओं से शामिल हैं। शिकागो विश्वविद्यालय और पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय। कैल्टेक में पूर्व में स्नातक छात्र और पोस्टडॉक्टोरल विद्वान शाओमिन ली भी एक लेखक हैं।

"आपने सुना होगा कि आदत बनाने में लगभग 21 दिन लगते हैं, लेकिन यह अनुमान किसी विज्ञान पर आधारित नहीं था," कैमरर कहते हैं। "हमारे कार्य इस विचार का समर्थन करते हैं कि आदत निर्माण की गति प्रश्न में व्यवहार और कई अन्य कारकों के अनुसार भिन्न होती है।"

आदत बनाने का अध्ययन करने के लिए मशीन लर्निंग टूल्स का उपयोग करने वाला यह पहला अध्ययन है। शोधकर्ताओं ने उन हजारों लोगों के बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया, जो या तो अपने बैज को अपने जिम में प्रवेश करने के लिए स्वाइप कर रहे थे या अस्पताल की शिफ्ट के दौरान हाथ धो रहे थे। जिम अनुसंधान के लिए, शोधकर्ताओं ने 24 घंटे की फिटनेस के साथ भागीदारी की, और हाथ धोने के शोध के लिए, उन्होंने एक ऐसी कंपनी के साथ भागीदारी की, जो अस्पतालों में हाथ धोने की निगरानी के लिए रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन (RFID) तकनीक का उपयोग करती थी। डेटा सेट ने चार वर्षों में 30,000 से अधिक जिम जाने वालों और लगभग 100 पारियों में 3,000 से अधिक अस्पताल कर्मियों को ट्रैक किया।

"मशीन लर्निंग के साथ, हम सैकड़ों संदर्भ चर देख सकते हैं जो व्यवहारिक निष्पादन की भविष्यवाणी कर सकते हैं," बायलस्काया बताते हैं। "आपको एक विशिष्ट चर के बारे में एक परिकल्पना के साथ शुरू करने की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि मशीन लर्निंग हमारे लिए प्रासंगिक लोगों को खोजने का काम करता है।"

मशीन लर्निंग ने शोधकर्ताओं को लोगों को उनके प्राकृतिक वातावरण में समय के साथ अध्ययन करने दिया; अधिकांश पिछले अध्ययन सर्वेक्षण भरने वाले प्रतिभागियों तक ही सीमित थे।

अध्ययन में पाया गया कि कुछ चरों का जिम की आदत बनाने पर कोई प्रभाव नहीं पड़ा, जैसे कि दिन का समय। अन्य कारक, जैसे किसी का पिछला व्यवहार, खेल में आ गया। उदाहरण के लिए, 76 प्रतिशत जिम जाने वालों के लिए, पिछली जिम यात्रा के बाद से जितना समय बीत चुका था, वह इस बात का एक महत्वपूर्ण संकेतक था कि क्या व्यक्ति फिर से जाएगा। दूसरे शब्दों में, एक जिम जाने वाले को जिम जाने के बाद जितना अधिक समय लगता है, उतनी ही कम संभावना होती है कि वे इसकी आदत बना लें। जिम जाने वालों में से उनहत्तर प्रतिशत लोगों के सप्ताह के समान दिनों में जिम जाने की संभावना अधिक थी, जिसमें सोमवार और मंगलवार सबसे अधिक उपस्थित थे।

अध्ययन के हाथ धोने वाले हिस्से के लिए, शोधकर्ताओं ने स्वास्थ्य देखभाल कर्मचारियों के डेटा को देखा, जिन्हें आरएफआईडी बैज पहनने के लिए नई आवश्यकताएं दी गई थीं, जो उनकी हाथ धोने की गतिविधि को दर्ज करते थे। "यह संभव है कि हमारे निरीक्षण से पहले कुछ स्वास्थ्य कर्मचारियों में पहले से ही आदत थी, हालांकि, हम आरएफआईडी प्रौद्योगिकी की शुरुआत को एक 'झटके' के रूप में मानते हैं और मानते हैं कि तकनीक का उपयोग करने के क्षण से उन्हें अपनी आदत को फिर से बनाने की आवश्यकता हो सकती है। ," ब्यालस्काया कहते हैं।

"कुल मिलाकर, हम देख रहे हैं कि प्रयोगशाला के बाहर मानव आदतों का अध्ययन करने के लिए मशीन लर्निंग एक शक्तिशाली उपकरण है," बायलस्काया कहते हैं। (एएनआई)