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Science विज्ञान : इज़राइल के वीज़मैन इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस (WIS) और इंटेल लैब्स के शोधकर्ताओं ने एल्गोरिदम का एक ऐसा सेट विकसित किया है जो विभिन्न आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडलों को एक साथ "सोचने" और काम करने की अनुमति देता है, WIS ने एक बयान में कहा।
WIS ने बुधवार को कहा कि यह विकास, जिसे कनाडा के वैंकूवर में आयोजित अंतर्राष्ट्रीय मशीन लर्निंग सम्मेलन में प्रस्तुत किया गया, विभिन्न AI प्रणालियों की खूबियों को संयोजित करना, प्रदर्शन में तेज़ी लाना और लागत कम करना संभव बनाता है। समाचार एजेंसी की रिपोर्ट के अनुसार, यह नई विधि बड़े भाषा मॉडल या LLM की गति में उल्लेखनीय सुधार करती है, जो ChatGPT और Gemini जैसे उपकरणों को शक्ति प्रदान करते हैं।
संस्थान ने कहा कि औसतन, यह प्रदर्शन को 1.5 गुना और कुछ मामलों में 2.8 गुना तक बढ़ा देता है। साथ ही, यह AI को स्मार्टफ़ोन, ड्रोन और स्वचालित वाहनों के लिए अधिक उपयुक्त बना सकता है। ऐसी परिस्थितियों में, तेज़ प्रतिक्रिया समय सुरक्षा और सटीकता के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है। उदाहरण के लिए, एक स्वचालित कार में, एक तेज़ AI मॉडल एक सुरक्षित निर्णय और एक खतरनाक त्रुटि के बीच का अंतर ला सकता है। अब तक, विभिन्न कंपनियों द्वारा विकसित AI मॉडल आसानी से संवाद या सहयोग नहीं कर पाते थे क्योंकि प्रत्येक मॉडल एक अलग आंतरिक "भाषा" का उपयोग करता है, जो विशिष्ट टोकन से बनी होती है। शोधकर्ताओं ने इसकी तुलना विभिन्न देशों के लोगों द्वारा बिना साझा शब्दावली के बात करने की कोशिश से की।
इस समस्या से निपटने के लिए, टीम ने दो एल्गोरिदम विकसित किए। एक मॉडल को अपने आउटपुट को एक साझा प्रारूप में अनुवाद करने की अनुमति देता है जिसे अन्य मॉडल समझ सकते हैं। दूसरा, विभिन्न प्रणालियों में समान अर्थ वाले टोकन का उपयोग करके सहयोग को प्रोत्साहित करता है, जैसे मानव भाषाओं में सामान्य शब्द। हालांकि शुरुआत में चिंता थी कि अनुवाद में अर्थ खो सकता है, शोधकर्ताओं ने पाया कि उनका सिस्टम कुशलता से काम करता है। नए उपकरण पहले से ही ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म के माध्यम से उपलब्ध हैं और दुनिया भर के डेवलपर्स को तेज़ और अधिक सहयोगी AI एप्लिकेशन बनाने में मदद कर रहे हैं।
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