New artificial intelligence उपकरण तंत्रिका विकार की जांच में मदद करेगा

नई दिल्ली: बेंगलुरु में भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी) के शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण विकसित किया है जो कार्पल टनल सिंड्रोम (सीटीएस) नामक तंत्रिका संबंधी विकार का पता लगा सकता है। एस्टर-सीएमआई अस्पताल, बेंगलुरु के सहयोग से आईआईएससी शोधकर्ताओं द्वारा विकसित उपकरण अल्ट्रासाउंड वीडियो में मध्य तंत्रिका की पहचान करके सीटीएस का पता लगाता है।

शोधकर्ताओं ने कहा कि सीटीएस तब उत्पन्न होता है जब मध्य तंत्रिका, जो बांह के अग्र भाग से हाथ तक चलती है, कलाई के कार्पल टनल भाग पर संकुचित हो जाती है, जिसके परिणामस्वरूप सुन्नता, झुनझुनी या दर्द होता है।

उन्होंने कहा, यह सबसे आम तंत्रिका संबंधी विकारों में से एक है, जो विशेष रूप से उन व्यक्तियों को प्रभावित करता है जो बार-बार हाथ हिलाते हैं, जैसे कि कीबोर्ड के साथ काम करने वाले कार्यालय कर्मचारी, असेंबली लाइन कर्मचारी और खिलाड़ी।

डॉक्टर वर्तमान में मध्यिका तंत्रिका को देखने और उसके आकार, आकार और किसी भी संभावित असामान्यता का आकलन करने के लिए अल्ट्रासाउंड का उपयोग करते हैं।आईआईएससी के पूर्व एमटेक छात्र करण आर गुजराती ने कहा, "लेकिन एक्स-रे और एमआरआई स्कैन के विपरीत, अल्ट्रासाउंड छवियों और वीडियो में क्या चल रहा है, इसका पता लगाना कठिन है।"

"कलाई पर, तंत्रिका काफी दिखाई देती है, इसकी सीमाएँ स्पष्ट हैं, लेकिन यदि आप कोहनी क्षेत्र में जाते हैं, तो कई अन्य संरचनाएँ हैं, और तंत्रिका की सीमाएँ स्पष्ट नहीं हैं," गुजराती ने कहा, अल्ट्रासोनिक्स, फेरोइलेक्ट्रिक्स और फ्रीक्वेंसी कंट्रोल पर आईईईई ट्रांजेक्शन जर्नल में प्रकाशित अध्ययन।

मध्यिका तंत्रिका को ट्रैक करना उन उपचारों के लिए भी महत्वपूर्ण है जिनके लिए डॉक्टरों को दर्द से राहत प्रदान करने के लिए अग्रबाहु में स्थानीय एनेस्थीसिया देने या मध्यिका तंत्रिका को अवरुद्ध करने की आवश्यकता होती है।

टीम ने ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर आधारित एक मशीन लर्निंग मॉडल की ओर रुख किया, जो चैटजीपीटी को पावर देने वाले के समान है।मॉडल को मूल रूप से YouTube वीडियो में एक साथ दर्जनों वस्तुओं का पता लगाने के लिए विकसित किया गया था।

टीम ने इसे गति देने के लिए मॉडल के कम्प्यूटेशनल रूप से महंगे तत्वों को हटा दिया, और इस मामले में, केवल एक - मध्य तंत्रिका - को ट्रैक करने वाली वस्तुओं की संख्या में कटौती की।

उन्होंने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए स्वस्थ प्रतिभागियों और सीटीएस वाले लोगों दोनों से अल्ट्रासाउंड वीडियो एकत्र करने और एनोटेट करने के लिए एस्टर-सीएमआई अस्पताल में लीड कंसल्टेंट न्यूरोलॉजिस्ट लोकेश बाथला के साथ सहयोग किया।एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, मॉडल अल्ट्रासाउंड वीडियो के अलग-अलग फ़्रेमों में मध्य तंत्रिका को खंडित करने में सक्षम था।

"एक स्वायत्त कार के वीडियो की कल्पना करें। यदि कार सड़क पर चल रही है, तो आप कार को ट्रैक करना चाहते हैं," सीडीएस में प्रोफेसर और संबंधित लेखक फणींद्र के यालावर्ती ने कहा।

यालावर्ती ने कहा, "उसी तरह, हम पूरे वीडियो में तंत्रिका को ट्रैक करने में सक्षम हैं।"

मॉडल तंत्रिका के क्रॉस-सेक्शनल क्षेत्र को स्वचालित रूप से मापने में भी सक्षम था, जिसका उपयोग सीटीएस के निदान के लिए किया जाता है। यह माप सोनोग्राफर द्वारा मैन्युअल रूप से किया जाता है।

बाथला ने कहा, "उपकरण इस प्रक्रिया को स्वचालित करता है। यह वास्तविक समय में क्रॉस-अनुभागीय क्षेत्र को मापता है।"शोधकर्ताओं ने कहा कि यह कलाई क्षेत्र में 95 प्रतिशत से अधिक सटीकता के साथ मध्य तंत्रिका के क्रॉस-सेक्शनल क्षेत्र की रिपोर्ट करने में सक्षम था।